Glossaire

L'A/B testing est une expérimentation contrôlée qui compare deux versions d'un même élément (A et B) en répartissant le trafic de façon aléatoire, pour savoir laquelle performe le mieux sur une métrique choisie.

Account-Based Marketing : stratégie B2B qui cible des comptes à forte valeur avec des actions coordonnées et hyper-personnalisées, plutôt qu'une génération de leads en volume.

Stratégie B2B qui cible des comptes à forte valeur avec des campagnes et des contenus personnalisés, en alignant sales et marketing sur des entreprises nommées plutôt que sur des audiences larges.

L'Agentic AI désigne les systèmes d'IA qui poursuivent des objectifs de façon autonome : ils planifient, agissent via des outils et s'ajustent en fonction des résultats, avec un minimum de directives humaines étape par étape.

Logiciel qui poursuit un objectif seul : il planifie, utilise des outils et agit avec une intervention humaine limitée.

L'analyse des écarts compare les résultats financiers réels au budget ou au plan afin de quantifier les différences et d'expliquer leur origine.

L'Annual Recurring Revenue (ARR) est le revenu normalisé et prévisible qu'une entreprise par abonnement attend de ses contrats actifs sur une année.

Application Programming Interface : une interface standardisée qui permet aux applications de communiquer et d'échanger des données sans connaître leur fonctionnement interne respectif.

Annual Recurring Revenue : revenu annuel prévisible issu des abonnements ou des contrats, la métrique de santé clé des activités par abonnement.

Un framework qui attribue le crédit d'une conversion aux différents touchpoints y ayant contribué, afin de mesurer quels canaux et quelles interactions génèrent réellement des résultats.

L'attribution modeling est la méthode qui consiste à répartir le crédit d'une conversion entre les touchpoints marketing avec lesquels un client a interagi avant d'acheter ou de s'inscrire.

Un avantage durable sur les concurrents : une ressource, une capacité ou une position qu'ils ne peuvent pas répliquer facilement, et qui permet à une entreprise de dégager des rendements supérieurs à la moyenne dans la durée.

Le pourcentage de visiteurs qui repartent après avoir vu une seule page, souvent le signe d'une pertinence insuffisante, d'un décalage d'intention ou d'une expérience utilisateur faible.

Le degré auquel votre audience cible reconnaît ou se rappelle votre marque, de façon assistée ou spontanée. Elle mesure la présence de votre marque dans les esprits.

La valeur commerciale que votre marque ajoute au-delà des attributs fonctionnels du produit : le premium de prix, la préférence et la loyauté qu'elle génère.

Les éléments visuels, verbaux et culturels qui définissent la façon dont votre marque se présente : logo, couleurs, tone of voice et valeurs.

La propension de vos clients à acheter chez vous de façon répétée et à résister aux offres concurrentes, portée par la satisfaction, l'habitude, la confiance et les coûts de changement.

Mesure régulière des indicateurs de santé de marque (notoriété, image, préférence, intention d'achat) dans le temps, pour détecter les évolutions et les relier à l'activité marketing.

Le burn rate est la vitesse à laquelle une entreprise consomme sa trésorerie, généralement mesurée par mois, avant d'atteindre la rentabilité ou de lever de nouveaux fonds.

Technologies et processus qui transforment des données brutes en insights actionnables via du reporting, des dashboards et de l'analyse, pour que les équipes décident sur des faits plutôt qu'à l'intuition.

Un profil détaillé de votre acheteur idéal : données démographiques, motivations, objections, comportement d'achat et canaux préférés.

Customer Acquisition Cost : total des dépenses sales et marketing divisé par le nombre de nouveaux clients acquis sur la même période.

Un bouton, un lien ou un message qui incite l'utilisateur à effectuer une action précise : s'inscrire, acheter, télécharger ou en savoir plus.

Le Capital Expenditure (CapEx) désigne les dépenses engagées pour acquérir, améliorer ou étendre des actifs de longue durée : équipements, immobilier, logiciels, qui créent de la valeur sur plusieurs années.

Une Customer Data Platform unifie les données clients issues de toutes les sources en profils persistants et actionnables, exploitables par les autres systèmes.

Technique de prompting qui amène un modèle de langage à produire des étapes de raisonnement intermédiaires avant de donner sa réponse finale, ce qui améliore la précision sur les tâches complexes.

