Connectors und Marketplace: Claude an Ihre Apps anbinden

Bitten Sie Claude: „Fasse meine ungelesenen E-Mails der letzten zwei Tage zusammen und markiere alles, was eine Antwort braucht.“ Ist der Gmail-Connector aktiviert, liest Claude Ihren Posteingang und erledigt das. Diese Veränderung bringen Connectors. Claude ist dann kein kluger Gesprächspartner mehr, der nur kennt, was Sie hineinkopieren, und wird zu einem Assistenten, der genau in dem Moment, in dem Sie fragen, auf Ihre echten Tools zugreift.

Diese Lektion zeigt, wie das in Claude.ai funktioniert und welche Daten tatsächlich fließen. Außerdem geht es darum, wie Sie die Vertrauensgrenze durchdenken, damit Sie Claude an Gmail, Drive und Calendar anbinden können, ohne mehr preiszugeben als beabsichtigt.

Was ein Connector tatsächlich ist

Ein Connector ist eine vorgefertigte BrBrDer Anteil der Besucher, die nach nur einer angesehenen Seite wieder abspringen, häufig ein Signal für mangelnde Relevanz, verfehlte Suchintention oder schwache User Experience.Vollständige Definition ansehen →ücke zwischen Claude und einem externen Dienst. Beispiele sind Gmail, Google Drive, Google Calendar und eine wachsende Liste von Drittanbieter-Apps. Claude kann einen Connector während einer Unterhaltung aufrufen, wenn es entscheidet, dass die Anfrage diese Daten braucht.

Technisch basieren Connectors auf MCP (Model Context Protocol), dem offenen Standard, den Anthropic veröffentlicht hat, um Modellen Tools und Daten zugänglich zu machen. MCPMCPEin offener Standard, mit dem KI-Assistenten einheitlich und kontrolliert an die Werkzeuge und Daten des Unternehmens angebunden werden, statt jede Integration einzeln zu bauen.Vollständige Definition ansehen → haben Sie bereits auf konzeptioneller Ebene kennengelernt. Merken sollten Sie sich hier Folgendes: Ein Connector ist ein gehosteter MCP-Server, den Anthropic (oder ein geprüfter Partner) betreibt und listet. Sie müssen keinen eigenen Server aufsetzen und keinen Glue Code schreiben. Sie schalten ihn ein, autorisieren ihn, und ererDas Verhältnis von Interaktionen (Likes, Kommentare, Shares) zur Reichweite eines Inhalts. Zeigt, wie stark die Zielgruppe reagiert, gemessen an der Zahl der Personen, die den Inhalt gesehen haben.Vollständige Definition ansehen → erscheint als Fähigkeit, die Claude nutzen kann.

Das Connector-Verzeichnis ist der Katalog dieser Connectors in Claude.ai. Sie finden es unter Settings → Connectors. Manche Connectors stammen von Anthropic selbst bzw. vom Plattformanbieter (Google Workspace). Viele kommen von Drittanbietern: Projekt-Tracker, Support-Tools, Wissensdatenbanken. Jeder Connector gibt an, was er lesen oder tun kann, bevor Sie ihn verbinden.

Der offizielle Einstieg ist die Claude.ai-Dokumentation zu Connectors. Lesen Sie bei jedem Connector die Zusammenfassung der Berechtigungen, bevor Sie auf Connect klicken.

Der konkrete Ablauf: „Hol mir die Q3-Zahl aus meinem Drive-Dokument“

So läuft es von Anfang bis Ende ab, wenn Sie Claude bitten, etwas aus Google Drive zu holen.

Sie tippen:

„Suche in meinem Drive das Dokument ‚Q3 Board Review‘ und nenne mir die Net Revenue RetentionNet Revenue RetentionNet Revenue Retention misst den Prozentsatz der wiederkehrenden Umsätze, die über einen Zeitraum aus dem bestehenden Kundenstamm gehalten und ausgebaut werden, inklusive Upsell und Expansion, abzüglich Downgrades und churn.Vollständige Definition ansehen →.“

1. Claude erkennt, dass es ein externes Tool braucht. Ihr Prompt bezieht sich auf Ihr Drive, also schlägt Claude vor, den Google-Drive-Connector aufzurufen. Beim ersten Mal zeigt Google Ihnen einen OAuth-Zustimmungsbildschirm, wie Sie ihn schon hundertmal bestätigt haben. Sie gewähren Claude einen eingeschränkten Zugriff.

