Software & SaaS
How the software/SaaS business works, and the finance, marketing, data and AI that run it.
SaaS turned software into a recurring-revenue business governed by retention, unit economics and efficient growth. From ARR and churn to product-led growth, this vertical gives you the sector's big picture, then finance, marketing, data and AI applied inside it.
Termes clés
Pourquoi une spécialisation Software & SaaS ?
Les compétences transverses ne suffisent pas dans le secteur Software & SaaS. Il joue selon ses propres règles : une chaîne de valeur particulière, des acteurs et des rapports de force spécifiques, une réglementation dense et des chiffres clés qu'on ne trouve nulle part ailleurs. Cette verticale vous donne cette fluence sectorielle — d'abord la vue d'ensemble, puis la finance, le marketing, la data et l'IA appliqués concrètement à Software & SaaS, avec les calculs, les benchmarks et les check-lists dont on a réellement besoin sur le terrain.
Ce que vous saurez faire
- Comprendre comment fonctionne le secteur Software & SaaS : chaîne de valeur, acteurs clés et rapports de force
- Connaître les réglementations et lois majeures, les acronymes et le vocabulaire du secteur
- Réaliser les calculs clés et lire les benchmarks propres à Software & SaaS (marchés US et Europe)
- Appliquer la finance, le marketing, la data et l'IA aux réalités de Software & SaaS
- Situer votre niveau grâce à 5 tests sectoriels et un radar de compétences
70 leçons en 16 modules et 5 blocs, avec un test par lentille et un radar de compétences sectoriel. Accès libre — aucun compte requis pour lire.
Programme
Software & SaaS: how the sector works
Généralhow SaaS works as a business: the recurring-revenue model, the subscription value chain, retention as the engine, and why it differs from selling licenses.
4 Modules · 18 Leçons
Finance in SaaS
FinanceSaaS finance: ARR/MRR, the Rule of 40, CAC payback and LTV, cohort economics, deferred revenue, and how investors value SaaS.
3 Modules · 13 Leçons
Marketing in SaaS
MarketingSaaS go-to-market: product-led vs sales-led growth, funnel and PQLs, positioning in a crowded market, and expansion/retention marketing.
3 Modules · 13 Leçons
Data in SaaS
DataSaaS data: product analytics and usage telemetry, cohort and retention analysis, the metrics layer, and instrumenting a product responsibly.
3 Modules · 13 Leçons
AI in SaaS
IAAI in and around SaaS: embedding AI features into products, AI for support and success, and what agentic AI changes for software companies.
3 Modules · 13 Leçons