Technique qui détecte et transmet uniquement les données modifiées d'un système source, gardant les systèmes en aval à jour sans tout recharger.

Le churn rate est le pourcentage de clients ou de revenus perdus sur une période. Il mesure la vitesse à laquelle une entreprise perd sa base de clients existante.

Le Click-Through Rate (CTR) est le pourcentage de personnes qui cliquent sur un lien, une publicité ou un call to action parmi celles qui l'ont vu.

Customer Lifetime Value : le revenu (ou le profit) total projeté d'un client sur toute la durée de sa relation avec vous.

L'analyse de cohortes regroupe les utilisateurs selon un point de départ commun (mois d'inscription, par exemple) et suit leur comportement dans le temps pour révéler les schémas de rétention et de cycle de vie.

La comptabilité d'engagement enregistre les revenus et les charges au moment où ils sont acquis ou engagés, et non lors des mouvements de trésorerie, ce qui donne une image plus juste de la performance financière.

Stratégie qui consiste à créer et diffuser des contenus à valeur ajoutée pour attirer, engager et retenir une audience cible définie, plutôt que de promouvoir directement ses produits.

Assembler les bonnes informations, règles et outils dans la mémoire de travail d'un modèle d'IA pour obtenir des réponses justes et conformes.

La context window est la quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle de langage peut traiter en une seule fois, prompt d'entrée et sortie générée compris.

Le pourcentage de visiteurs ou de prospects qui réalisent une action attendue (achat, inscription, formulaire de contact), calculé en divisant les conversions par le nombre total d'opportunités.

Le Conversion Rate Optimization (CRO) est la pratique systématique visant à augmenter le pourcentage d'utilisateurs qui réalisent une action souhaitée, en s'appuyant sur la data, les tests et la recherche utilisateur.

Le rendement moyen qu'une entreprise doit générer pour satisfaire ceux qui la financent (prêteurs et actionnaires). Il fixe le seuil que tout investissement doit franchir.

Cost Per Acquisition : le coût total pour générer un client ou une conversion, calculé en divisant la dépense totale par le nombre d'acquisitions.

Le Cost Per Click (CPC) est le montant moyen payé chaque fois qu'un internaute clique sur votre annonce. C'est une métrique de pricing centrale en paid search et en publicité sociale.

Cost Per Mille : le coût pour délivrer 1 000 impressions publicitaires. Une métrique de pricing et de benchmark pour les campagnes de notoriété, où le reach compte plus que les clics.

Customer Relationship Management : logiciel et stratégie pour gérer et analyser les interactions clients tout au long de leur cycle de vie.

Customer Satisfaction Score, mesure directe de la satisfaction recueillie juste après une interaction ou une expérience précise, généralement sur une échelle de notation courte.

Directive européenne imposant aux grandes entreprises de publier des données de durabilité standardisées et auditées avec leurs résultats financiers.

Call to Action : une incitation qui pousse l'utilisateur vers une action précise, comme s'inscrire, acheter, télécharger ou nous contacter.

Click-Through Rate : clics divisés par impressions. Mesure la capacité d'une publicité, d'un email ou d'un lien à déclencher une action.

Le Customer Acquisition Cost (CAC) correspond au total des dépenses commerciales et marketing divisé par le nombre de nouveaux clients gagnés sur une période. Il mesure l'efficacité de votre croissance.

Logiciel qui unifie les données client de toutes les sources en un profil unique et durable, exploitable par le marketing, les ventes et le service.

La perception globale qu'un client se construit de votre marque à travers chaque interaction, du premier contact au support après-vente.

La séquence complète des touchpoints entre un client et votre marque avant, pendant et après l'achat : awareness, considération, décision, rétention et advocacy.

La Customer Lifetime Value (CLV) est le profit net total qu'une entreprise s'attend à tirer d'un client sur toute la durée de la relation, en tenant compte de la rétention et des coûts.

Trafic issu de partages privés (messageries, email, copier-coller) que les outils d'analytics standards ne peuvent pas tracker, et qui se retrouve donc souvent attribué à tort au trafic direct.

Un inventaire centralisé des actifs de données d'une organisation, enrichi de métadonnées, qui aide chacun à trouver, comprendre et faire confiance aux données dont il a besoin.

