Vom IT-Asset zur Geschäftswaffe: die Entwicklung des CDO

Der erste Chief Data Officer der Geschichte wurde 2002 eingestellt. Nicht von einem Tech-Unternehmen. Von Capital One.

Dort beginnt diese Geschichte, und wer versteht, woher die CDO-Rolle kommt, versteht auch, wohin sie geht.

Die drei Wellen der CDO-Entwicklung

CDO-Rollen sind nicht im Vakuum entstanden. Sie entstanden als Reaktion auf sehr konkreten Geschäftsdruck, und dieser Druck hat sich in drei klar unterscheidbaren Wellen entwickelt.

Welle 1, der defensive CDO (2002-2012)

Der frühe CDO war eine Funktion für Data QualityData QualityDer Grad, in dem Daten für ihren Zweck geeignet sind: korrekt, vollständig, konsistent, aktuell, valide und eindeutig. Schlechte Datenqualität untergräbt Analytics, Reporting und KI.Vollständige Definition ansehen → und Compliance mit einem C-Level-Titel. Finanzdienstleister waren die First Mover, getrieben von Sarbanes-Oxley und später BCBS 239. Das Mandat war einfach: wissen, wo die Daten liegen, sicherstellen, dass sie für das regulatorische Reporting genau genug sind, und keine Strafen kassieren.

Das war der CDO als Data StewardData StewardEin Verantwortlicher auf Fachseite, der für Qualität, Konsistenz und sachgerechte Nutzung der Daten in seiner Domäne zuständig ist.Vollständige Definition ansehen →. Wichtig, aber für das Business weitgehend unsichtbar. JP Morgan Chase stellte 2010 den ersten CDO ein. Das Hauptanliegen: Data LineageData LineageData Lineage zeigt, wie Daten sich durch Systeme bewegen und dabei transformiert werden, von der Quelle bis zur Nutzung: woher sie kommen, was sie verändert hat und wohin sie gehen.Vollständige Definition ansehen → für die Risikoaggregation. Die Agenda bestimmte der Regulator, nicht der CEO.

Welle 2, der offensive CDO (2012-2020)

Dann kam die Analytics-Welle. Netflix, Amazon und Airbnb zeigten, dass Daten nicht nur ein Compliance-Asset waren, sondern eine Waffe im Wettbewerb. McKinsey veröffentlichte 2011 eine Studie, laut der datengetriebene Organisationen 5 % produktiver und 6 % profitabler waren als ihre Wettbewerber.

Das veränderte die Diskussion. CDOs dieser Ära wurden eingestellt, um Analytics-Fähigkeiten aufzubauen, Business-Intelligence-Programme zu starten und Organisationen zu datengetriebenen Entscheidungen zu bewegen. Das Motto: „In God we trust. All others must bring data.“

Walmart baute seine Data-Analytics-Aktivitäten massiv aus. Nielsen stellte den ersten CDO ein, um Audience-Intelligence-Produkte aufzubauen. Der CDO berichtete nun an den CEO statt an den CIO.

Welle 3, der transformierende CDO (2020, heute)

Die dritte Welle ist die, in der Sie stehen. Vom CDO wird jetzt erwartet, dass ererDas Verhältnis von Interaktionen (Likes, Kommentare, Shares) zur Reichweite eines Inhalts. Zeigt, wie stark die Zielgruppe reagiert, gemessen an der Zahl der Personen, die den Inhalt gesehen haben.Vollständige Definition ansehen → das Geschäft transformiert: mit Daten und KI neue Produkte bauen, neue Erlösquellen schaffen und Operating Models umformen. Der Titel CDAO (Chief Data and AI Officer) wird immer verbreiteter.

Gartner hat die CDO-Verbreitung in großen Organisationen erfasst: 12 % in 2012, 68 % in 2019, über 90 % bis 2024. Die Rolle ist Mainstream, aber die Erwartungen waren nie höher.

Was das Mandat des modernen CDO tatsächlich abdeckt

Fragen Sie drei CDOs, was ihr Job ist, und Sie erhalten drei verschiedene Antworten. Diese Unklarheit ist die größte Herausforderung der Rolle. Definieren wir sie also sauber.

