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Bereich · KI

KI, echt angewendet, nicht in der Theorie.

Generative KI verändert die Arbeitsweise jedes Teams. Sie zu beherrschen ist nicht mehr optional, egal in welcher Rolle.

Dieser Bereich beginnt bei den Grundlagen der LLMs und beim Prompting und reicht bis zur Expertennutzung von ChatGPT, Claude und Gemini — mit einer laufend aktualisierten Toolbox.

Übergreifend von Natur aus: Es ist der Bereich, den sich jede Führungskraft — Marketing, Data oder Finance — als Erstes aneignen sollte.

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125Lektionen
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Der Lernpfad

AI Essentials

Aufeinander aufbauende Module, jedes mit einem Checkpoint am Ende. Ihr Fortschritt wird gespeichert.

BLÖCKE 01

AI- und LLM-Grundlagen

Was AI, Machine Learning und Large Language Models tatsächlich sind, wie sie im Überblick funktionieren und wo ihre Fähigkeiten enden.

BLÖCKE 02

Prompt Engineering

Das praktische Handwerk, gute Ergebnisse zu erzielen: Prompts strukturieren, Beispiele geben, schrittweises Reasoning einfordern und schnell iterieren.

BLÖCKE 03

KI im Arbeitsalltag

KI zu einem echten Produktivitätshebel machen: für Schreiben, Analyse, Recherche und Administration, samt dem Urteilsvermögen, wann man sie besser nicht einsetzt.

BLÖCKE 04

Verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI

KI sicher und ethisch einsetzen: Bias, Verifikation, vertrauliche Daten, Urheberrecht sowie die Grundzüge von AI Governance und EU AI Act.

BLÖCKE 05

Building with AI

Wie Sie ein KI-Projekt strukturieren, sich in der Tool-Landschaft orientieren (RAG, Agents, Vektordatenbanken, APIs), einfachen Code schreiben und Outputs gegen Kosten und Latenz bewerten.

BLÖCKE 06

AI Agents: Design, Aufbau und Betrieb

Das herstellerneutrale Handwerk der Agents: was ein Agent wirklich ist, welche Design-Patterns in der Praxis funktionieren, wie Sie ihm Tools, Memory und Retrieval geben, wie Sie mehrere davon koordinieren und wie Sie sie evaluieren, absichern und in Produktion bringen.

BLÖCKE 07

ChatGPT & das OpenAI-Ökosystem

Ein tiefgehender, praxisorientierter Weg zur Beherrschung von ChatGPT: Modelle und Projects, Custom GPTs, Actions und Connectors, Datenanalyse und Multimodalität, Codex und Canvas, Agents, die OpenAI API, Automatisierung und ein Capstone.

BLÖCKE 08

Claude & das Anthropic-Ökosystem

Ein tiefer, praxisorientierter Weg zur Claude-Meisterschaft: Modelle und Projects, Connectors, Skills, MCP, Claude Code, GitHub-Workflows, die Anthropic API und das Agent SDK, Automatisierung und ein Capstone.

BLÖCKE 09

Gemini & Google AI

Ein tiefgehender, praxisorientierter Weg zur Gemini-Beherrschung: Modelle und App, Gems, Workspace, Extensions, AI Studio und die Gemini API, Gemini CLI und Code Assist, Agenten, Vertex AI, Automatisierung und ein Capstone.