Daten in der Telekommunikation
Telekommunikationsdaten: Netz- und Nutzungsdaten, Customer Analytics und Churn Prediction sowie Datenschutz- und regulatorische Vorgaben für umfangreiche Datenbestände.
Die Telekommunikation erzeugt einige der dichtesten und kontinuierlichsten Daten überhaupt: Netzsignalisierung, CDRs, Geolokalisierung, Device-Telemetrie und Billing-Events in großem Maßstab. Dieser Block vermittelt, wie Netzbetreiber diese Daten strukturieren, messen und steuern. Sie lernen die zentralen Datenkonzepte in ihrer Anwendung auf Netze und Kunden kennen und erfassen dann die tatsächliche Datenlandschaft: OSS/BSS-Quellen, Datensätze zur Netzperformance, Churn- und Nutzungsmetriken sowie die Qualitäts-Benchmarks, die Betreiber verfolgen. Abschließend behandeln Sie das für die Telekommunikation spezifische Regulierungs- und Datenschutzregime (Standortdaten, Lawful Intercept, Vorratsspeicherung von Metadaten) sowie die Governance-Kontrollen und Audits, die nötig sind, damit Daten verlässlich, compliant und für Analytics- und KI-Anwendungsfälle nutzbar bleiben.
Was Sie beherrschen werden
- Die zentralen OSS/BSS- und Netzdatenquellen eines Betreibers erfassen und erklären, was jede davon abbildet
- Telekommunikationsspezifische Datenqualitätsmetriken wie CDR-Vollständigkeit, Latenzgenauigkeit und Konsistenz von Churn-Labels bewerten
- Datenschutzrechtliche und regulatorische Pflichten rund um Standortdaten, Metadaten und Lawful-Intercept-Daten in der Telekommunikation identifizieren
- Eine praxistaugliche Checkliste für Daten-Audits von Netz- und Kundendatensätzen entwerfen, bevor diese in Analytics oder KI-Modelle einfließen
Schlüsselbegriffe
Module
Wenden Sie die Grundlagen der Daten auf konkrete Anwendungsfälle der Telekommunikationsbranche an.
Kartiert die Datenlandschaft im Telekombereich, deren Qualität und die vom Management verfolgten KPI.
Etabliert Governance, Consent-Management und Audits für die Compliance im Telekombereich.
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