Accord formel entre l'équipe qui produit les données et celles qui les consomment, fixant structure, sens, qualité et responsabilité en cas de rupture.

La data governance est l'ensemble des politiques, rôles et processus qui garantissent que les données sont exactes, sécurisées, bien définies et utilisées de façon responsable dans toute l'organisation.

Un data lake est un référentiel centralisé qui stocke de grands volumes de données brutes dans leur format d'origine, des tables structurées aux fichiers non structurés, jusqu'à ce qu'on en ait besoin.

Une architecture hybride qui combine la flexibilité d'un data lake et les capacités analytiques d'un data warehouse, sur une seule couche de stockage.

Le data lineage cartographie les déplacements et transformations de la donnée à travers les systèmes, de l'origine à la consommation : d'où elle vient, ce qui l'a modifiée, et où elle va.

Le Data Mesh est une approche décentralisée de l'architecture et de l'organisation des données, où les équipes métier possèdent et exposent leurs données comme des produits, encadrées par des standards partagés.

Surveillance continue de la santé des données pour détecter pannes, dérives ou absences avant qu'elles n'atteignent un rapport ou un modèle.

Séquence automatisée d'étapes qui déplace les données de la source vers la destination : ingestion, transformation, validation et chargement, pour qu'elles arrivent propres et prêtes à l'emploi.

Un actif de données géré comme un produit : un owner, des utilisateurs identifiés, une qualité garantie et une valeur business mesurable.

Le degré d'aptitude des données à l'usage prévu : exactes, complètes, cohérentes, à jour, valides et uniques. Une data quality faible fragilise l'analytics, le reporting et l'IA.

L'exigence de stocker et traiter les données physiquement dans un pays ou une région précise, souvent pour des raisons légales ou contractuelles.

Un responsable côté métier, garant de la qualité, de la cohérence et du bon usage des données de son domaine.

Un référentiel central qui consolide les données de nombreux systèmes sources dans un stockage structuré et optimisé pour les requêtes, conçu pour l'analytique, le reporting et la business intelligence.

Une approche où les décisions s'appuient systématiquement sur l'analyse de données plutôt que sur la seule intuition.

Trésorerie encaissée pour des biens ou services non encore livrés. Elle figure au bilan comme passif jusqu'à ce que la prestation soit réalisée.

Créer et stimuler la demande pour votre offre, souvent en amont du processus d'achat, afin de susciter l'intérêt et la notoriété avant que les prospects ne soient prêts à acheter.

Le Discounted Cash Flow (DCF) est une méthode de valorisation qui estime la valeur d'un actif en projetant ses cash flows futurs et en les actualisant à leur valeur présente au moyen d'un taux de rendement exigé.

Une Data Management Platform collecte, organise et active des données d'audience (souvent anonymes) sous forme de segments utilisés pour le ciblage publicitaire et la personnalisation sur l'ensemble des canaux.

Ajustement automatique des prix en temps réel selon la demande, la concurrence ou le comportement des utilisateurs, pour optimiser le revenu, la marge ou la conversion.

Exposition médiatique non payée : couverture presse, bouche-à-oreille, partages sociaux et avis clients générés de façon organique plutôt qu'achetés ou auto-publiés.

L'EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization) mesure la rentabilité opérationnelle d'une entreprise avant décisions de financement et choix comptables ; il sert à comparer la performance de base entre entreprises.

L'ELT (Extract, Load, Transform) est un pattern d'intégration de données où les données brutes sont d'abord chargées dans le système cible, puis transformées à l'intérieur de celui-ci en s'appuyant sur sa puissance de calcul.

Un embedding est un vecteur numérique qui représente des données (texte, images ou items) en capturant leur sens, de sorte que les éléments similaires se retrouvent proches dans l'espace.

Le rapport entre les interactions (likes, commentaires, partages) et le reach d'un contenu, utilisé pour mesurer la réaction de l'audience au regard du nombre de personnes touchées.

Un système intégré unique qui gère les opérations clés : finance, achats, supply chain, RH et production sur des données partagées.

Cadre qui évalue une entreprise sur des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance, utilisé par les investisseurs, régulateurs et acheteurs.

