Outils IA · Data & Digital
Connectez votre entrepôt, votre BI, vos bases vectorielles et vos notebooks à un assistant IA pour interroger, explorer et expliquer vos données avec le vrai contexte des schémas, sans écrire le SQL à la main.
24 ressources
Entrepôts & SQL
9MCP Toolbox for Databases (genai-toolbox)
Serveur MCP open source de Google pour connecter des agents IA à des bases de données, avec outils prêts à l'emploi, pooling de connexions, auth IAM et OpenTelemetry. Compatible avec BigQuery, Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, Snowflake, ClickHouse et bien d'autres. Destiné aux équipes data qui exposent plusieurs bases à leurs agents.
ClickHouse MCP Server
Serveur MCP officiel de ClickHouse qui permet à un assistant IA d'exécuter des requêtes SQL et de parcourir bases et tables sur un cluster ClickHouse. Gère aussi le moteur embarqué chDB et un mode lecture seule contre les opérations destructrices. Utile aux équipes analytiques travaillant sur de gros volumes.
dbt MCP Server
Serveur MCP officiel de dbt Labs pour interagir avec dbt Core, dbt Fusion et la dbt Platform. Il expose aux agents IA l'exécution SQL, le Semantic Layer, l'API Discovery et les commandes CLI. Destiné aux équipes analytics engineering qui modélisent leurs données avec dbt.
MotherDuck / DuckDB MCP Server
Serveur MCP officiel pour DuckDB et MotherDuck qui permet des analyses SQL sur des fichiers locaux, en mémoire, hébergés sur S3 ou dans le cloud MotherDuck. Fonctionne en lecture seule par défaut. Utile pour interroger rapidement des données analytiques depuis un assistant IA.
Databricks MCP Servers (Unity Catalog / Genie)
Serveurs MCP de Databricks Labs qui exposent à des agents IA les données du Unity Catalog, les index de recherche vectorielle, les fonctions et les espaces Genie. Permettent d'interroger les données d'entreprise depuis un assistant. Destinés aux équipes data qui travaillent sur la lakehouse Databricks.
PostgreSQL MCP server
Serveur MCP qui permet à Claude d'interroger une base PostgreSQL et d'en inspecter les schémas directement. L'assistant répond ainsi aux questions sur les données sans que vous ayez à écrire le SQL à la main. Utile pour explorer une base relationnelle en langage naturel.
Snowflake Managed MCP Server (Cortex)
Serveur MCP managé officiel de Snowflake : une interface gouvernée qui donne à des agents IA accès à Cortex Analyst (données structurées via vues sémantiques), Cortex Search (recherche non structurée) et l'exécution SQL directe, avec contrôle d'accès par rôle et sans infrastructure séparée. Destiné aux équipes data sur Snowflake.
Starburst MCP Server (Trino)
Serveur MCP intégré à Starburst Enterprise/Galaxy : un point d'accès HTTP authentifié et sans état pour du SQL en lecture seule sur un cluster Starburst (Trino), avec recherche de data products et requêtes paramétrées. Destiné aux équipes qui interrogent des données fédérées via Trino.
Supabase MCP Server
Serveur MCP qui connecte un assistant IA à des projets Supabase pour gérer les tables, exécuter du SQL, gérer les migrations et interroger la base. Utile pour piloter un backend Postgres Supabase depuis un assistant. Destiné aux développeurs qui construisent sur Supabase.
BI & Analytics
5Tableau MCP Server
Serveur MCP officiel de Tableau : un ensemble d'outils, de ressources et de prompts qui permettent à des agents IA d'interroger et de comprendre les données publiées dans Tableau. Utile pour explorer des dashboards et des sources depuis un assistant. Destiné aux équipes BI sur Tableau.
Advanced Data Analysis (docs)
Fonction de ChatGPT qui permet d'importer des fichiers et tableurs, puis d'écrire et exécuter du code Python pour les nettoyer, les analyser et générer des graphiques. Utile pour explorer un jeu de données et obtenir des résultats sans coder soi-même. Pratique pour les équipes data qui veulent des analyses rapides.
