AI Essentials
Un cursus IA et LLM large et appliqué, pour tous, du profil non technique au légèrement technique : fondamentaux, prompting, travail quotidien, usage responsable et construction avec l'IA, avec en fin de parcours des deep dives sur ChatGPT, Claude et Gemini.
L'IA n'est plus un projet annexe. C'est la couche opérationnelle sur laquelle vos concurrents construisent déjà, et l'écart entre les dirigeants qui la comprennent et ceux qui hochent la tête en réunion se creuse vite. AI Essentials comble cet écart.
Vous commencez là où ça compte : comment l'IA et les LLM fonctionnent réellement, ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire, et pourquoi les hallucinations se produisent. Sans détour. Vous apprenez ensuite à parler correctement à ces systèmes, des fondamentaux du prompting aux patterns avancés qui produisent un output constant et à forte valeur plutôt qu'une bouillie générique.
Ensuite, place à la pratique. Vous appliquez l'IA à des cas d'usage quotidiens, construisez des workflows reproductibles et mettez en place des garde-fous, avec une couverture réelle des risques, de la vérification, de la privacy, de l'éthique et de la gouvernance. C'est la partie que la plupart des dirigeants sautent et regrettent ensuite.
Quand vous serez prêt à construire, vous structurerez un projet IA, travaillerez avec des outils, du RAG et des agents, et couvrirez les bases du code et de l'évaluation pour savoir à quoi ressemble un bon résultat. Puis vous allez en profondeur sur les trois écosystèmes qui comptent. ChatGPT et la stack OpenAI, avec les GPTs personnalisés, les actions, les connecteurs et l'API. Claude et Anthropic, avec les Skills, MCP, Claude Code et l'agent SDK. Gemini et Google AI, avec Workspace, les Gems, AI Studio et l'API Gemini.
À la fin, vous n'aurez pas seulement des opinions sur l'IA. Vous aurez du jugement, du vocabulaire et une capacité pratique sur chacune des grandes plateformes que vos équipes vont réellement utiliser. C'est la différence entre sponsoriser des initiatives IA et les piloter. Les dirigeants qui terminent ce parcours cessent de déléguer les questions difficiles et commencent à y répondre.
Ce que vous allez maîtriser
- Expliquer comment fonctionnent les LLM et où ils cassent, pour repérer les hallucinations avant qu'elles ne vous coûtent cher
- Écrire des prompts qui produisent un output fiable, au niveau attendu par un comité de direction, en utilisant des patterns de prompting avancés
- Concevoir des workflows IA qui libèrent réellement des heures dans votre semaine et celle de vos équipes
- Définir des standards de gouvernance, de privacy et de vérification qui rendent l'usage de l'IA sûr et défendable
- Structurer un projet IA de bout en bout, du cadrage aux outils, RAG, agents et évaluation
- Construire et automatiser sur ChatGPT, Claude et Gemini avec leurs outils natifs et leurs API
- Juger les investissements IA et les pitchs de prestataires avec le vocabulaire et le vécu pratique pour les étayer
Blocs
Fondamentaux de l'IA et des LLM
Ce que sont réellement l'IA, le machine learning et les large language models, comment ils fonctionnent dans les grandes lignes, et où s'arrêtent leurs capacités.
Prompt engineering
L'art pratique d'obtenir d'excellents résultats : structurer ses prompts, donner des exemples, demander un raisonnement étape par étape et itérer vite.
L'IA au quotidien
Faire de l'IA un vrai multiplicateur de productivité pour la rédaction, l'analyse, la recherche et l'administratif, avec le jugement nécessaire pour savoir quand ne pas l'utiliser.
IA responsable et digne de confiance
Utiliser l'IA de façon sûre et éthique : biais, vérification, données confidentielles, droit d'auteur, et l'essentiel de la gouvernance de l'IA et de l'AI Act européen.
Construire avec l'IA
Comment structurer un projet IA, s'orienter dans le paysage des outils (RAG, agents, bases vectorielles, API), écrire du code de base et évaluer les résultats au regard du coût et de la latence.