1. Claude sucht, statt zu stöbern. Es schickt eine Suche nach „Q3 Board Review“ an den Drive-Connector. Der Connector liefert die Metadaten passender Dateien (Titel, IDs), und Claude fordert den Inhalt der passenden Datei an.

1. Nur der Text dieses Dokuments gelangt ins Kontextfenster. Claude liest den gelieferten Inhalt, findet die Net Revenue Retention und antwortet. Ihre tausend anderen Drive-Dateien wurden nie geöffnet.

1. Sie sehen den Tool-Aufruf. Claude.ai zeigt an, dass der Connector genutzt wurde und welches Dokument abgerufen wurde. Die Aktion ist also im Verlauf nachvollziehbar.

Der letzte Punkt ist wichtig. Connectors sind kein Hintergrundprozess, der Ihr gesamtes Konto durchkämmt. Sie werden bei konkreten Anfragen ausgelöst, holen konkrete Inhalte und legen offen, was sie tun.

Welche Daten geteilt werden und welche nicht

Hier liegen viele falsch, deshalb genau hinschauen.

Was an Claude geht, wenn ein Connector läuft:

• Die konkreten Elemente, die Claude für Ihre Aufgabe anfordert. Im E-Mail-Beispiel sind das die ungelesenen Nachrichten im abgefragten Zeitraum (Betreff, Absender, Text). Bei Drive ist es der Inhalt der geöffneten Datei oder Dateien.
• Die Metadaten, die nötig sind, um diese Elemente zu finden, etwa Suchergebnisse, Dateinamen und Nachrichten-IDs.

Was NICHT passiert:

• Claude erhält keine dauerhafte Kopie Ihres gesamten Posteingangs oder Drives. Es holt Daten pro Anfrage.
• Wenn Sie Gmail verbinden, liest nicht jeder kkDie durchschnittliche Zahl neuer Nutzer, die jeder bestehende Nutzer über Empfehlungen generiert. Über 1,0 verstärkt sich das Wachstum selbst und wird exponentiell.Vollständige Definition ansehen →ünftige Chat stillschweigend Ihre E-Mails. Der Connector läuft nur, wenn ein Prompt ihn erfordert, und Sie können zusehen, wie das passiert.

Ob trainiert wird, hängt von Ihrem Plan ab. In kommerziellen Plänen (Team, Enterprise und die APIAPIApplication Programming Interface: eine standardisierte Schnittstelle, über die Anwendungen kommunizieren und Daten austauschen, ohne die interne Funktionsweise der jeweils anderen zu kennen.Vollständige Definition ansehen →) werden Ihre Inhalte nicht zum Training der Modelle von Anthropic verwendet. In Consumer-Plänen (Free, Pro, Max) gibt es eine Einstellung, die steuert, ob Ihre Chats zur Verbesserung der Modelle genutzt werden. Unterhaltungen, in die Connector-Daten geladen wurden, fallen unter diese Einstellung. Prüfen Sie sie unter Settings → Privacy. Wenn Sie zustimmen, speichert Anthropic diese Daten außerdem länger. Prüfen Sie die aktuellen Bedingungen in der Datenschutzdokumentation von Anthropic, bevor Sie ein dienstliches Postfach mit einem privaten Konto verbinden.

Die ehrliche Einschränkung: Sobald Inhalte in das Kontextfenster einer Unterhaltung gelangen, sind sie Teil dieser Unterhaltung. Holt ein Connector eine E-Mail in einen Chat und Sie teilen diesen Chat später, geht die E-Mail mit. Connectors ersparen manuelles Copy-Paste, aber die abgerufenen Daten liegen weiterhin im Verlauf. Behandeln Sie einen Chat, der echte E-Mails oder Finanzdokumente enthält, mit derselben Sorgfalt wie einen weitergeleiteten Mail-Thread.

