Data-Leiter · Banking
Data-Leadership-Training für Führungskräfte im Banking
Sie wissen bereits, wie man eine Data-Funktion führt. Was Ihnen hier fehlt, ist der Banking-Kontext: wie Retail- und Corporate-Banking tatsächlich Geld verdienen, wer die Akteure sind, was Basel III und DSGVO für Ihre Pipelines bedeuten und welche Zahlen Ihr CFO und die Aufsicht beobachten. Genau das liefert dieser Track, aufgebaut auf der Branche statt auf allgemeiner Theorie.
Neben diesen Branchengrundlagen erhalten Sie das komplette Data-Curriculum: Governance, Architektur, Analytics, AI Use Cases, durchgehend mit Beispielen aus dem Banking. Interaktive Tools lassen Sie Entscheidungen modellieren, bevor Sie sie treffen, das Action Playbook gibt Ihnen Vorlagen, die Sie ins nächste Steering Committee mitnehmen können, und das Assessment zeigt Ihnen genau, wo Ihr Team im Vergleich zu Peers in der Branche steht.
31 Lektionen · ~6 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track Data
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
Weitere Ressourcen
Interaktive Tools
Häufige Fragen
Für wen ist dieser Banking-Data-Track gedacht?
Er richtet sich an Data Directors und Heads of Data im Retail- oder Corporate-Banking, also an Menschen, die bereits eine Data-Funktion führen und die Branchenebene darum herum brauchen. Wenn Sie neu im Data Management sind, deckt das Curriculum Governance, Architektur und Analytics trotzdem von Grund auf ab, die Beispiele setzen jedoch ein Banking-Umfeld voraus.
Was unterscheidet das von einem allgemeinen Data-Leadership-Programm?
Die Disziplin ist dieselbe, die Rahmung nicht. Ein allgemeines Programm behandelt Governance und Architektur abstrakt; dieses startet damit, wie Retail- und Corporate-Banking Geld verdienen, wer die Akteure sind und was Basel III und DSGVO Ihren Pipelines auferlegen. Jede Lektion im Data-Curriculum nutzt Banking-Beispiele statt neutraler.
Ist der Zugang kostenlos und erhalte ich am Ende ein Zertifikat?
Das Lesen ist kostenlos und offen, ohne Zertifikat, Diplom oder staatlich anerkannten Abschluss. Ein Konto anzulegen speichert lediglich Ihren Fortschritt, damit Sie das Curriculum da fortsetzen können, wo Sie aufgehört haben.
Wo sollte ich anfangen, wenn ich Banking-Erfahrung habe, aber wenig Data-Hintergrund?
Beginnen Sie mit dem Data-Curriculum selbst, zuerst Governance und Architektur, da Ihnen die Branchengrundlagen bereits vertraut sind. Drehen Sie die Reihenfolge um, wenn Sie aus der Tech-Welt oder einer anderen Branche ins Banking gekommen sind: lesen Sie die Branchenmodule zur Ökonomie von Retail- und Corporate-Banking, bevor Sie das technische Material anfassen.
Was messen das Assessment konkret?
Es positioniert die Data-Maturity Ihres Teams gegenüber Peers im Banking statt gegenüber einem allgemeinen Branchendurchschnitt. Das Ergebnis zeigt Ihnen, welche Bereiche in Governance, Architektur, Analytics und AI Readiness vorn liegen und welche hinterherhängen, damit Sie wissen, wo das nächste Budget hingehört.
Kann ich das Playbook-Material direkt in einem Steering Committee einsetzen?
Ja, dafür ist das Action Playbook gemacht: Vorlagen und Strukturen, die Sie ohne Umschreiben ins nächste Steering Committee mitnehmen können. Die interaktiven Tools haben einen anderen Zweck, sie lassen Sie eine Entscheidung modellieren, etwa einen Trade-off bei Architektur oder einem AI Use Case, bevor Sie sich festlegen.