IA

L'IA dans le SaaS

L'IA dans le SaaS et autour : intégrer des fonctionnalités IA dans les produits, l'IA pour le support et le customer success, et ce que l'IA agentique change pour les éditeurs de logiciels.

3 Modules·13 Leçons

L'IA transforme le logiciel et le SaaS de l'intérieur : elle est dans le produit comme fonctionnalité, dans la R&D comme accélérateur de code, et dans le go-to-market comme outil de support et de vente. Ce bloc vous donne une maîtrise opérationnelle de la façon dont l'IA s'applique concrètement à toute la chaîne de valeur SaaS, de la génération de code et du QA à la prédiction du churn, à l'automatisation du support et aux modèles de pricing à l'usage. Vous apprendrez à distinguer la valeur réellement créée par l'IA du discours des vendeurs, à évaluer les décisions build / buy / embed, et à fixer des attentes de ROI réalistes compte tenu des courbes d'adoption et des coûts cachés. Vous verrez aussi les contrôles de gouvernance et de risque à mener avant de livrer des fonctionnalités IA à vos clients : model risk, provenance des données et exposition réglementaire propre aux produits logiciels.

Ce que vous allez maîtriser

  • Cartographier les endroits où l'IA crée une valeur réelle dans la chaîne de valeur SaaS, de l'engineering au customer success et au pricing
  • Évaluer les vendeurs d'IA et les options build / buy / embed avec des critères propres au secteur, au-delà des arguments marketing
  • Estimer le ROI d'une adoption de l'IA dans une activité SaaS avec des attentes réalistes sur les coûts, le time-to-value et les gains de productivité
  • Identifier les obligations de gouvernance de l'IA et mener les contrôles de risque avant de livrer aux clients des fonctionnalités propulsées par l'IA

Termes clés

LLM (Large Language Model)Copilot / assistant de codeModel riskAgent IARetrieval-Augmented Generation (RAG)HallucinationShadow AI

Modules

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