L'ETL (Extract, Transform, Load) est un processus d'intégration de données qui extrait les données de sources multiples, les remet en forme dans un format cohérent et les écrit dans un système cible.

Référentiel centralisé qui gère les features de ML et garantit la cohérence entre les environnements d'entraînement et de production.

Le fine-tuning adapte un modèle pré-entraîné à une tâche ou un domaine précis en poursuivant son entraînement sur un jeu de données plus petit et ciblé, ce qui améliore la précision et le style pour ce cas d'usage.

Données collectées directement auprès de vos clients et prospects via vos propres canaux : votre source la plus fiable et la plus conforme en matière de privacy.

La fonction finance qui construit budgets, prévisions et analyses pour éclairer les décisions et relier la stratégie aux chiffres.

Le Free Cash Flow correspond à la trésorerie générée par l'exploitation après financement des investissements nécessaires au maintien et à la croissance de la base d'actifs.

Le parcours client de la découverte à l'achat, généralement Awareness, Interest, Consideration, Decision, Action, avec des prospects de moins en moins nombreux à chaque étape.

La funnel analysis suit la progression des utilisateurs à travers une séquence d'étapes vers un objectif, en révélant où ils décrochent et quelles étapes doivent être améliorées.

Utiliser des contrats financiers pour fixer les taux de change afin que les variations monétaires n'érodent pas le chiffre d'affaires, les marges ou les actifs étrangers.

L'ensemble normalisé de règles comptables permettant de produire des états financiers cohérents et comparables, dominant dans le reporting américain.

Rendre votre marque et vos contenus visibles et citables dans les réponses générées par des IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity.

La stratégie qui définit comment vous lancez un produit : segments cibles, canaux, proposition de valeur et plan d'action coordonné.

Une approche expérimentale et data-driven de la croissance rapide, qui consiste à identifier puis scaler les leviers d'acquisition les plus efficaces.

Règles et contrôles qui maintiennent un système d'IA dans des limites sûres, légales et conformes à la marque, en bloquant les sorties et actions hors cadre.

Une hallucination, c'est lorsqu'un modèle d'IA produit une réponse fluide et assurée mais factuellement fausse, inventée, ou non étayée par ses données sources.

Ideal Customer Profile : description précise du type d'entreprise ou de client qui tire le plus de valeur de votre produit et qui a le plus de chances d'acheter et de rester.

Le référentiel comptable mondial qui régit la présentation des résultats financiers, utilisé dans l'UE et plus de 140 juridictions.

Le nombre total de fois qu'une publicité ou un contenu est affiché, indépendamment des clics. Chaque affichage compte pour une impression, même auprès de la même personne.

Stratégie qui attire les prospects de façon organique via du contenu à valeur ajoutée (blog, SEO, social) plutôt que de les interrompre.

La part des résultats (ventes, conversions, revenus) qui n'existe que grâce à une action marketing, hors de ce qui serait arrivé de toute façon.

Le moment où un modèle d'IA entraîné se met au travail : il reçoit une donnée nouvelle et produit une réponse, une prédiction ou un contenu.

Première vente des actions d'une société privée à des investisseurs publics en bourse, transformant la propriété privée en actions cotées.

Key Performance Indicator : une valeur mesurable qui montre l'efficacité avec laquelle vous atteignez un objectif précis, suivie dans le temps par rapport à une cible.

Page web autonome construite pour un seul objectif de campagne, conçue pour maximiser les conversions en supprimant les distractions et en concentrant le visiteur sur une action unique.

Un Large Language Model est un système d'IA entraîné sur d'énormes volumes de texte pour prédire et générer du langage, ce qui permet de rédiger, résumer ou répondre à des questions.

Activités marketing conçues pour attirer des prospects intéressés par votre offre et capter leurs coordonnées, afin de constituer un pipeline de clients potentiels.

Le processus de construction d'une relation avec les prospects à chaque étape du funnel, en les éduquant jusqu'à ce qu'ils soient prêts à acheter.

Audience créée par les plateformes publicitaires pour cibler de nouveaux prospects qui ressemblent à vos meilleurs clients existants, sur la base de traits et de comportements partagés.

Lifetime Value : le revenu total (ou le profit) qu'un client génère sur toute la durée de sa relation avec votre entreprise.

