Real Estate
How the real-estate business works, and the finance, marketing, data and AI that run it.
Real estate is where finance meets physical space: valued on income and yield, financed with leverage, and sensitive to rates and location. This vertical gives you the big picture, then finance, marketing, data and AI applied inside it.
Termes clés
Pourquoi une spécialisation Real Estate ?
Les compétences transverses ne suffisent pas dans le secteur Real Estate. Il joue selon ses propres règles : une chaîne de valeur particulière, des acteurs et des rapports de force spécifiques, une réglementation dense et des chiffres clés qu'on ne trouve nulle part ailleurs. Cette verticale vous donne cette fluence sectorielle — d'abord la vue d'ensemble, puis la finance, le marketing, la data et l'IA appliqués concrètement à Real Estate, avec les calculs, les benchmarks et les check-lists dont on a réellement besoin sur le terrain.
Ce que vous saurez faire
- Comprendre comment fonctionne le secteur Real Estate : chaîne de valeur, acteurs clés et rapports de force
- Connaître les réglementations et lois majeures, les acronymes et le vocabulaire du secteur
- Réaliser les calculs clés et lire les benchmarks propres à Real Estate (marchés US et Europe)
- Appliquer la finance, le marketing, la data et l'IA aux réalités de Real Estate
- Situer votre niveau grâce à 5 tests sectoriels et un radar de compétences
70 leçons en 16 modules et 5 blocs, avec un test par lentille et un radar de compétences sectoriel. Accès libre — aucun compte requis pour lire.
Programme
Real Estate: how the sector works
Généralhow real estate works: the asset classes (residential, commercial, industrial), the value chain from development to operation, and why location and cycles dominate.
4 Modules · 18 Leçons
Finance in real estate
Financereal-estate finance: valuation by cap rate and NOI, leverage and debt structures, cash flow and the impact of interest rates, and development risk.
3 Modules · 13 Leçons
Marketing in real estate
Marketingreal-estate marketing: listing and leasing, tenant and buyer acquisition, brand for developers and brokers, and place-making.
3 Modules · 13 Leçons
Data in real estate
Datareal-estate data: property and market data, valuation models, occupancy and building-performance data, and portfolio analytics.
3 Modules · 13 Leçons
AI in real estate
IAAI in real estate: automated valuation, demand and pricing, building operations and energy, and deal sourcing.
3 Modules · 13 Leçons