Modul
Die Grundlagen angewandt auf die Branche
Wendet zentrale Datentechniken auf Retail-Fragestellungen an: vereinheitlichte Daten, Customer Intelligence, Demand Forecasting und Pricing.
4 Lektionen • 600 XP verfügbar
Lektionen
1
POS- und Inventory-Streams zu einer Single Source of Truth zusammenführen
+150 XPPOS- und Inventory-Streams zu einer verlässlichen Single Source of Truth zusammenführen.
2
Customer Intelligence aus Loyalty- und Clienteling-Daten aufbauen
+150 XPCustomer Intelligence aus Loyalty- und Clienteling-Daten aufbauen.
3
Nachfrageprognose und Sortimentsoptimierung nach Store-Cluster
+150 XPNachfrage prognostizieren und das Sortiment nach Store-Cluster optimieren.
4
Datenbasiertes Pricing, Markdowns und Elastizität in der Praxis
+150 XPPreise und Markdowns datenbasiert setzen und Elastizität messen.