Modul
Die Grundlagen angewendet auf die Branche
Wendet die zentralen Data-Skills auf reale Fintech-Use-Cases an: Transaktionen, Underwriting, Fraud und Governance.
4 Lektionen • 600 XP verfügbar
Lektionen
1
Das Transaktionsledger lesen: was Zahlungs- und Verhaltensdaten verraten
+150 XPZahlungs- und Verhaltenssignale deuten, die in Transaktionsledgern verborgen sind.
2
Kreditvergabe an Thin-File-Kunden mit alternativen Daten
+150 XPKreditwürdigkeit von Thin-File-Kunden mit alternativen Datenquellen bewerten.
3
Fraud- und KYC/AML-Detection-Pipelines aufbauen
+150 XPDetection-Pipelines für Fraud- und KYC/AML-Prüfungen konzipieren.
4
Fintech-Daten steuern: Consent, Lineage und regulatorische Nachweisfähigkeit
+150 XPConsent, Lineage und Nachweisfähigkeit über alle Fintech-Daten hinweg steuern.