Zugriff eingrenzen: so wenig wie nötig gewähren

Wenn Sie einen Google-Connector autorisieren, listet der OAuth-Bildschirm die Scopes auf. Achten Sie auf den Unterschied zwischen Nur-Lesen und Lesen-Schreiben.

• Eine Aufgabe wie „Fasse meine E-Mails zusammen“ braucht nur Lesezugriff.
• Eine Aufgabe wie „Entwirf eine Antwort und speichere sie“ braucht Verfassen- oder Schreibzugriff.

Gewähren Sie den engeren Scope, wenn der Connector die Wahl lässt. Den Zugriff eines Connectors können Sie an zwei Stellen widerrufen. Die eine ist in Claude (Settings → Connectors → Disconnect). Die andere ist beim Anbieter, in Ihrem Google-Konto unter Sicherheit → Zugriff durch Drittanbieter. Ein Widerruf bei Google schneidet Claude sofort ab, egal was Claudes eigene Einstellungen anzeigen. Das ist deshalb die stärkere Kontrolle.

Connectors in Projects und Skills

Connectors werden nützlicher, wenn Sie sie mit den anderen Claude-Funktionen kombinieren, die Sie bereits kennen.

In einem Project können Sie bestimmte Connectors aktivieren, sodass jeder Chat in diesem Project sie übernimmt. Stellen Sie sich ein Project „Weekly Investor Update“ vor, in dem die Connectors für Drive und Calendar aktiv sind. Sie öffnen einen neuen Chat und sagen sofort: „Hol das Metrik-Dokument dieser Woche und meinen Montagskalender und entwirf das Update.“ Die Custom Instructions und die Connectors des Projects geben Claude einen einheitlichen Arbeitsbereich, in dem die richtigen Tools bereits angebunden sind.

Mit Skills werden Connectors zur Datenquelle für einen wiederholbaren Ablauf. Ein Skill ist ein gebündeltes Set von Anweisungen (und optional Code), dem Claude bei einer wiederkehrenden Aufgabe folgt. Ein Skill „Board Deck Prep“ könnte lauten: Nutze den Drive-Connector, um das aktuelle Finanzmodell zu holen, ziehe die drei wichtigsten Kennzahlen heraus und formatiere sie als Übersichtstabelle. Der Skill legt die Schritte fest. Der Connector liefert bei jedem Durchlauf aktuelle Daten.

Betrachten Sie Connectors also als Input-Schicht. Projects, Skills und Artifacts entscheiden, was mit den Daten geschieht, die Connectors hereinholen.

Custom Connectors: wenn das Verzeichnis nicht reicht

Das Verzeichnis deckt gängige SaaS-Tools ab, aber Ihr Unternehmen betreibt vermutlich auch interne Systeme. Connectors sind Remote-MCP-Server, Sie können also eigene hinzufügen.

In Claude.ai fügen Sie einen Custom Connector hinzu, indem Sie Claude auf die URL eines Remote-MCP-Servers verweisen. In kostenpflichtigen Einzelplänen (Pro, Max) erledigen Sie das selbst. Bei Team und Enterprise fügt ein Admin ihn für die Organisation hinzu, und die Mitglieder authentifizieren sich anschließend. Danach steht Ihr internes Tool (eine Kundendatenbank, eine Inventory-API) Claude genauso zur Verfügung wie ein Connector aus dem Verzeichnis, und der Zugriff wird über Ihre eigene Authentifizierung gesteuert.

Ein minimaler Remote-MCP-Server, der ein einziges Tool bereitstellt, sieht so aus:

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("inventory")

@mcp.tool()
def get_stock(sku: str) -> dict:
    """Return current stock level for a product SKU."""
    record = warehouse_db.lookup(sku)
    return {"sku": sku, "on_hand": record.quantity, "location": record.bin}

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="streamable-http")

Stellen Sie das hinter Ihrer Authentifizierung bereit und registrieren Sie die URL als Custom Connector. Ab dann fragt „Wie viele Einheiten von SKU-4471 sind auf Lager?“ Ihr Lager in Echtzeit ab. Die vollständige Spezifikation und die SDKs zum Bau solcher Server finden Sie unter modelcontextprotocol.io und in der MCP-Dokumentation von Anthropic.

