Data-Leiter · Pharmaceuticals
Data Leadership für Pharma-Directors
Sie wissen bereits, wie man Data-Teams führt. Was Ihnen jetzt fehlt, ist der Pharma-Kontext, damit Ihre Entscheidungen greifen: wie klinische Studien Daten erzeugen, was CDISC und GxP konkret verlangen, wer die Akteure sind, von CROs bis zu den Zulassungsbehörden, und an welcher Stelle Compliance Ihre Architekturentscheidungen verändert. Dieser Track baut diese Grundlage Lektion für Lektion auf und verbindet sie dann mit den Data-Kernkompetenzen, die auf Director-Level von Ihnen erwartet werden: Governance, Datenstrategie, Teamaufbau, Stakeholder-Alignment.
Sie arbeiten mit interaktiven Tools rund um Pharma-Szenarien, einem Playbook, das Sie direkt auf Ihr nächstes Data-Governance-Review oder die Vorbereitung einer EMA-Einreichung anwenden können, und einem Branchen-Assessment, das Ihnen genau zeigt, wo Ihr Wissen trägt und wo nicht. Keine generischen Case Studies. Alles hier spiegelt die Rahmenbedingungen wider, mit denen Sie zu tun haben: Sensibilität von Patientendaten, Audit Trails, grenzüberschreitende Datenflüsse aus Studien. Am Ende wissen Sie genau, was Sie am Montagmorgen ändern.
27 Lektionen · ~5 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track Data
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
Weitere Ressourcen
Interaktive Tools
Häufige Fragen
Für wen ist der Track Pharma Data Leadership gedacht?
Er richtet sich an Data Directors und Heads of Data in Pharmaunternehmen sowie an alle, die aus einer anderen Branche in den Sektor wechseln. Vorausgesetzt wird, dass Sie ein Data-Team führen und Stakeholder managen können; ergänzt wird der Pharma-Kontext, von Datenflüssen aus klinischen Studien bis zu CDISC- und GxP-Anforderungen, und wie diese Rahmenbedingungen Architektur- und Governance-Entscheidungen prägen.
Worin unterscheidet sich das von einem allgemeinen Data-Leadership-Programm?
Ein allgemeines Programm vermittelt Governance, Datenstrategie und Teamaufbau abstrakt. Der Pharma-Track deckt dieselben Kernkompetenzen ab, verankert sie aber in den Rahmenbedingungen der Branche: Sensibilität von Patientendaten, Audit Trails, grenzüberschreitende Datenflüsse aus Studien sowie die Rollen von CROs und Zulassungsbehörden. Die Szenarien und Beispiele stammen aus Pharma, nicht aus generischen Retail- oder SaaS-Case-Studies.
Brauche ich Pharma-Erfahrung, bevor ich starte?
Nein. Der Track baut die Branchengrundlage Lektion für Lektion auf: wie klinische Studien Daten erzeugen, wer die Akteure sind, von CROs bis zu den Behörden, was CDISC und GxP in der Praxis verlangen. Vorausgesetzt wird allerdings Erfahrung in der Data-Führung, denn die Inhalte zu Governance und Strategie sind auf Director-Level geschrieben.
Gibt es am Ende ein Zertifikat oder einen Abschluss?
Nein. Es gibt kein Diplom, keine staatlich anerkannte Zertifizierung und keine Anbindung an eine Schule oder Universität. Die Lektionen sind frei zugänglich; ein Konto speichert lediglich Ihren Fortschritt, damit Sie dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben.
Was misst das Branchen-Assessment konkret?
Es gleicht Ihr Pharma-Data-Wissen mit dem ab, was die Branche auf Director-Level erwartet, und zeigt, wo es trägt und wo nicht. Der Zweck ist diagnostisch, nicht die Punktzahl an sich: Sie nutzen das Ergebnis, um zu entscheiden, welche Lektionen Priorität haben, ob regulatorische Anforderungen, das Ökosystem der Akteure oder Governance-Architektur.
Kann ich das Playbook für eine laufende EMA-Einreichung oder ein Governance-Review nutzen?
Genau dafür ist es gemacht. Das Playbook ist so aufgebaut, dass Sie es direkt auf ein Data-Governance-Review oder die Vorbereitung einer EMA-Einreichung anwenden können, ergänzt um interaktive Tools in Pharma-Szenarien. Es liefert Ihnen eine Arbeitsmethode für Ihre eigenen Fälle, keine Zusammenfassung zum Lesen und Ablegen.