IA

L'IA dans l'automobile

L'IA dans l'automobile : ADAS et autonomie, production et qualité, services de la voiture connectée, et le niveau d'exigence sécurité/validation.

3 Modules·13 Leçons

Ce bloc développe une maîtrise pratique de l'IA pour le secteur automobile, sur toute la chaîne de valeur : conception, production, véhicules connectés, conduite autonome et après-vente. Vous verrez comment les concepts clés de l'IA se traduisent en problèmes automobiles réels : maintenance prédictive, computer vision pour le contrôle qualité, perception ADAS, prévision de la demande. Le bloc précise où l'IA crée réellement de la valeur par rapport au hype, comment évaluer les solutions des fournisseurs et les décisions build-versus-buy, et comment mesurer l'adoption et le ROI avec des attentes réalistes. Il couvre aussi la réglementation de l'IA propre à l'automobile, la sécurité fonctionnelle, le model risk, ainsi que les guardrails et contrôles de validation concrets à mettre en place avant de déployer de l'IA dans les véhicules et les usines.

Ce que vous allez maîtriser

  • Identifier les cas d'usage IA à forte valeur sur la chaîne de valeur automobile et les distinguer des initiatives à faible retour ou portées par le hype
  • Évaluer les solutions et les fournisseurs d'IA avec des critères propres au secteur et construire un dossier ROI et adoption réaliste
  • Appliquer la réglementation IA automobile et les frameworks de sécurité fonctionnelle à un projet de déploiement
  • Mettre en œuvre les guardrails et les contrôles de model risk avant déploiement pour les systèmes d'IA embarqués et industriels

Termes clés

ADASContrôle par computer visionMaintenance prédictiveSécurité fonctionnelle (ISO 26262)SOTIF (ISO 21448)Règlement ONU 155 (cybersécurité)Inférence edge

Modules

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