Agents IA : concevoir, construire, exploiter
Le métier des agents, sans parti pris technologique : ce qu'est réellement un agent, les design patterns qui fonctionnent, comment lui donner des tools, de la mémoire et du retrieval, comment en coordonner plusieurs, et comment les évaluer, les encadrer et les mettre en production.
ChatGPT et l'écosystème OpenAI
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de ChatGPT : modèles et Projects, GPTs personnalisés, Actions et Connectors, analyse de données et multimodal, Codex et Canvas, agents, API OpenAI, automatisation et projet final.
Claude et l'écosystème Anthropic
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de Claude : modèles et Projects, connecteurs, Skills, MCP, Claude Code, workflows GitHub, l'API Anthropic et l'Agent SDK, l'automatisation, et un projet final.
Gemini & Google AI
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de Gemini : les modèles et l'application, les Gems, Workspace, les Extensions, AI Studio et l'API Gemini, Gemini CLI et Code Assist, les agents, Vertex AI, l'automatisation et un projet final.
Questions fréquentes
Que couvre le parcours AI Essentials ?
AI Essentials compte 9 blocs et 125 leçons : le fonctionnement réel des LLM, le prompting, les usages quotidiens, l'usage responsable, puis la construction de projets IA, et enfin trois plongées dans ChatGPT, Claude et Gemini. Il est conçu pour ceux qui ont besoin d'un jugement opérationnel sur l'IA, pas d'un bagage de chercheur.
Faut-il un profil technique pour suivre le parcours ?
Non. AI Essentials démarre à un niveau non technique et devient légèrement technique en avançant : les blocs fondations, prompting et usage quotidien ne supposent aucun prérequis, tandis que le bloc consacré à la construction introduit RAG, agents, API et un peu de code. Vous décidez jusqu'où vous montez.
Par où commencer si j'utilise déjà ChatGPT tous les jours ?
Commencez par le bloc fondations IA et LLM, puis par le prompt engineering. Les utilisateurs quotidiens maîtrisent l'interface mais rarement l'origine des hallucinations, ce que contraint une context window, ou les patterns de prompting avancés qui donnent des résultats stables. C'est ce décalage qui plafonne leurs résultats.
Y a-t-il un diplôme ou une certification à la fin ?
Non. AI Essentials ne délivre aucun diplôme ni certification reconnue par un État, et il n'existe aucune affiliation avec une école ou une université. La lecture est libre et gratuite ; un compte sert uniquement à conserver votre progression sur les 125 leçons.
Quelle différence entre le bloc prompt engineering et les plongées par plateforme ?
Le prompt engineering (6 leçons) enseigne un savoir-faire indépendant de l'outil : structurer un prompt, donner des exemples, demander un raisonnement pas à pas, itérer vite. Les plongées ChatGPT, Claude et Gemini (28, 26 et 28 leçons) traitent ce qui est propre à chaque écosystème : Custom GPTs et Actions, Skills et MCP, ou Gems et AI Studio.
Faut-il suivre les trois plongées plateforme ?
Non, elles sont indépendantes. Chacune se tient seule et se termine par son propre projet de synthèse, vous pouvez donc ne prendre que l'écosystème utilisé dans votre organisation. Ceux qui arbitrent entre outils ou évaluent des fournisseurs les font souvent toutes les trois, car la comparaison est précisément l'intérêt.
Que traite concrètement le bloc sur l'IA responsable ?
Six leçons sur les biais, la vérification des réponses, le traitement des données confidentielles, le droit d'auteur, ainsi que l'essentiel de la gouvernance IA et de l'AI Act européen. L'objectif est de vous permettre de fixer des standards de vérification et de confidentialité applicables par une équipe, pas de résumer des textes juridiques.
Qu'est-ce qui est traité sur les agents IA au-delà d'une introduction ?
Un bloc dédié de 10 leçons couvre ce qu'est réellement un agent, les design patterns qui tiennent en pratique, comment lui donner des outils, de la mémoire et du retrieval, comment en coordonner plusieurs, puis comment les évaluer, les encadrer et les mettre en production. Le propos est indépendant des fournisseurs, la partie spécifique étant traitée dans les blocs ChatGPT, Claude et Gemini.