Modul

Die Grundlagen angewandt auf die Branche

Behandelt die zentralen KI-Anwendungen im Energiesektor: Bedarfsprognose, Netzoptimierung, Predictive Maintenance und Trading.

4 Lektionen • 600 XP verfügbar

Lektionen

1
Prognose von Nachfrage und Erzeugung unter Unsicherheit

Nachfrage und Erzeugung prognostizieren und dabei Unsicherheit und Schwankungen berücksichtigen.

+150 XP
2
KI-gestützte Netzstabilisierung und -optimierung

KI nutzen, um Lasten auszugleichen und den Netzbetrieb in Echtzeit zu optimieren.

+150 XP
3
Predictive Maintenance bei Energieanlagen

Ausfälle von Anlagen vorhersehen, um die Wartung einzuplanen, bevor etwas kaputtgeht.

+150 XP
4
KI im Energiehandel und in der Marktoptimierung

KI einsetzen, um Gebote und Positionen in Energiemärkten zu optimieren.

+150 XP