CDP
Auch: CDP, Customer Data Platform, Plateforme de donnees clients, Customer data hub
Eine Customer Data Platform führt Kundendaten aus allen Quellen zu dauerhaften, nutzbaren Profilen zusammen, die andere Systeme verwenden können.
Was es ist
Eine Customer Data Platform (CDP) ist ein System, das Kundendaten aus allen Quellen eines Unternehmens sammelt, sie zu einem einzigen dauerhaften Profil pro Person auflöst und diese Profile anderen Tools zur Verfügung stellt. Anders als ein Data Warehouse (für Analysten gebaut) oder ein CRM (für Vertrieb und manuelle Eingabe gebaut) ist eine CDP eine fertige Software, die von Business-Teams betrieben wird und Daten zur Aktivierung wieder ausspielt.
Das prägende Merkmal ist die Identity Resolution: Datensätze, die zur selben Person gehören, werden über Kanäle hinweg (Web, Mobile, E-Mail, Point of Sale, Support) zu einem einheitlichen, laufend aktualisierten Profil zusammengeführt.
Warum es wichtig ist
- Eine Version des Kunden. Über Silos verteilte Daten führen zu inkonsistenter Kommunikation und schlechten Entscheidungen.
- Nutzbar, nicht nur gespeichert. Eine CDP ist darauf ausgelegt, Audiences und Traits in nachgelagerte Tools zu schieben (Ad-Plattformen, E-Mail, Personalisierungs-Engines).
- Governance und Consent. Zentralisierte Daten machen es einfacher, Consent-, Aufbewahrungs- und Datenschutzregeln (DSGVO, CCPA) durchzusetzen.
- Tempo für Business-Teams. Marketer können Segmente bauen, ohne auf Engineering zu warten.
Wie es in der Praxis genutzt wird
Ein typischer CDP-Workflow:
- Ingest: Events und Attribute aus Web-SDKs, Apps, transaktionalen Datenbanken und SaaS-Tools ziehen.
- Unify: Regeln der Identity Resolution anwenden (deterministisch über E-Mail oder User-ID, teils probabilistisch).
- Model: Traits und Audiences berechnen (zum Beispiel „hoher Wert, churn-gefährdet“).
- Activate: Segmente an Destinations synchronisieren, für Targeting, Suppression oder Personalisierung.
- Analyze: Ergebnisse messen und zurück in die Profile führen.
Es gibt zwei verbreitete Muster: packaged CDPs mit eigenem Storage und composable CDPs, die auf einem bestehenden Warehouse aufsetzen.
Durchgerechnetes Beispiel
Ein Händler hat eine Website, eine Loyalty-App und ein E-Mail-Tool. Anna sieht sich auf der Website Laufschuhe an (anonymes Cookie), loggt sich später mit ihrer E-Mail in die App ein und kauft dann im Laden mit ihrer Kundenkarte.
- Ohne CDP: drei unverbundene Datensätze, und Anna bekommt Werbung für die Schuhe, die sie schon gekauft hat.
- Mit CDP: Cookie, App-Login und Loyalty-ID lösen sich zu einem Profil auf. Die CDP berechnet einen Trait (`recent_purchase = running_shoes`), baut eine Suppression-Audience und synchronisiert sie an die Ad-Plattform, sodass Anna ausgeschlossen wird, während sie in ein Cross-Sell-Segment für Socken und Bekleidung aufgenommen wird.
Das Ergebnis ist ein kohärentes, Consent-konformes und messbares Engagement über alle Kanäle.
Siehe auch
Häufige Fragen
Was macht eine CDP eigentlich?
Eine Customer Data Platform sammelt Kundendaten aus allen Quellen eines Unternehmens (Web, Mobile, E-Mail, Point of Sale, Support), löst diese Datensätze zu einem dauerhaften Profil pro Person auf und spielt diese Profile wieder an andere Tools aus. Die prägende Fähigkeit ist die Identity Resolution: verstreute Datensätze, die zur selben Person gehören, werden zu einem einzigen, laufend aktualisierten Profil zusammengeführt.
Was ist der Unterschied zwischen CDP, CRM und Data Warehouse?
Ein CRM ist für Vertriebsteams gebaut und beruht überwiegend auf manueller Eingabe; ein Data Warehouse ist für Analysten gebaut und speichert Daten für Abfragen. Eine CDP ist fertige Software im Besitz der Business-Teams, deren Zweck die Aktivierung ist: sie führt Daten automatisch zusammen und schickt Audiences zurück in Ad-Plattformen, E-Mail-Tools und Personalisierungs-Engines. Der Unterschied liegt weniger im Storage als darin, wer das System nutzt und ob Daten wieder herausfließen.
Wer braucht im Unternehmen eine CDP?
Die wichtigsten Nutzer sind Marketing- und Data-Verantwortliche: eine CDP lässt Marketer Segmente bauen, ohne auf Engineering zu warten, und gibt Data-Teams einen zentralen Ort, um Consent- und Aufbewahrungsregeln durchzusetzen. Am meisten zählt das, wenn Kundendaten über Silos verteilt sind, was zu inkonsistenter Kommunikation und unzuverlässigen Entscheidungen führt.
Was ist der Unterschied zwischen einer packaged CDP und einer composable CDP?
Eine packaged CDP bringt eine eigene Storage-Schicht mit und erledigt Ingest, Unification und Aktivierung in einem Produkt. Eine composable CDP setzt auf einem bestehenden Data Warehouse auf und nutzt es als Source of Truth, statt die Daten zu duplizieren. Die Wahl hängt meist davon ab, ob das Unternehmen bereits ein Warehouse und das Data-Team für den Betrieb hat.
Was ändert eine CDP in einem konkreten Retail-Szenario?
Nehmen Sie eine Kundin, die auf einer Website anonym Laufschuhe ansieht, sich später mit ihrer E-Mail in die Loyalty-App einloggt und dann im Laden mit ihrer Kundenkarte kauft. Ohne CDP sind das drei unverbundene Datensätze, und sie sieht weiterhin Werbung für Schuhe, die sie schon besitzt. Mit einer CDP lösen sich Cookie, App-Login und Loyalty-ID zu einem Profil auf: ein Trait wie recent_purchase = running_shoes wird berechnet, sie kommt in eine Suppression-Audience, die an die Ad-Plattform synchronisiert wird, und sie wird einem Cross-Sell-Segment für Socken und Bekleidung hinzugefügt.