Data Analyst (GPT)
GPT officiel d'OpenAI dédié à l'analyse de données : on importe un tableur ou un jeu de données et il produit analyses, graphiques et explications en langage clair via l'interpréteur de code. Prêt à l'emploi dans ChatGPT. Utile pour obtenir rapidement des insights sans configuration.
Metabase MCP Server (CognitionAI)
Serveur MCP communautaire couvrant l'API Metabase avec plus de 80 outils : tableaux de bord, questions/cartes, bases et tables. Permet à un assistant IA d'exécuter et de gérer l'analytique dans Metabase. Utile aux équipes BI qui veulent piloter leurs dashboards depuis un assistant.
SQL Chat (GPT)
GPT sur mesure qui aide à écrire, expliquer et optimiser des requêtes SQL, et à traduire des questions en langage naturel en SQL. Prêt à l'emploi dans ChatGPT. Utile aux analystes et profils métier qui veulent formuler des requêtes sans maîtriser toute la syntaxe.
Bases vectorielles & recherche
6Qdrant MCP Server
Serveur MCP officiel de Qdrant qui agit comme une couche de mémoire sémantique : il stocke et récupère des vecteurs via le moteur de recherche vectorielle Qdrant pour les applications LLM. Utile pour donner de la mémoire et de la récupération à un assistant. Destiné aux équipes qui construisent des applications RAG.
MongoDB MCP Server
Serveur MCP officiel de MongoDB pour les bases MongoDB et les clusters Atlas. Fournit find/aggregate/insert/update/delete ainsi que la gestion des clusters Atlas et du Stream Processing, en mode lecture seule ou accès complet. Destiné aux équipes qui exploitent des données documentaires.
Elasticsearch MCP Server
Serveur MCP officiel d'Elastic qui relie un agent IA à des index Elasticsearch et permet de les interroger en langage naturel. Il est désormais en mode maintenance, remplacé par le point d'accès MCP d'Elastic Agent Builder (9.2.0+). Utile aux équipes qui exploitent la recherche et les données dans Elasticsearch.
Chroma MCP Server
Serveur MCP officiel de Chroma qui connecte un assistant IA à la base vectorielle Chroma : recherche sémantique, recherche plein texte et filtrage par métadonnées sur les collections. Conçu pour les workflows RAG. Destiné aux équipes qui construisent des applications de recherche et de mémoire pour LLM.
Neo4j MCP Server
Serveur MCP officiel de Neo4j (écrit en Go) qui donne à un assistant IA un accès structuré à un graphe Neo4j : exploration du schéma, exécution de Cypher en langage naturel et listing des procédures GDS. Destiné aux équipes qui exploitent des données en graphe.
Pinecone Developer MCP Server
Serveur MCP officiel de Pinecone qui permet à un assistant de développement IA de chercher dans la documentation Pinecone, de gérer les index et d'interroger les données vectorielles depuis l'environnement de dev. Destiné aux développeurs qui construisent des applications de recherche sémantique.
Notebooks & Frameworks
4Jupyter MCP Server
Serveur MCP de Datalayer qui permet à un client IA de piloter des notebooks Jupyter en temps réel : opérations sur les cellules, contrôle du noyau et synchronisation en direct. Utile pour automatiser l'exécution et l'édition de notebooks. Destiné aux data scientists et équipes ML.
Vertex AI
Plateforme de Google Cloud pour passer Gemini en production : mise à l'échelle, sécurité, déploiement et agents managés. Sert à développer, entraîner et exploiter des modèles et applications IA en environnement d'entreprise. Destinée aux équipes data et ML sur Google Cloud.
LangChain
Framework open source répandu pour construire des applications et des agents basés sur les LLM, compatible avec plusieurs fournisseurs (Claude, OpenAI, Gemini). Fournit briques et abstractions pour chaîner modèles, outils et sources de données. Destiné aux développeurs qui bâtissent des applications IA.
LlamaIndex
Framework de données open source orienté RAG qui relie vos documents et données à n'importe quel LLM. Fournit indexation, récupération et outils de requête pour interroger vos sources en langage naturel. Destiné aux développeurs qui construisent des applications de recherche augmentée.