Data in FMCG
FMCG-Daten: Point-of-Sale- und Nielsen/IRI-Panels, Loyalty-Daten, Distributions- und Out-of-Stock-Tracking und wie daraus Category-Entscheidungen werden.
Dieser Block baut Datenkompetenz für FMCG-Profis auf, die in Brand, Vertrieb, Supply Chain und Category Management arbeiten. Sie sehen sich an, wie zentrale Datenkonzepte speziell auf Konsumgüter zutreffen: hochfrequente Transaktionen, fragmentierte Retail-Kanäle, Promotions und Saisonalität. Das Modul kartiert die wesentlichen Datenquellen der Branche, von POS-Scannerdaten und syndizierten Panels bis zu Distributor- und E-Commerce-Feeds, und die Metriken, mit denen Datenqualität, Coverage und Verlässlichkeit beurteilt werden. Zum Abschluss geht es um Datenschutzregeln, Data-Sharing-Vereinbarungen mit Händlern und Governance-Praktiken, die Consumer- und Trade-Daten compliant und vertrauenswürdig halten. Ziel ist der praktische Umgang mit FMCG-Daten: wissen, was sie sind, woher sie kommen, wie man sie beurteilt und wie man sie sauber und compliant hält.
Was Sie beherrschen werden
- Die wichtigsten Datenquellen im FMCG identifizieren und bewerten, darunter POS, syndizierte Panels, Loyalty- und E-Commerce-Daten
- Datenqualität anhand branchenrelevanter Metriken wie Data Coverage, Matching-Genauigkeit und Reporting Lag beurteilen
- Zentrale Messgrößen wie Distribution, Share und Off-take-Analyse mit den passenden Datensätzen anwenden
- Governance- und Datenschutzrisiken beim Data Sharing mit Händlern und Konsumenten erkennen und einfache Audit-Checks konzipieren
Schlüsselbegriffe
Module
Wendet zentrale Data-Skills auf Fragen zu Regal, Distribution, Shopper und Kategorie an, wie sie für FMCG typisch sind.
Behandelt die FMCG-Data-Landscape, Stammdaten, Quality Scoring und Benchmarking der Analytics-Maturität.
Behandelt Datenschutzregeln, Clean Rooms, Governance Councils und Audit Trails für CPG-Daten.
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