La data dans la fintech
data fintech : données transactionnelles et comportementales, underwriting sur données alternatives, fraude et KYC/AML, gouvernance des données.
Ce bloc construit une maîtrise de la data propre au secteur pour les professionnels de la fintech. Vous examinerez comment les concepts data fondamentaux, modèles de données, pipelines et frameworks de qualité, s'appliquent spécifiquement aux produits de technologie financière. Vous cartographierez le paysage data propre à la fintech : flux de transactions, fichiers des bureaux de crédit, documents KYC, API d'open banking et données de scoring comportemental. Vous apprendrez les métriques utilisées pour juger la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données dans les contextes paiement, crédit et banque, strictement sous l'angle data, pas sous celui des ratios financiers. Enfin, vous couvrirez les règles de confidentialité et de gouvernance, dont le RGPD, la DSP2, le CCPA et PCI DSS, ainsi que les audits concrets que mènent les équipes data fintech pour rester conformes, défendables et prêtes pour un audit.
Ce que vous allez maîtriser
- Identifier et évaluer les principales sources de données fintech, dont les données de transaction, KYC, bureaux de crédit et open banking
- Appliquer les métriques de qualité des données (complétude, latence, exactitude, lineage) pour évaluer des datasets et des pipelines fintech
- Concevoir un framework de base de gouvernance des données et de contrôle des accès conforme au RGPD, à la DSP2 et à PCI DSS
- Mener un audit data concret pour détecter les lacunes, biais, drift ou risques de conformité dans un dataset fintech
Termes clés
Modules
Applique les compétences data fondamentales à des cas d'usage fintech réels : transactions, underwriting, fraude et gouvernance.
Couvre la cartographie des sources de données, le suivi de la qualité, le benchmark des vendors et la mesure des métriques de pipeline et de produit.
Couvre la cartographie réglementaire, le privacy by design, les audits de gouvernance et la réponse aux violations de données et aux demandes des autorités.
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