Marketing analytics
À la fin de ce bloc, vous maîtriserez toute la stack de mesure marketing, offline et digitale, du GRP à l'attribution jusqu'au MMM et à l'incrémentalité. Vous saurez calculer le CAC, la LTV et le ROAS, concevoir des A/B tests valides, et allouer puis prévoir vos budgets marketing avec la confiance que donne la donnée.
Le marketing analytics, c'est là où les opinions meurent et où les chiffres prennent le relais. Ce bloc fait de vous le CMO qui entre en comité armé de preuves, pas d'impressions. Vous couvrirez tout le spectre, des métriques offline qui font encore bouger les marchés de masse aux signaux digitaux qui remontent en temps réel.
Commencez par le GRP, le TRP et l'univers de la mesure offline que la plupart des digital natives font semblant d'ignorer. Passez ensuite au digital analytics, où vous apprenez à séparer le signal du bruit sur chaque point de contact. Le marketing mix modeling vous montre comment quantifier la contribution réelle de chaque canal, tandis que l'attribution omnicanale enterre le mythe du last-click et vous donne une vision défendable du parcours client.
Ensuite, cela devient financier. Le CAC, la LTV et le ROAS deviennent des réflexes, de quoi défendre vos dépenses dans la langue que votre CFO respecte. L'A/B testing et les statistiques vous apportent la rigueur nécessaire pour savoir quand un lift est réel et quand vous vous racontez des histoires. L'allocation budgétaire et le forecasting relient le tout : vous décidez où va le prochain euro et vous savez prédire ce qu'il rapportera.
Chaque module suit le même arc discipliné. Vous posez les fondations et les concepts clés, vous maîtrisez les frameworks et la méthodologie, vous les appliquez à des cas réels, puis vous entrez dans le playbook du CMO avec des tactiques avancées pensées pour l'échelle.
Ce n'est pas un cours pour ceux qui veulent avoir l'air analytique en dîner en ville. C'est pour les dirigeants qui veulent piloter le P&L marketing, allouer le capital avec confiance et prouver la valeur de chaque campagne qu'ils valident. Maîtrisez ce bloc et vous arrêtez de deviner. Vous commencez à dicter les termes de la conversation.
Ce que vous allez maîtriser
- Mesurer l'impact des campagnes sur les canaux offline et digitaux sans confondre corrélation et causalité
- Construire et interpréter des marketing mix models qui quantifient la contribution réelle de chaque canal
- Déployer une attribution multi-touch qui résiste à l'examen de la finance et de vos pairs
- Défendre vos objectifs de CAC, LTV et ROAS dans la langue que votre CFO prend au sérieux
- Concevoir des A/B tests avec la rigueur statistique nécessaire pour se fier au résultat
- Allouer le budget et prévoir les retours avec un framework reproductible et data-driven
- Traduire les analytics bruts en décisions prêtes pour le board qui font bouger le revenu
Modules
Couvre les métriques de reach traditionnelles comme le GRP, le TRP et les autres mesures des médias offline.
Couvre le tracking, les KPIs et les outils de mesure de la performance des canaux digitaux.
Comment les modèles statistiques attribuent les ventes aux investissements marketing par canal.
Traite de l'attribution du crédit aux touchpoints répartis sur les différents canaux du parcours client.
Traite des unit economics du coût d'acquisition, de la valeur client et du retour sur investissement publicitaire.
Couvre la conception d'expériences et l'analyse statistique pour les décisions marketing.
Couvre la planification, la répartition et la projection des dépenses marketing par canal.
Questions fréquentes
Que couvre le bloc Marketing analytics ?
Marketing analytics couvre toute la chaîne de mesure en 7 modules et 26 leçons : GRP, TRP et métriques offline, digital analytics, marketing mix modeling, attribution omnicanale, CAC, LTV et ROAS, A/B testing et statistiques, puis allocation budgétaire et prévisions. Le bloc fait partie du CMO Track. Le fil conducteur : prouver la contribution réelle du marketing au lieu de l'affirmer.
À qui s'adresse ce bloc, et faut-il un bagage en statistiques ?
Marketing analytics s'adresse aux dirigeants et responsables marketing qui pilotent ou influencent un budget, pas aux data scientists. Chaque module démarre par les fondamentaux avant d'aborder les frameworks : aucun prérequis en statistiques n'est nécessaire. Ce qui aide vraiment, c'est d'avoir de vraies décisions d'investissement sur lesquelles appliquer la matière.
Faut-il suivre les modules dans l'ordre ?
Non, les 7 modules de Marketing analytics se lisent indépendamment : vous pouvez attaquer directement l'attribution ou l'A/B testing si c'est votre sujet du moment. L'ordre proposé reste logique : mesure offline et digitale, puis modélisation et attribution, puis unit economics et allocation budgétaire. Le suivre a du sens si l'ensemble du sujet vous est nouveau.
Quelle différence entre le marketing mix modeling et l'attribution multi-touch ?
Le marketing mix modeling applique des modèles statistiques à des données agrégées pour estimer la contribution de chaque canal aux ventes, y compris les médias offline. L'attribution multi-touch travaille au niveau du parcours utilisateur et répartit le crédit entre les points de contact. Marketing analytics les présente comme complémentaires : MMM pour l'allocation budgétaire, attribution pour les décisions par canal et campagne, tests d'incrementality pour valider les deux.
Pourquoi apprendre encore le GRP et le TRP alors que tout est digital ?
Parce que les médias offline continuent d'alimenter la demande sur les marchés de masse et que le GRP et le TRP restent la monnaie du planning TV et radio : tout modèle cross-canal crédible doit les intégrer. C'est pourquoi Marketing analytics démarre par un module de 4 leçons sur le GRP, le TRP et les métriques offline. Les ignorer laisse un trou dans le marketing mix modeling, où l'investissement offline doit être quantifié au même titre que le digital.
En quoi ce bloc m'aide-t-il à défendre mon budget devant un CFO ?
Le module CAC, LTV et ROAS traite les unit economics de l'acquisition pour formuler vos objectifs et votre payback en termes financiers, et le module allocation budgétaire et prévisions fournit une méthode reproductible pour décider où va le prochain euro et projeter son retour. L'A/B testing et les statistiques apportent la rigueur nécessaire pour distinguer un vrai lift du bruit. Ensemble, cela transforme une demande de budget en dossier défendable.