La data dans l'automobile
data automobile : télémétrie des véhicules connectés, données de production et de supply chain, qualité et rappels, propriété des données et privacy.
Ce bloc construit une aisance data pour le secteur automobile : télématique véhicule, flux des voitures connectées, données de production et de supply chain, CRM concession, dossiers de garantie et de qualité. Vous verrez quels datasets pilotent les décisions chez les OEM, les fournisseurs et les services de mobilité, et comment juger leur qualité via la complétude, l'exactitude, le lineage et la fraîcheur. Le bloc couvre les benchmarks analytiques utilisés en production, en aftersales et en gestion de flotte, puis aborde la réalité réglementaire des données véhicule, de la privacy conducteur à la traçabilité en homologation. Il se termine par les structures de gouvernance et les routines d'audit concrètes que vous pouvez appliquer aux données de véhicules connectés et d'usine. L'objectif : un jugement sûr et propre au secteur sur la data automobile, pas de la théorie générique.
Ce que vous allez maîtriser
- Cartographier les principales sources et datasets automobiles, de la télématique à la garantie, et choisir les bons pour une décision donnée
- Évaluer la qualité des données automobiles avec des indicateurs de complétude, d'exactitude, de lineage et de fraîcheur reliés aux cas d'usage production et voiture connectée
- Appliquer les réglementations sectorielles de privacy et de data aux flux des véhicules connectés et aux données personnelles, et repérer les écarts de conformité
- Concevoir et mener des contrôles et audits de data governance concrets sur les systèmes OEM, fournisseurs et concessions
Termes clés
Modules
Comment les concepts fondamentaux de la data créent de la valeur concrète en télémétrie, production, qualité et conformité dans le secteur automobile.
Cartographier les datasets automobiles, garantir leur qualité et leur lineage, et suivre les métriques qui orientent les décisions.
Appliquer les réglementations sur la confidentialité dans l'automobile et mettre en place la gouvernance, le consentement et les pratiques d'audit pour les données véhicule.
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