Module
Structurer un projet d'IA
Comment cadrer un problème d'IA, choisir une approche et définir le périmètre, les données et les critères de succès.
3 leçons • 450 XP à gagner
Les actions de ce bloc dans le plan d'action →Leçons
1
Réfléchir avant de construire : cadrer un problème d'IA
+150 XPDéfinissez le vrai problème avant de choisir une solution d'IA.
2
Choisir la bonne approche : prompt, RAG, fine-tuning ou agent
+160 XPComparez prompting, RAG, fine-tuning et agents pour choisir la bonne méthode.
3
Cadrage, données et critères de succès
+140 XPDéfinissez le périmètre du projet, les besoins en données et des critères de succès mesurables.