KI in der Fertigung
KI in der Fertigung: Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung (Vision), Optimierung von Produktion und Supply Chain sowie die OT- und Safety-Anforderungen.
KI verändert die Fertigung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg, von Predictive Maintenance und Qualitätsprüfung bis zu Demand Forecasting und Generative Design. Für Fachleute auf MBA-Niveau bedeutet Sprachfähigkeit, zu wissen, wo KI messbaren Wert schafft: in der Produktion und in der Supply Chain, nicht nur in der Theorie. Dieser Block verankert zentrale KI-Konzepte in Fertigungskontexten und betrachtet dann echte Use Cases mit realistischen ROI-Erwartungen, denn viele Pilotprojekte skalieren nie. Zum Abschluss geht es um Governance: Modellrisiko in sicherheitskritischen Umgebungen, Datenqualität aus Sensoren und MES-Systemen und die Prüfungen, die vor dem Einsatz von KI in der Produktion nötig sind. Ziel ist ein branchenkundiges Urteilsvermögen, mit dem Sie Anbieterversprechen bewerten, Use Cases priorisieren und die richtigen Risikofragen stellen.
Was Sie beherrschen werden
- Zentrale Konzepte von KI und Machine Learning anhand fertigungsspezifischer Beispiele wie Predictive Maintenance und Qualitätsprüfung per Computer Vision erklären
- Wertschöpfungsstarke KI-Use-Cases über die gesamte Fertigungskette identifizieren und priorisieren, von F&E über die Produktion bis zur Supply Chain
- KI-Anbieterlösungen und Pilotvorschläge mit realistischen ROI-Erwartungen und Einführungszeiträumen bewerten
- Governance-Checklisten und Risikobewertungen anwenden, bevor Sie den KI-Einsatz in sicherheitskritischen oder produktiven Umgebungen freigeben
Schlüsselbegriffe
Module
Behandelt die zentralen KI-Anwendungen in der Produktion: Instandhaltung, Qualität, Produktionsoptimierung und sicherer Einsatz.
Behandelt, wie Sie KI-Chancen erkennen, einen Lösungsweg wählen, Pilotprojekte bewerten und einen realistischen ROI berechnen.
Behandelt KI-Regulierung, Modellrisiko, Prüfungen vor dem Deployment und die Skalierung der Aufsicht über mehrere Werke.