Marketing
Marketing Mix Modeler
Simulez l'impact incrémental de chaque canal via des response curves à rendements décroissants (Hill + adstock), et optimisez la répartition de votre budget média. Benchmarks MMM 2023-2025.
Marketing Mix Modeler — Rapport
Retail / E-commerce · Généré le 24 juillet 2026
Scénario
Revenu hors média : marque, notoriété acquise, distribution, fidélité. Éditable.
Allocation actuelle
Synthèse exécutive
Le plan média génère €16,57M de revenu incrémental, soit un ROAS média mixte de 3,31×.
En réallouant le même budget, le modèle projette +€149k de revenu incrémental (+0,9%), sans dépenser un euro de plus.
Canaux saturés à réduire : Affiliate, Display / programmatique.
Canaux sous-investis à renforcer : aucun canal nettement sous-investi.
Mouvement prioritaire : basculer €300k de TV linéaire vers Search.
Actions recommandées
- Réallouer €300k de TV linéaire vers Search : +0,9% de revenu incrémental à budget constant.
- Plafonner Affiliate (saturé à 58% du ceiling) : rendements décroissants.
- Plafonner Display / programmatique (saturé à 31% du ceiling) : rendements décroissants.
Revenu incrémental
€16,57M
contribution média totale
ROAS média mixte
3,31×
revenu incr. / dépense
mROI moyen
1,95×
marginal, pondéré dépense
Canaux saturés
6
> 75% du ceiling · 11 canaux actifs
Gain optimisation
+0,9%
à budget constant
Décomposition de la contribution
Baseline (hors média) + contribution incrémentale de chaque canal = revenu modélisé total.
Response curve & saturation
Courbe de réponse du canal (rendements décroissants). Point plein = dépense actuelle, cercle = dépense optimisée.
Détail par canal
avg ROAS = contribution / dépense · mROI = revenu du prochain € · saturation = % du ceiling atteint · adstock = carryover d'une période à l'autre.
| Canal | Dépense | Contribution | avg ROAS | mROI | Saturation | Adstock | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Search | €1,20M | €5,23M | 4,36× | 2,29× | 45% | 10% | Optimal |
| Paid social | €900k | €3,02M | 3,36× | 2,05× | 39% | 20% | Optimal |
| Affiliate | €500k | €1,82M | 3,64× | 1,38× | 58% | 10% | Saturé |
| Display / programmatique | €400k | €975k | 2,44× | 1,69× | 31% | 25% | Saturé |
| Video / CTV | €400k | €1,01M | 2,52× | 2,33× | 23% | 40% | Optimal |
| Email / CRM | €400k | €2,36M | 5,89× | 2,10× | 60% | 15% | Optimal |
| TV linéaire | €300k | €389k | 1,30× | 1,67× | 8% | 65% | Saturé |
| OOH / DOOH | €300k | €505k | 1,68× | 1,68× | 23% | 50% | Saturé |
| Influence | €250k | €668k | 2,67× | 2,00× | 32% | 30% | Optimal |
| Radio / audio | €200k | €405k | 2,03× | 1,92× | 21% | 40% | Saturé |
| Print / presse | €150k | €185k | 1,23× | 1,01× | 25% | 35% | Saturé |
Optimiseur de réallocation
À budget total constant, réallocation qui maximise le revenu incrémental en égalisant le mROI entre canaux (allocation marginale gloutonne).
| Canal | Actuel | Recommandé | Δ |
|---|---|---|---|
| Search | €1,20M | €1,77M | +€570k |
| Paid social | €900k | €1,24M | +€340k |
| Email / CRM | €400k | €510k | +€110k |
| Display / programmatique | €400k | €450k | +€50k |
| Affiliate | €500k | €450k | €-50k |
| Influence | €250k | €360k | +€110k |
| Video / CTV | €400k | €220k | €-180k |
| TV linéaire | €300k | €0 | €-300k |
| OOH / DOOH | €300k | €0 | €-300k |
| Radio / audio | €200k | €0 | €-200k |
| Print / presse | €150k | €0 | €-150k |
Alertes
Sources des données
- •Analytic Partners ROI Genome 2024 — ROI par canal, rendements décroissants et courbes de saturation cross-média.
- •Nielsen Global Media Planning & ROI meta-analysis 2023-2024 — ROI moyen par canal, effets long terme.
- •Meta & Google econometric MMM studies + Robyn (open-source MMM) — forme Hill des response curves et adstock carryover.
- •WARC Multiplier / Binet & Field, « The Anatomy of Effectiveness » 2024 — équilibre brand / activation, courbes en S des canaux de marque.
- •Ehrenberg-Bass Institute — reach, disponibilité mentale et réponse long terme de la marque.
- •IAB Europe AdEx 2024, WFA / Ebiquity cross-media benchmarks 2024 — splits média sectoriels de référence.
Modèle : contribution = Vmax · dépense^a / (dépense^a + K^a), avec K = point de demi-saturation et Vmax calibré pour un ROAS de référence au demi-saturation. Estimations pédagogiques à calibrer sur vos données first-party.