Data

Daten in der Energiewirtschaft

Energiedaten: Smart Meter und Netztelemetrie, Lastprognosen, Störungs- und Anlagendaten sowie die Governance rund um kritische Infrastruktur.

3 Module·13 Lektionen

Energie- und Versorgungsunternehmen erzeugen einige der dichtesten Betriebsdaten überhaupt: SCADA-Telemetrie, Smart-Meter-Intervalle, Netzsensordaten, Bohr- und Förderprotokolle sowie wetterabhängige Nachfragesignale. Dieser Block baut Sicherheit in diesem Umfeld auf. Sie lernen, wie zentrale Datenkonzepte (strukturierte Daten vs. Zeitreihen, Data Pipelines, Qualitätsdimensionen) konkret auf Erzeugung, Übertragung und Verbrauch anzuwenden sind. Sie kartieren die wesentlichen Quellen und Datensätze, auf die Versorger und Energieunternehmen zurückgreifen, verstehen die Metriken zur Bewertung von Datenqualität und analytischer Reife und beschäftigen sich mit den Governance-, Datenschutz- und Audit-Frameworks, die in einem auf Netzstabilität, Sicherheit und Kundendatenschutz regulierten Sektor erforderlich sind. Der Fokus bleibt strikt auf Daten, nicht auf finanziellen oder kommerziellen Kennzahlen.

Was Sie beherrschen werden

  • Die wichtigsten Datenquellen entlang der Energie-Wertschöpfungskette identifizieren und kartieren, darunter SCADA, AMI/Smart Meter, SCADA/EMS und Anlagensensordaten
  • Die Qualität von Datensätzen anhand branchenrelevanter Metriken wie Vollständigkeit der Zählerdaten, Latenz und Telemetriegenauigkeit bewerten
  • Data-Governance-Frameworks anwenden, um Anforderungen an Netzstabilität, sicherheitskritische Daten und Kundendatenschutz zu erfüllen
  • Praktische Datenqualitätsprüfungen und Audits konzipieren und durchführen, die zu Zeitreihen und operativen Energiedatensätzen passen

Schlüsselbegriffe

SCADAAMI (Advanced Metering Infrastructure)Smart-Meter-IntervalldatenData LineageNERC CIPNetztelemetrieVollständigkeitsrate von Daten

Module

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