Module
Data landscape, qualité et métriques
Couvre les sources de données pharma, la résolution des master data et les métriques de qualité des données et des preuves.
5 leçons • 750 XP à gagner
Leçons
1
Cartographier le paysage des données pharma : sources, fournisseurs et standards
+150 XPCartographier les sources de données pharma, les vendors et les standards du secteur.
2
Master data et identity resolution : rapprocher HCP, patients et produits
+150 XPRapprocher HCPs, patients et produits grâce au master data et à l'identity resolution.
3
Les métriques de qualité de données qui comptent : complétude, latence et lineage
+150 XPÉvaluez la qualité des données à partir des métriques de complétude, de latence et de lineage.
4
Benchmarks de données commerciales et marché : part, accès et adoption
+150 XPBenchmarker les données commerciales de part de marché, d'accès et d'uptake.
5
Mesurer la qualité des preuves : de l'intégrité des données d'essai aux scores fit-for-purpose de la RWE
+150 XPÉvaluez la qualité des preuves, de l'intégrité des essais cliniques à la pertinence des données de vie réelle (RWE) au regard de l'usage visé.