KI-Leiter · Automotive
AI for Automotive: Ein Playbook für AI Directors
Sie wissen bereits, dass AI für Ihre Roadmap zählt. Was Sie jetzt brauchen, ist der Bezug zum Automotive-Bereich: wo Computer Vision in der Produktionslinie ansetzt, was die UNECE-R155-Cybersecurity-Regelung für Ihre OTA-Strategie bedeutet, wie Tesla, BYD und die deutschen OEMs AI in Design und Produktion tatsächlich einsetzen und was davon nur in Pressemitteilungen steht. Dieser Track liefert Ihnen diese Grundlage zusammen mit dem allgemeinen AI-Curriculum, damit Sie nicht an einer Stelle Theorie lernen und sie an einer anderen auf Ihre Branche übertragen müssen.
Sie arbeiten mit interaktiven Tools, die auf echten Automotive-Szenarien aufbauen, mit einem Playbook zur Sequenzierung von AI-Initiativen über R&D, Produktion und Aftersales hinweg und mit einem branchenspezifischen Assessment, das Ihnen genau zeigt, wo Ihr Wissen trägt und wo nicht. Das Ganze ist für jemanden gemacht, der über AI-Investitionen entscheiden und sie vor einem Board verteidigen muss, das Zahlen sehen will und keine Buzzwords.
31 Lektionen · ~6 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track AI
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
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Häufige Fragen
Für wen ist der Track AI for Automotive gedacht?
Er richtet sich an AI Directors und vergleichbare Entscheider im Automotive-Bereich, die AI-Investitionen freigeben und gegenüber einem Board begründen müssen. Das Material setzt voraus, dass AI für Sie bereits relevant ist, überspringt die Überzeugungsphase und konzentriert sich darauf, wie AI bei OEMs, Zulieferern, ADAS, Produktion und Regulierung zum Einsatz kommt.
Was unterscheidet diesen Track von einem allgemeinen AI-Curriculum?
Das allgemeine AI-Curriculum deckt die Grundlagen ab; der Automotive-Track legt die Branchenebene darüber, sodass Sie beides an einer Stelle haben. Statt Theorie in einem Kurs zu lernen und sie danach auf Ihre Branche zu übertragen, sehen Sie Computer Vision an einer Produktionslinie und Cybersecurity-Regeln in einer OTA-Strategie.
Was enthält der Track neben den Lektionen konkret?
Drei Dinge ergänzen die Lektionen: interaktive Tools, die auf echten Automotive-Szenarien aufbauen, ein Playbook zur Sequenzierung von AI-Initiativen über R&D, Produktion und Aftersales hinweg und ein branchenspezifisches Assessment. Das Assessment zeigt Ihnen, wo Ihr Wissen trägt und wo nicht, bevor Sie Budget binden.
Gibt es am Ende eine Zertifizierung oder ein Diplom?
Nein. Es gibt kein Diplom, keine staatlich anerkannte Zertifizierung und keine Anbindung an eine Schule oder Universität. Das Lesen ist kostenlos und offen; ein Konto speichert lediglich Ihren Fortschritt in den Lektionen und Ihre Assessment-Ergebnisse.
Warum kommt UNECE R155 in einem AI-Track vor?
Weil R155 Anforderungen an das Cybersecurity-Management von Fahrzeugen festlegt und einschränkt, wie Sie Over-the-Air-Updates ausrollen – und das ist der Auslieferungsweg für die meisten AI-Funktionen, die nach der Produktion nachkommen. Der Track behandelt, was die Regelung in der Praxis für eine OTA-Strategie bedeutet, statt Regulierung als separates Compliance-Thema abzulegen.
Geht der Track darauf ein, was einzelne Autohersteller mit AI machen?
Ja, und mit einem bewussten Filter: Er trennt, was Tesla, BYD und die deutschen OEMs in Design und Produktion tatsächlich einsetzen, von dem, was in Pressemitteilungen auftaucht. Diese Lücke ist relevant, wenn Sie Ihre eigene Roadmap benchmarken, denn angekündigte und installierte Fähigkeiten sind selten dasselbe.