Data-Leiter · FMCG
Data-Weiterbildung für Data Directors im FMCG-Bereich
Data in einem FMCG-Konzern zu verantworten heißt: Trade Promotions, Retailer-Scorecards, Regaldaten und Forecasts, die sich mit jeder Saisonkampagne verschieben. Hier bekommen Sie Lektionen, die auf dieser Realität aufbauen: Category-Management-Daten, GS1-Standards, Nielsen- und IRI-Panels, Demand Planning und wie Händler wie Carrefour oder Auchan Ihre Daten nutzen, noch bevor sie mit Ihnen sprechen. Die Branchengrundlagen sind ebenfalls abgedeckt: Margen, Druck durch Eigenmarken, Regulierung zu Lebensmittelkennzeichnung und Traceability.
Über die FMCG-Inhalte hinaus erhalten Sie das komplette Data-Curriculum, interaktive Tools zum Üben an echten Szenarien, ein Playbook, das Sie direkt mit Ihrem Team einsetzen können, und ein Assessment, das Ihnen genau zeigt, wo Ihre Lücken für diese Branche liegen. Das ist für jemanden auf Ihrem Stuhl gemacht, nicht ein generischer Data-Kurs mit angeflanschten FMCG-Beispielen.
31 Lektionen · ~6 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track Data
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
Weitere Ressourcen
Interaktive Tools
Häufige Fragen
Für wen ist diese FMCG-Data-Weiterbildung wirklich gedacht?
Sie richtet sich an Data Directors und Data-Verantwortliche in FMCG-Unternehmen, egal ob der Druck von Retail-Einkäufern, Demand Planning oder Category-Teams kommt. Die Inhalte setzen voraus, dass Sie Datenentscheidungen bereits verantworten und Branchenkontext brauchen, keine Einführung in Analytics. Wenn Sie außerhalb von FMCG arbeiten, gilt das allgemeine Data-Curriculum weiterhin, aber die Branchenlektionen werden sich weniger direkt anwendbar anfühlen.
Was ist der Unterschied zu einem allgemeinen Data-Kurs?
Ein allgemeiner Data-Kurs lehrt Methoden; dieser lehrt Methoden gegen FMCG-Rahmenbedingungen wie Trade Promotions, Retailer-Scorecards, Regaldaten und Forecasts, die sich mit jeder Saisonkampagne verschieben. Die Branchenlektionen behandeln Category-Management-Daten, GS1-Standards, Nielsen- und IRI-Panels, Demand Planning und wie Händler wie Carrefour oder Auchan Ihre Daten lesen, bevor überhaupt ein Gespräch beginnt. Das komplette Data-Curriculum liegt darunter weiterhin vor.
Erhalte ich am Ende ein Diplom oder eine Zertifizierung?
Nein. Es gibt kein Diplom, keine staatlich anerkannte Zertifizierung und keine Anbindung an eine Schule oder Universität. Was Sie bekommen, sind Brancheninhalte, interaktive Tools, ein Playbook und ein Assessment Ihrer Lücken. Das Lesen ist kostenlos und offen; ein Konto speichert lediglich Ihren Fortschritt.
Wo soll ich anfangen, wenn ich Data in einem FMCG-Konzern gerade übernommen habe?
Beginnen Sie mit dem Assessment: Es zeigt, wo Ihre Lücken speziell im FMCG-Kontext liegen, und erspart Ihnen, Dinge nachzulesen, die Sie schon beherrschen. Danach zahlen sich meist die Lektionen zum Handelskontakt am schnellsten aus, weil Scorecards und Paneldaten prägen, wie Einkäufer Sie bewerten. Branchengrundlagen wie Margenstruktur und Druck durch Eigenmarken folgen danach.
Deckt das Programm auch FMCG-Geschäftsgrundlagen ab, nicht nur Data?
Ja. Margenstruktur, Druck durch Eigenmarken und Regulierung zu Lebensmittelkennzeichnung und Traceability sind als Branchengrundlagen abgedeckt. Der Grund ist praktisch: Forecasting oder Regalanalysen ohne Wissen darüber, wie die Kategorie Geld verdient, liefern Zahlen, auf die niemand reagiert.
Was ist das Playbook und wie nutze ich es mit meinem Team?
Das Playbook ist der angewandte Teil: Material, das Sie direkt in die Arbeit Ihres Teams tragen, statt Notizen, die Sie für sich behalten. Es steht neben den Lektionen, den interaktiven Tools, in denen Sie an echten Szenarien üben, und dem Assessment. Üblicherweise wählen Sie den Abschnitt, der zu einem aktuellen Problem passt, etwa die Vorbereitung von Paneldaten für einen Retailer-Review, und arbeiten ihn mit Ihren Analysten durch.