La data dans le secteur public
data du secteur public : open data et métriques de service, mesure des résultats, enjeux de confidentialité et d'équité, et réalité des systèmes legacy.
Le secteur public fonctionne avec des données auxquelles il fait à peine confiance, stockées dans des systèmes conçus avant l'existence de votre smartphone. C'est le problème, et c'est l'opportunité. Ce bloc vous donne la lecture data du service public et du monde associatif, là où l'enjeu porte sur des citoyens et non sur des clics, et où une mauvaise métrique peut détourner des années de budget.
Vous commencez par les fondamentaux appliqués au secteur. Vous apprenez à lire les métriques de service comme le fait un opérateur d'agence aguerri, à construire de l'open data que les journalistes et les citoyens utilisent vraiment au lieu de l'ignorer, et à mesurer des résultats dont le retour arrive des années après la dépense. Vous gouvernez la confidentialité et l'équité sur des systèmes legacy qui n'ont jamais été conçus pour l'une ni pour l'autre.
Ensuite, vous cartographiez le terrain. Registres, données administratives et données d'enquête mentent chacun à leur manière, et vous saurez comment. Vous noterez la data quality des jeux de données publics, pousserez l'interopérabilité et les standards partagés entre des administrations qui protègent leurs silos, et comparerez votre maturité data à celle de juridictions comparables pour savoir exactement où vous en êtes. Vous suivrez la lineage, les accès et la santé du stewardship comme de véritables métriques de gouvernance, pas comme du contenu de slide.
Enfin, les contrôles qui vous évitent de faire les gros titres. Vous apprendrez les lois de confidentialité qui régissent réellement vos données, rédigerez des accords de consentement et de partage de données qui résistent à un audit, mènerez un privacy impact assessment avant le lancement plutôt qu'après la fuite, et préparerez un audit de données sans la précipitation de dernière minute.
Ce n'est pas de la théorie pour séminaire de politiques publiques. C'est le manuel d'exploitation d'un dirigeant qui veut des données publiques fiables, utilisables et défendables. Maîtrisez-le, et vous cesserez de vous excuser pour vos systèmes pour commencer à les piloter.
Ce que vous allez maîtriser
- Lire les métriques de service public et distinguer le signal du bruit politique
- Publier de l'open data que les citoyens et les journalistes utilisent réellement
- Mesurer des résultats à long terme quand les retours prennent des années à apparaître
- Noter et benchmarker la data quality des jeux de données publics
- Faire avancer l'interopérabilité et les standards partagés entre administrations en silos
- Mener un privacy impact assessment avant le lancement, pas après une fuite
- Préparer un audit de données sereinement, avec les preuves déjà en place
Modules
Applique les compétences data fondamentales aux réalités du secteur public : métriques de service, open data, résultats sur le long terme et confidentialité sur des systèmes anciens.
Couvre la cartographie des sources de données publiques, le scoring de la qualité, l'alignement des standards et le benchmarking de la maturité data et de la santé de la gouvernance.
Couvre les lois sur la protection des données personnelles, les accords de partage, les impact assessments et la préparation aux audits qui maintiennent les données publiques en conformité.
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