Das moderne CDO-Mandat umfasst fünf Bereiche:

1. Data Strategy & Governance, die Richtung vorgeben, wie Daten organisationsweit gemanagt, verantwortet und genutzt werden. Dazu gehören Data QualityData QualityDer Grad, in dem Daten für ihren Zweck geeignet sind: korrekt, vollständig, konsistent, aktuell, valide und eindeutig. Schlechte Datenqualität untergräbt Analytics, Reporting und KI.Vollständige Definition ansehen →, Data LineageData LineageData Lineage zeigt, wie Daten sich durch Systeme bewegen und dabei transformiert werden, von der Quelle bis zur Nutzung: woher sie kommen, was sie verändert hat und wohin sie gehen.Vollständige Definition ansehen →, Data-Catalog-Management und die Policies, die all das regeln.

2. Analytics & Insights, die Organisation analytischer machen. Aufbau der Business-Intelligence-Infrastruktur, der Data-Science-Teams und der Self-Service-Analytics, die aus Rohdaten Geschäftsentscheidungen machen.

3. Data Products & Monetization, datengetriebene Produkte für die interne oder externe Nutzung schaffen. Eine Recommendation Engine, eine Customer-Intelligence-Plattform oder ein Data-as-a-Service-Angebot, das an Partner verkauft wird.

4. AI & Machine Learning, die KI-Agenda des Unternehmens verantworten. Von der Priorisierung der Use Cases bis zu Model Governance und Responsible AI.

5. Data Culture & Literacy, die weichste, aber oft wichtigste Dimension. Die Beziehung einer Organisation zu Daten zu verändern, erfordert Verhaltensänderung, nicht nur den Rollout von Technologie.

Nicht jeder CDO deckt alle fünf ab. Ihr Mandat hängt von der Data Maturity Ihrer Organisation ab, davon, was Ihrem CEO wichtig ist, und vom politischen Kapital, das Sie aufbauen kkDie durchschnittliche Zahl neuer Nutzer, die jeder bestehende Nutzer über Empfehlungen generiert. Über 1,0 verstärkt sich das Wachstum selbst und wird exponentiell.Vollständige Definition ansehen →önnen.

Die Erfolgsfaktoren des CDO

Die Forschung identifiziert durchgängig drei Faktoren, die CDOs mit echter Wirkung auszeichnen:

Autorität, Entscheidungsmacht, nicht nur beratende Funktion. Kontrolle über Datenbudgets, die Möglichkeit, Standards zu setzen, die andere einhalten müssen, und eine Berichtslinie, die der Rolle organisatorisches Gewicht gibt.

Alignment, eine explizite Verständigung mit CEO und CFO darüber, wozu Daten eigentlich da sind. Wenn der CEO Daten als Kostenstelle sieht und der CDO als Umsatztreiber, wird diese Spannung jede Initiative killen, bevor sie startet.

Analytics-Fähigkeit, viele CDOs übernehmen Datenteams, die gut im Reporting, aber schwach in Advanced Analytics sind. Die Analytics-Fähigkeit aufzubauen, die Geschäftswirkung liefert und nicht nur saubere Daten, ist unverzichtbar.

Die Datentransformation von JPMorgan Chase ist eine der am besten dokumentierten in den Finanzdienstleistungen. Die CDO-Struktur verantwortet dort die Daten einer der größten Finanzinstitutionen der Welt: 3,9 Billionen Dollar Assets, Geschäft in über 100 Ländern. Das CDO-Mandat, Daten in Wettbewerbsvorteile in Trading, Risk Management und Customer ExperienceCustomer ExperienceDas Gesamtbild, das ein Kunde über alle Interaktionen hinweg von Ihrer Marke gewinnt, vom ersten Kontakt bis zum Support nach dem Kauf.Vollständige Definition ansehen → zu übersetzen, verlangte Autorität, Alignment und Analytics-Fähigkeit in gleichem MaMaEinsatz von Software, um wiederkehrende Marketingaufgaben und Kampagnen zu automatisieren und Personalisierung in großem Maßstab über Kanäle wie E-Mail, Web und Social zu ermöglichen.Vollständige Definition ansehen →ße.

Das ist die CDO-Rolle, die Sie wollen. Die nächsten Lektionen zeigen Ihnen, wie Sie sie aufbauen.