Prompt Engineering
Prompt Patterns, strukturierte Outputs und KI nutzen, um echte Arbeit schneller zu erledigen.
10 articles
Welche wiederkehrenden Aufgaben sich wirklich lohnen, mit KI zu automatisieren
Nicht jede Aufgabe, die Sie wiederholt erledigen, gehört in einen KI-Workflow. Ein einfaches Filter-Framework hilft Ihnen, die Aufgaben zu trennen, bei denen KI echte Zeit spart, von denen, bei denen sie mehr Arbeit erzeugt als sie ersetzt.
29. Aug. 2026Richtiger Kontext, falsche Annahme: Was Morgan Stanley über Prompting im großen Maßstab gelernt hat
Der Einsatz eines KI-Assistenten für die Finanzberater von Morgan Stanley hat ein Problem offengelegt, das die meisten Teams übersehen: Mehr Informationen für das Modell bedeuten keine besseren Antworten. Die eigentliche Disziplin besteht darin, auszuwählen, welcher Kontext zählt. Und dieser Unterschied verändert die Art, wie Sie Prompts bauen, von Grund auf.
28. Aug. 2026Wie Klarna die Triage im Kundenservice in einen dauerhaften KI-Workflow überführt hat
Klarna hat einen seiner volumenstärksten und repetitivsten Bereiche rund um einen KI-Agenten neu aufgebaut, statt KI auf einen bestehenden Prozess aufzusetzen. Die getroffenen Entscheidungen, und die anfangs falschen, sind eine praxistaugliche Vorlage für jedes Team mit einem ähnlichen Problem.
19. Aug. 2026Wie Klarna seinen Support mit disziplinierter Prompt-Arbeit neu aufgestellt hat
Klarnas KI-Einsatz im Kundenservice wurde zu einem der meistzitierten Fälle, in denen LLMs messbare operative Ergebnisse liefern. Die Prompt-Disziplin dahinter liefert konkrete Lektionen, die weit über Fintech hinaus taugen.
9. Aug. 2026Aus einer wiederkehrenden Aufgabe einen KI-Workflow machen: ein Praxis-Playbook
Die meisten Fachkräfte verlieren jede Woche Stunden mit Aufgaben, die jedes Mal demselben Muster folgen. Dieses Playbook zeigt, wie Sie solche Aufgaben erkennen, in strukturierte KI-Workflows übersetzen und das Ergebnis so verlässlich machen, dass Sie es tatsächlich verwenden können.
5. Aug. 2026KI den richtigen Kontext geben, nicht mehr Kontext
Die meisten Fachkräfte gehen davon aus, dass längere, detailliertere Prompts bessere KI-Ergebnisse liefern. Die eigentliche Fähigkeit ist enger gefasst: zu erkennen, welcher Kontext die Antwort tatsächlich verändert, und alles andere weglassen.
22. Juli 2026Der Prompt ist das Produkt: warum die meisten Profis AI-Leistung liegen lassen
Die meisten Profis, die 2026 mit AI-Tools arbeiten, behandeln Prompting als Nebensache: eine schnelle Zeile Text, dann Enter. Der Abstand zwischen beiläufigem Prompting und bewusstem Prompt Engineering ist messbar, reproduzierbar und schließt sich schneller, als die meisten Organisationen wahrnehmen.
15. Juli 2026Der Prompt ist das Produkt: Warum Ihre Formulierung heute eine Geschäftsentscheidung ist
Die meisten Berufstätigen behandeln Prompts als beiläufige Eingaben, schnell getippt und vergessen. Dabei entscheidet die Qualität dessen, was Sie einem KI-System schreiben, zunehmend darüber, ob Arbeit gut erledigt wird oder noch einmal gemacht werden muss.
8. Juli 2026Prompt Engineering 2026: warum die meisten Fachkräfte noch Performance liegen lassen
Die meisten Fachkräfte nutzen LLMs inzwischen täglich, doch der Abstand zwischen durchschnittlichem und exzellentem Prompting wächst, statt zu schrumpfen. Dieser Artikel zeigt, was funktionale Prompts von leistungsstarken unterscheidet und was das für Ihre tägliche Arbeit bedeutet.
1. Juli 2026Prompt Engineering ist heute eine Kernkompetenz, halten Sie Schritt?
Der Abstand zwischen Fachleuten, die wissen, wie man mit KI-Systemen spricht, und denen, die es nicht wissen, wächst schnell. Prompt Engineering zu beherrschen ist keine Option mehr, es wird zur neuen Business-Grundkompetenz.