La data dans l'assurance
les données de l'assurance : données actuarielles et sinistres, télématique et nouveaux signaux de risque, détection de la fraude, gouvernance et équité des modèles de tarification.
Ce bloc construit une aisance avec la data propre à l'assurance, où souscription, tarification, gestion des sinistres et provisionnement dépendent tous de la qualité et de la structure des données. Vous verrez comment les concepts data fondamentaux (structuration, lineage, intégration) s'appliquent aux données de contrats, de sinistres et actuarielles, puis vous cartographierez les principales sources de données du secteur, des systèmes de gestion de contrats à la télématique et aux bureaux tiers, avec les métriques de qualité et les benchmarks analytiques qui servent à les juger. Enfin, vous examinerez les règles de confidentialité, les frameworks de gouvernance et les pratiques d'audit qui rendent les données d'assurance conformes et fiables, y compris la gestion du consentement pour les données de santé et comportementales sensibles. L'objectif est une maîtrise pratique : savoir quelles données existent, comment les juger et comment elles sont contrôlées.
Ce que vous allez maîtriser
- Cartographier les principaux types de données et flux à travers les processus de souscription, sinistres, tarification et provisionnement
- Identifier et évaluer les sources de données clés de l'assurance : PAS, systèmes de gestion des sinistres, télématique et bureaux externes
- Appliquer des métriques de qualité de données et des benchmarks analytiques pour évaluer les jeux de données utilisés dans les modèles actuariels et de souscription
- Concevoir ou réviser une checklist de gouvernance et d'audit des données alignée sur les réglementations de confidentialité en assurance
Termes clés
Modules
Couvre les techniques data fondamentales appliquées au pricing actuariel, à la télématique, à la fraude et à l'équité des modèles.
Couvre la cartographie, le scoring et le benchmarking de la qualité des données d'assurance, du lineage et de la maturité.
Couvre les règles de confidentialité, les chaînes de consentement, les comités de gouvernance et les audits pour les assureurs.
Derniers articles
Les articles récents du blog qui s'appliquent à Assurance.
- Gouvernance des données en 2026 : ce que les CDO doivent vraiment arbitrerLa gouvernance des données n'est plus un sujet de conformité périphérique : elle conditionne directement la capacité des organisations à monétiser leurs actifs et à résister aux régulateurs. Voici ce que les CDO doivent prioriser pour transformer ce chantier en avantage compétitif concret.
- Gouvernance des données : pourquoi la majorité des programmes échouent avant d'avoir produit le moindre résultatMoins de 30 % des programmes de gouvernance des données atteignent leurs objectifs initiaux dans les trois premières années. Pour un CDO, comprendre pourquoi ces initiatives déraillent, et comment les structurer pour qu'elles réussissent, est devenu une compétence de survie.