Modul
Datenlandschaft, Datenqualität und Metriken
Behandelt Datenquellen in der Pharmabranche, Master-Data-Resolution und Metriken für Daten- und Evidenzqualität.
5 Lektionen • 750 XP verfügbar
Lektionen
1
Die Pharma-Datenlandschaft kartieren: Quellen, Anbieter und Standards
+150 XPPharma-Datenquellen, Anbieter und Branchenstandards kartieren.
2
Master Data und Identity Resolution: HCPs, Patienten und Produkte zusammenführen
+150 XPHCPs, Patienten und Produkte über Master Data und Identity Resolution zusammenführen.
3
Datenqualitätsmetriken, die zählen: Completeness, Latency und Lineage
+150 XPDatenqualität anhand von Completeness, Latency und Lineage bewerten.
4
Benchmarks für Commercial- und Marktdaten: Share, Access und Uptake
+150 XPBenchmarking von Commercial-Daten zu Share, Access und Uptake.
5
Evidenzqualität messen: von der Datenintegrität klinischer Studien zu Fit-for-purpose-Scores für RWE
+150 XPEvidenzqualität bewerten, von der Studienintegrität bis zur Fit-for-purpose-Beurteilung von RWE.