La marge brute est la part du chiffre d'affaires qui reste après déduction du coût direct de production des biens ou services, exprimée en pourcentage du chiffre d'affaires.

Le pourcentage des ventes totales d'un secteur que capte votre entreprise sur une période donnée. Il mesure la position concurrentielle par rapport aux rivaux sur un marché défini.

Utiliser un logiciel pour automatiser les tâches et campagnes marketing répétitives, afin de personnaliser à grande échelle sur des canaux comme l'email, le web et le social.

Approche statistique qui estime la contribution de chaque canal marketing aux ventes, pour orienter l'allocation budgétaire.

Un Marketing Qualified Lead (MQL) est un prospect dont les signaux d'engagement et de fit indiquent une probabilité plus forte de devenir client, ce qui justifie de le transmettre aux sales.

L'ensemble connecté d'outils logiciels qu'une équipe marketing utilise pour planifier, exécuter, mesurer et automatiser ses campagnes.

Le Master Data Management (MDM) est la discipline qui consiste à créer et maintenir une version unique, cohérente et fiable des entités métier centrales d'une organisation : clients, produits, fournisseurs.

Un standard ouvert qui permet aux assistants IA de se connecter aux outils et données de l'entreprise de façon cohérente et gouvernée, sans intégration sur mesure à chaque fois.

Master Data Management : garantir une version unique et de référence des données clés (clients, produits, fournisseurs) dans tous les systèmes.

Machine Learning Operations : combinaison des pratiques ML et DevOps pour industrialiser, déployer, monitorer et réentraîner les modèles de façon fiable en production.

La model distillation entraîne un petit modèle « élève » à imiter un grand modèle « professeur », transférant son comportement dans une forme plus rapide, moins coûteuse et plus facile à déployer.

Le processus qui mesure si un modèle d'IA est assez performant, et assez sûr, pour la décision qu'il doit soutenir.

Marketing Qualified Lead : un prospect jugé prêt à être transmis aux sales, sur la base de critères de qualification convenus à l'avance.

Monthly Recurring Revenue : le revenu mensuel récurrent, prévisible et normalisé, issu des abonnements actifs. La métrique de référence des activités SaaS et par abonnement.

Méthode qui répartit le crédit d'une conversion entre tous les touchpoints marketing du parcours client, au lieu de n'attribuer le mérite qu'à la première ou à la dernière interaction.

IA qui traite plusieurs types de contenu à la fois: texte, image, audio, vidéo et données, au lieu d'un seul format.

La Net Present Value est la somme des cash flows futurs d'un investissement actualisés à aujourd'hui, moins la mise de départ. Une NPV positive signale une création de valeur.

Le Net Promoter Score (NPS) mesure la loyauté client en demandant aux clients quelle est la probabilité qu'ils recommandent une marque, puis en soustrayant les détracteurs des promoteurs.

Net Promoter Score : indicateur de loyauté qui mesure la probabilité qu'un client vous recommande (de 0 à 10). NPS = % de Promoteurs moins % de Détracteurs.

Le Net Revenue Retention mesure le pourcentage de revenu récurrent conservé et développé auprès des clients existants sur une période, upsell et expansion inclus, net des downgrades et du churn.

OLAP (Online Analytical Processing) est une technologie d'analyse multidimensionnelle rapide de grands volumes de données, qui permet de slicer, dicer et agréger des métriques selon des dimensions métier.

Approche intégrée qui relie tous les points de contact client (physiques, digitaux, mobiles) en une expérience fluide, avec des données partagées et un contexte cohérent d'un canal à l'autre.

La part des coûts fixes dans la structure de coûts, qui amplifie la réaction du résultat aux variations du chiffre d'affaires.

Le nombre de personnes touchées sans promotion payante, via un contenu diffusé naturellement par les feeds, la recherche et le bouche-à-oreille.

Démarche proactive qui pousse votre message vers des audiences ciblées via la publicité, l'email ou la prospection directe, à l'initiative du vendeur et non de l'acheteur.

Canaux médias qu'une entreprise possède et contrôle directement : site web, blog, newsletter, comptes sociaux, application mobile. Aucun paiement à un éditeur à chaque utilisation.

Tout média que vous payez : display, search, social ads et sponsorings. Vous achetez l'accès à l'audience d'un tiers au clic, à l'impression ou au forfait.

