Data

Daten in der Automobilbranche

Automotive-Daten: Telemetrie aus Connected Vehicles, Produktions- und Supply-Chain-Daten, Qualität und Rückrufe sowie Data Ownership und Datenschutz.

3 Module·13 Lektionen

Dieser Block baut Datenkompetenz für die Automobilbranche auf: Fahrzeugtelematik, Connected-Car-Streams, Produktions- und Supply-Chain-Daten, Händler-CRM sowie Garantie- und Qualitätsdaten. Sie lernen, welche Datensätze Entscheidungen bei OEMs, Zulieferern und Mobilitätsdiensten treiben und wie Sie deren Qualität anhand von Vollständigkeit, Genauigkeit, Lineage und Aktualität beurteilen. Der Block behandelt Analytics-Benchmarks aus Produktion, Aftersales und Flottenkontext und geht dann auf die regulatorische Realität von Fahrzeugdaten ein, von der Privatsphäre des Fahrers bis zur Nachvollziehbarkeit in der Typgenehmigung. Zum Abschluss folgen Governance-Strukturen und praktische Audit-Routinen, die Sie auf Connected-Vehicle- und Werksdaten anwenden können. Ziel ist ein sicheres, branchenspezifisches Urteil über Automotive-Daten, keine allgemeine Theorie.

Was Sie beherrschen werden

  • Die wichtigsten Automotive-Datenquellen und Datensätze von Telematik bis Garantie kartieren und die passenden für eine konkrete Entscheidung auswählen
  • Die Qualität von Automotive-Daten anhand von Vollständigkeit, Genauigkeit, Lineage und Aktualität beurteilen, bezogen auf Produktions- und Connected-Car-Anwendungsfälle
  • Branchenspezifische Datenschutz- und Datenregulierung auf Connected-Vehicle- und Personendatenflüsse anwenden und Compliance-Lücken erkennen
  • Praktische Data-Governance-Checks und Audits über OEM-, Zulieferer- und Händlersysteme hinweg aufsetzen und durchführen

Schlüsselbegriffe

Telematik / Connected-Vehicle-DatenVIN (Vehicle Identification Number)Datenaustausch zwischen OEM und Tier-1-ZuliefererDTC (Diagnostic Trouble Codes)Data Lineage und Master Data ManagementUNECE R155/R156 und DSGVO-Regeln zu FahrzeugdatenGarantie- und Qualitätsdaten (Feldausfälle)

Module

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