Das Action-Playbook für AI
128 konkrete Aktionen aus den Lektionen destilliert, verteilt auf 8 Kategorien. Öffnen Sie eine Kategorie, klappen Sie jede Aktion für die Schritt-für-Schritt-Anleitung auf und haken Sie ab, während Sie vorankommen.
AI- und LLM-Grundlagen
Was AI, Machine Learning und Large Language Models tatsächlich sind, wie sie im Überblick funktionieren und wo ihre Fähigkeiten enden.
Prompt Engineering
Das praktische Handwerk, gute Ergebnisse zu erzielen: Prompts strukturieren, Beispiele geben, schrittweises Reasoning einfordern und schnell iterieren.
KI im Arbeitsalltag
KI zu einem echten Produktivitätshebel machen: für Schreiben, Analyse, Recherche und Administration, samt dem Urteilsvermögen, wann man sie besser nicht einsetzt.
Verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI
KI sicher und ethisch einsetzen: Bias, Verifikation, vertrauliche Daten, Urheberrecht sowie die Grundzüge von AI Governance und EU AI Act.
Building with AI
Wie Sie ein KI-Projekt strukturieren, sich in der Tool-Landschaft orientieren (RAG, Agents, Vektordatenbanken, APIs), einfachen Code schreiben und Outputs gegen Kosten und Latenz bewerten.
ChatGPT & das OpenAI-Ökosystem
Ein tiefgehender, praxisorientierter Weg zur Beherrschung von ChatGPT: Modelle und Projects, Custom GPTs, Actions und Connectors, Datenanalyse und Multimodalität, Codex und Canvas, Agents, die OpenAI API, Automatisierung und ein Capstone.
Claude & das Anthropic-Ökosystem
Ein tiefer, praxisorientierter Weg zur Claude-Meisterschaft: Modelle und Projects, Connectors, Skills, MCP, Claude Code, GitHub-Workflows, die Anthropic API und das Agent SDK, Automatisierung und ein Capstone.
Gemini & Google AI
Ein tiefgehender, praxisorientierter Weg zur Gemini-Beherrschung: Modelle und App, Gems, Workspace, Extensions, AI Studio und die Gemini API, Gemini CLI und Code Assist, Agenten, Vertex AI, Automatisierung und ein Capstone.