Visiteurs arrivant via des publicités payantes ou des placements sponsorisés, où vous payez une plateforme pour diffuser votre message au lieu d'obtenir les visites de façon organique.

Une représentation semi-fictive, fondée sur des données, de votre client idéal : ses objectifs, ses frustrations, ses comportements et ses critères de décision.

Règles portées par l'OCDE imposant un taux d'imposition effectif minimum de 15% aux grands groupes multinationaux, pays par pays.

L'ensemble des opportunités commerciales actives réparties selon les étapes du processus de vente, avec leur valeur potentielle cumulée et leur probabilité de conclusion.

L'espace mental que vous voulez occuper dans l'esprit de votre client cible, par rapport aux alternatives.

Le Pay Per Click (PPC) est un modèle publicitaire digital où vous payez uniquement lorsqu'un utilisateur clique sur votre annonce, et non lorsqu'elle est simplement affichée.

Sensibilité de la demande à une variation de prix. Une élasticité élevée signifie que les clients réagissent fortement aux hausses de prix.

Le moment où votre produit résout vraiment un problème réel pour un marché bien défini : les utilisateurs restent, recommandent et paient sans se faire prier.

Le programmatic advertising désigne l'achat et la vente automatisés d'inventaire publicitaire digital via des enchères en temps réel et des logiciels, en remplacement de la négociation manuelle par des décisions pilotées par la data.

Le prompt engineering consiste à concevoir et affiner des instructions textuelles pour guider les grands modèles de langage vers des réponses justes, pertinentes et fiables.

Méthode qui permet à un modèle d'IA de répondre à partir de vos propres documents, en récupérant les passages pertinents avant de générer une réponse.

Le nombre de personnes uniques exposées à votre message sur une période donnée. Contrairement aux impressions, le reach compte chaque personne une seule fois, quel que soit le nombre d'expositions.

Méthode d'entraînement qui affine les modèles d'IA à partir de jugements de préférence humains, pour aligner leurs réponses sur ce que les gens jugent utile, sûr et de qualité.

Diffuser des publicités aux utilisateurs ayant déjà visité votre site ou interagi avec votre marque, pour les faire revenir et déclencher la conversion.

Le Return on Ad Spend (ROAS) mesure le revenu généré pour chaque unité monétaire dépensée en publicité, calculé en divisant le revenu par le coût média.

Pratique consistant à renvoyer les données de l'entrepôt central vers les outils métier (CRM, plateformes publicitaires, support) pour que les équipes puissent agir.

Règlement de l'UE encadrant la collecte, le stockage et l'usage des données personnelles, avec des amendes indexées sur le chiffre d'affaires mondial.

Return on Ad Spend : le revenu généré pour chaque euro dépensé en publicité. Un ROAS de 4x signifie 4 € de revenu pour 1 € dépensé.

Return on Investment : le rapport entre le profit net et le coût d'un investissement. Un ROI de 300 % signifie que chaque dollar investi en rapporte 3.

Le ROIC mesure le bénéfice d'exploitation après impôt généré pour chaque euro de capital investi dans l'entreprise.

Indicateur de santé SaaS : le taux de croissance du chiffre d'affaires plus la marge doit atteindre ou dépasser 40 %. Il arbitre entre vitesse de croissance et rentabilité.

Serviceable Addressable Market : la part du TAM que vous pouvez réellement atteindre compte tenu de votre business model actuel, de votre couverture géographique et de vos canaux de distribution.

Un schema est le plan formel qui définit comment les données sont structurées, nommées, typées et reliées entre elles au sein d'une base de données, d'un fichier ou d'un message.

Découper un marché en groupes distincts de clients partageant des besoins, des caractéristiques ou des comportements similaires, afin de traiter chaque groupe avec une approche dédiée.

Search Engine Marketing : toucher des audiences via les moteurs de recherche, en combinant SEO organique et search payant (SEA) pour capter l'intention de l'utilisateur au moment de sa recherche.

Une couche de définitions métier partagée entre données brutes et rapports, pour que chacun calcule revenu, churn ou marge de la même manière.

Recherche qui repose sur le sens et l'intention plutôt que sur les mots exacts, reliant requête et résultat même sans mots communs.

