Le plan d'action du AI
128 actions concrètes distillées des leçons, réparties en 8 catégories. Ouvrez une catégorie, dépliez chaque action pour son mode d'emploi étape par étape, et cochez au fil de l'eau.
Fondamentaux de l'IA et des LLM
Ce que sont réellement l'IA, le machine learning et les large language models, comment ils fonctionnent dans les grandes lignes, et où s'arrêtent leurs capacités.
Prompt engineering
L'art pratique d'obtenir d'excellents résultats : structurer ses prompts, donner des exemples, demander un raisonnement étape par étape et itérer vite.
L'IA au quotidien
Faire de l'IA un vrai multiplicateur de productivité pour la rédaction, l'analyse, la recherche et l'administratif, avec le jugement nécessaire pour savoir quand ne pas l'utiliser.
IA responsable et digne de confiance
Utiliser l'IA de façon sûre et éthique : biais, vérification, données confidentielles, droit d'auteur, et l'essentiel de la gouvernance de l'IA et de l'AI Act européen.
Construire avec l'IA
Comment structurer un projet IA, s'orienter dans le paysage des outils (RAG, agents, bases vectorielles, API), écrire du code de base et évaluer les résultats au regard du coût et de la latence.
ChatGPT et l'écosystème OpenAI
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de ChatGPT : modèles et Projects, GPTs personnalisés, Actions et Connectors, analyse de données et multimodal, Codex et Canvas, agents, API OpenAI, automatisation et projet final.
Claude et l'écosystème Anthropic
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de Claude : modèles et Projects, connecteurs, Skills, MCP, Claude Code, workflows GitHub, l'API Anthropic et l'Agent SDK, l'automatisation, et un projet final.
Gemini & Google AI
Un parcours de maîtrise approfondi et pratique de Gemini : les modèles et l'application, les Gems, Workspace, les Extensions, AI Studio et l'API Gemini, Gemini CLI et Code Assist, les agents, Vertex AI, l'automatisation et un projet final.