Halten Sie zwei Dinge auseinander:

• Connectors aus dem Verzeichnis werden von Anthropic oder einem Partner geprüft und gehostet. Sie autorisieren sie nur.
• Für Custom Connectors sind Sie selbst verantwortlich, was Sicherheit, Verfügbarkeit und Scope angeht. Der Server gehört Ihnen.

Der Unterschied zur API und zu Claude Code

„Connector“, „MCP“ und „Tool Use“ werden oft synonym verwendet. Ordnen Sie sie danach, wo Sie sie nutzen:

• Connectors in Claude.ai sind die No-Code-Variante für Endnutzer, die Sie in der Oberfläche einschalten. Darum geht es in dieser Lektion.
• Bei der Messages API mit Tool Use definieren Sie als Entwickler die Tools selbst und steuern den Ablauf im Code. Das ist eine andere Oberfläche, die auf derselben Idee beruht, dem Modell Fähigkeiten zu geben.
• Claude Code verbindet sich aus Ihrem Terminal mit MCP-Servern, damit Claude in Ihrem lokalen Repo und mit Ihren Dev-Tools arbeiten kann.

Ein Denkmodell gilt für alle drei. MCP ist das Protokoll. Connectors sind die Variante zum Anklicken innerhalb der Claude-Apps. Was Sie hier über Scopes und die Vertrauensgrenze lernen, lässt sich direkt auf die API und Claude Code übertragen, die als Nächstes in diesem Lernpfad folgen.

Eine realistische Aufgabe von Anfang bis Ende

Jetzt alles zusammen. Sie möchten ein Briefing für Montagmorgen.

1. Legen Sie ein Project namens „Monday Brief“ an.
2. Aktivieren Sie darin die Connectors für Gmail und Calendar.
3. Fügen Sie eine Custom Instruction hinzu: „Jedes Briefing listet zuerst ungelesene E-Mails, die eine Antwort brauchen, dann die heutigen Meetings mit nötiger Vorbereitung.“
4. Öffnen Sie jeden Montag einen Chat und sagen Sie: „Erstelle mein Montagsbriefing.“

Claude liest die ungelesenen Mails (Lese-Scope), prüft den heutigen Kalender und erstellt das Briefing als Artifact, das Sie bearbeiten können. Kein manuelles Copy-Paste, und die abgerufenen Daten sind im Verlauf sichtbar. Ihre Konten hat nichts verlassen außer dem, was diese Aufgabe erforderte.

Key Takeaways

• Connectors sind gehostete MCP-Server, die Sie in Claude.ai unter Settings aktivieren. Mit ihnen liest Claude Live-Daten aus Gmail, Drive, Calendar und Drittanbieter-Apps, ohne dass Sie Code schreiben.
• Daten fließen pro Anfrage, nicht in großen Mengen. Claude holt nur die konkreten Elemente, die eine Aufgabe braucht, und zeigt den Tool-Aufruf im Verlauf.
• Ob trainiert wird, hängt von Ihrem Plan ab. Kommerzielle Pläne schließen Ihre Inhalte vom Training aus. Bei Free, Pro und Max prüfen Sie die Trainingseinstellung unter Settings → Privacy.
• Scopes eng halten und an der Quelle widerrufen. Gewähren Sie Nur-Lesen, wenn die Aufgabe nicht mehr braucht. Ein Widerruf in den Sicherheitseinstellungen Ihres Google-Kontos beendet den Zugriff sofort und vollständig.
• Kombinieren Sie Connectors mit Projects und Skills, um wiederholbare Workflows wie ein Montagsbriefing aufzubauen.
• Reicht das Verzeichnis nicht, fügen Sie einen Custom Connector als Remote-MCP-Server hinzu. Das funktioniert bei Pro und Max ebenso wie bei Team und Enterprise, aber Sicherheit und Scope liegen bei Ihnen. Dasselbe MCP-Modell gilt auch für die API und Claude Code.