Search Engine Optimization : l'ensemble des pratiques visant à améliorer le positionnement naturel (non payant) de vos pages dans les résultats des moteurs de recherche pour capter plus de trafic organique.

La part des recherches de votre catégorie qui mentionnent votre marque, indicateur avancé de la part de marché.

La part de votre marque dans le volume total de publicité ou de conversation de votre catégorie, mesurée face aux concurrents sur une période donnée.

Engagement formel définissant le niveau de service qu'un fournisseur garantit à un client, avec des objectifs mesurables et des conséquences en cas de manquement.

Une Slowly Changing Dimension (SCD) est une technique de data warehousing pour gérer les attributs de dimension qui évoluent dans le temps, en conservant l'historique ou en écrasant les valeurs selon les règles retenues.

La tendance des gens à observer les choix des autres pour guider les leurs. En marketing, cela consiste à utiliser avis, témoignages, notes et cas clients pour rassurer et convaincre les prospects.

Serviceable Obtainable Market : la part de votre SAM que vous pouvez réalistement capter compte tenu de vos ressources, de vos canaux et de votre position concurrentielle actuels.

Sales Qualified Lead : un prospect que l'équipe commerciale a validé comme prêt pour une prise de contact directe et une proposition, après avoir passé des critères de qualification explicites.

Ensemble de méthodes de financement permettant aux fournisseurs d'être payés plus tôt tout en laissant à l'acheteur des délais de paiement plus longs, en s'appuyant sur la solidité de crédit de l'acheteur.

Données générées artificiellement qui reproduisent les schémas statistiques de données réelles, utiles quand ces dernières sont rares, sensibles ou coûteuses à obtenir.

Les instructions cachées qui définissent le comportement d'un assistant IA avant toute question : son rôle, son ton, ses limites et ses règles.

Total Addressable Market : le chiffre d'affaires total si vous captiez 100 % des clients potentiels de votre marché cible.

Le taux de rendement interne est le taux d'actualisation qui annule la valeur actuelle nette d'un projet. Il exprime le rendement annualisé attendu d'un investissement.

Un reglage qui controle le caractere aleatoire ou previsible des reponses d'un modele d'IA : bas pour la coherence, haut pour la creativite.

Données achetées à des agrégateurs externes, collectées auprès d'audiences que vous ne possédez pas. Elles sont achetées ou licenciées plutôt que recueillies via vos propres relations directes.

Un token est l'unité de base de texte que traitent les modèles de langage : le plus souvent un fragment de mot, un mot entier ou un signe de ponctuation, plutôt qu'un simple caractère.

Visiteurs qui arrivent via les résultats non payants des moteurs de recherche, obtenus grâce à la pertinence du contenu et au SEO plutôt qu'à un budget publicitaire.

Les prix appliqués lorsque des entités d'un même groupe s'échangent biens, services ou propriété intellectuelle, fixés pour satisfaire le fisc et refléter le marché.

Un Transformer est une architecture de réseau de neurones qui utilise le self-attention pour traiter des séquences en parallèle. Elle est au cœur de la plupart des modèles de langage et d'IA générative actuels.

Unique Selling Proposition : l'élément qui rend votre offre nettement meilleure que la concurrence dans l'esprit de votre client cible.

Formulation claire des bénéfices apportés par votre produit, des problèmes qu'il résout et des raisons pour lesquelles les clients doivent vous choisir plutôt qu'une alternative.

Une vector database stocke les données sous forme de vecteurs numériques à haute dimension (embeddings) et retrouve les éléments par similarité plutôt que par correspondance exacte, ce qui rend possible la recherche sémantique et les applications d'IA.

Le nombre moyen de nouveaux utilisateurs que chaque utilisateur existant génère par recommandation. Au-dessus de 1,0, la croissance s'auto-alimente et devient exponentielle.

Le taux moyen qu'une entreprise paie pour se financer par dette et fonds propres. Il fixe le rendement minimum qu'un investissement doit dépasser pour créer de la valeur.

Le working capital est la différence entre les actifs courants et les passifs courants d'une entreprise ; il mesure la liquidité à court terme et les fonds disponibles pour faire tourner l'activité au quotidien.

Méthode budgétaire où chaque dépense est justifiée à partir de zéro à chaque cycle, sans reconduire le budget précédent.