Directeur Data · Media & Entertainment
Formation Data pour Directeurs Media & Entertainment
Vous savez deja diriger une equipe data. Ce qu'il vous faut, c'est le contexte sectoriel qui rend vos arbitrages plus tranchants: comment fonctionne reellement la mesure d'audience entre TV lineaire et streaming, ce que signifient Nielsen, le GRP ou le taux de completion pour vos discussions budgetaires, comment le RGPD et la fin des cookies tiers rebattent le ciblage sur des plateformes comme Disney+ ou TF1, et ou se situe la chaine ad tech entre Amazon, Google et les diffuseurs qui se disputent le meme inventaire. C'est la base que la plupart des formations data zappent, et c'est justement ce que votre comite de direction vous demande.
Au dessus de ce socle, vous retrouvez tout le tronc commun data: modelisation, gouvernance, fondamentaux du machine learning, mis en application via des etudes de cas interactives construites autour du churn d'abonnement, de la recommandation de contenu et de la gestion des droits. Un playbook d'action vous donne des modeles a reutiliser des cette semaine avec votre equipe. Une evaluation propre au secteur situe precisement vos points faibles par rapport a des pairs qui pilotent la data chez Netflix, Canal+ ou Warner Bros Discovery, pour que vous arretiez de deviner et commenciez a combler l'ecart.
31 leçons · ~6 h · reprend où vous en êtes
Votre parcours
Un parcours ciblé, construit sur le contenu de votre verticale : d'abord le secteur, puis votre métier appliqué à ce secteur.
Le parcours Data généraliste
Le socle complet du métier, au-delà de votre secteur.
Ressources complémentaires
Outils interactifs
Questions fréquentes
À qui s'adresse ce parcours Data Director ?
La formation Data pour Directeurs Media & Entertainment s'adresse à ceux qui pilotent déjà une équipe data et qui ont besoin du contexte sectoriel : streaming, broadcast, plateformes de contenu et l'ad tech qui les entoure. Elle part du principe que vous maîtrisez la modélisation et la gouvernance, et consacre son temps à la façon dont la mesure d'audience, les droits et l'économie des plateformes changent vos décisions. Si vous n'avez jamais dirigé une fonction data, mieux vaut commencer par le cursus data généraliste.
Qu'apporte ce parcours par rapport à une formation data classique ?
La couche sectorielle. Les programmes data génériques traitent la modélisation, la gouvernance et les fondamentaux du machine learning, mais passent à côté du fonctionnement de la mesure d'audience entre TV linéaire et streaming, de ce que signifient Nielsen, le GRP ou les taux de complétion dans une discussion budgétaire, et de la façon dont le RGPD et la fin des cookies redessinent le ciblage sur des plateformes comme Disney+ ou TF1. C'est ce contexte que votre comité de direction vous demande, et il vient ici en plus du cursus data complet, pas à sa place.
L'accès est-il gratuit et faut-il créer un compte ?
La lecture est libre et gratuite. Le compte sert uniquement à conserver votre progression dans les leçons et vos résultats d'assessment. Il n'y a ni paywall, ni période d'essai, ni offre payante cachée derrière le contenu.
Le programme délivre-t-il un diplôme ou une certification reconnue ?
Non. Aucun diplôme, aucune certification reconnue par un État, aucune affiliation à une école ou une université. Ce que vous obtenez, c'est la matière sectorielle, les cas pratiques, les templates du playbook et un assessment qui situe vos écarts.
Sur quoi portent concrètement les cas pratiques ?
Trois situations qui structurent le travail data dans les médias : le churn d'abonnement, la recommandation de contenu et la gestion des droits. Les cas sont interactifs : vous prenez vous-même les décisions de modélisation et de gouvernance au lieu de lire une réponse toute faite. Chacun applique la matière du cursus plutôt que de la répéter.
Comment l'assessment identifie-t-il mes lacunes ?
L'assessment est spécifique au secteur : il vous situe par rapport au niveau attendu de ceux qui pilotent la data à l'échelle de Netflix, Canal+ ou Warner Bros Discovery, et non par rapport à un référentiel data générique. Le résultat désigne les zones à combler en priorité, ce qui vous indique aussi quelles leçons lire et dans quel ordre. Les résultats restent dans votre compte, vous pouvez donc repasser l'assessment plus tard et comparer.