Daten in Anwaltskanzleien
Daten in einer Anwaltskanzlei: Zeiterfassung als wichtigstes Asset und ihr Qualitätsproblem, Mandats- und Mandantendaten, Pricing Analytics auf Basis historischer Mandate, Knowledge Management und Precedent Banks, Daten für die Konfliktprüfung, E-Discovery und Document Review in großem Maßstab, UTBMS-Codes und vom Mandanten vorgegebenes Reporting, Lateral- und Pipeline-Analytics sowie Privilege und Vertraulichkeit als harte Grenze, die den Großteil gewöhnlicher Datenarchitektur ausschließt.
Daten in einer Anwaltskanzlei: Zeiterfassung als wichtigstes Asset und ihr Qualitätsproblem, Mandats- und Mandantendaten, Pricing Analytics auf Basis historischer Mandate, Knowledge Management und Precedent Banks, Daten für die Konfliktprüfung, E-Discovery und Document Review in großem Maßstab, UTBMS-Codes und vom Mandanten vorgegebenes Reporting, Lateral- und Pipeline-Analytics sowie Privilege und Vertraulichkeit als harte Grenze, die den Großteil gewöhnlicher Datenarchitektur ausschließt.
Was Sie beherrschen werden
- Die zentralen Datenobjekte einer Anwaltskanzlei (Matters, Timekeeper, Leistungsbeschreibungen, Conflicts) den Systemen zuordnen, die sie erzeugen und speichern
- Datenqualitätsprobleme bewerten, die für Legal Data typisch sind: inkonsistente Time Narratives, doppelte Kontakte und nicht verknüpfte Matter-Datensätze
- Governance-Prüfungen für Privilege, Ethical Walls und Mandantenvertraulichkeit anwenden, wenn Datenzugriffe gewährt oder Reports gebaut werden
- Beurteilen, ob eine vorgeschlagene Analytics- oder Warehouse-Architektur die Zugriffskontrolle auf Matter-Ebene und die regulatorische Compliance erhält