Modul
Data landscape, Qualität und Metriken
Behandelt die Erfassung von Energiedatenquellen, die Bewertung der Qualität, das Benchmarking der Maturität und die Messung des Datenwerts.
5 Lektionen • 750 XP verfügbar
Lektionen
1
Die Energiedatenlandschaft kartieren: Quellen, Owner und Formate
+150 XPEnergiedatenquellen, Owner und Formate im gesamten Unternehmen kartieren.
2
Datenqualitätsdimensionen für Energiedatensätze: Accuracy, Completeness, Timeliness
+150 XPAccuracy, Completeness und Timeliness von Energiedatensätzen bewerten.
3
Analytics-Maturity benchmarken: von Spreadsheets zu Predictive Pipelines
+150 XPAnalytics-Maturity benchmarken, von Spreadsheets bis zu Predictive Pipelines.
4
Master Data und Reference Data bei Versorgern: Assets, Zähler und Kunden
+150 XPMaster Data und Reference Data für Assets, Zähler und Kunden managen.
5
Datenwert und ROI messen: KPIs für Entscheidungen über Dateninvestitionen
+150 XPKPIs definieren, um Datenwert und Investitions-ROI zu messen.