Analytics & BI
Self-serve analytics, decision intelligence, and BI program maturity.
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Decision Intelligence und Embedded Analytics: die Entscheidung als Designeinheit
Die meisten Organisationen haben bereits Dashboards. Was fehlt, ist ein Weg, Daten in den Moment zu bringen, in dem tatsächlich entschieden wird. Decision Intelligence stellt das Problem neu: Die Entscheidung selbst wird zu dem, worum herum konstruiert wird.
28. Aug. 2026Data Observability: schlechte Daten abfangen, bevor sie Entscheidungen erreichen
Schlechte Daten kündigen sich nicht an. Dieses Playbook zeigt CDOs, wie sie Erkennungsmechanismen aufbauen, die Datenqualitätsprobleme abfangen, bevor sie Reports, Modelle und die daraus folgenden Entscheidungen verfälschen.
22. Aug. 2026Natural-Language-BI und die neue Rolle des Analysten: warum die „Demokratisierungs“-Erzählung nur halb stimmt
Tools für Abfragen in natürlicher Sprache versprechen, Business Intelligence in die Hände aller zu legen und den Analysten-Engpass zu beseitigen. Die Realität ist komplizierter, und CDOs, die nach der einfachen Version dieser Geschichte handeln, machen teure strukturelle Fehler.
11. Aug. 2026Wie Airbnb mit einem Semantic Layer die Konsistenz seiner Metriken wiederhergestellt hat
Die Analytics-Teams von Airbnb lieferten für dieselben Fragen widersprüchliche Zahlen, was das Vertrauen in Daten im gesamten Unternehmen untergrub. Ihre Antwort, der Aufbau von Minerva, einem zentralen Semantic Layer, ist eine präzise und übertragbare Blaupause für CDOs mit demselben Problem.
1. Aug. 2026Einen Semantic Layer aufbauen für konsistente Metriken über alle Geschäftsbereiche
Wenn Finance eine Umsatzzahl berichtet und Sales eine andere, liegt das Problem selten an den Daten selbst. Dieses Playbook zeigt CDOs, wie sie einen Semantic Layer aufbauen, der Metrik-Konsistenz in jedem Geschäftsbereich durchsetzt, ohne das Data Warehouse komplett umbauen zu müssen.
17. Juli 2026Self-Service-Analytics scheitert in den meisten Unternehmen, und CDOs tragen einen Teil der Verantwortung
Die meisten Self-Service-Analytics-Programme liefern weit weniger als versprochen: Die Adoption stagniert, Shadow IT füllt die Lücken. An der Technologie liegt es selten.
10. Juli 2026Self-Service-Analytics im großen Maßstab: was CDOs immer wieder falsch machen
Die meisten Organisationen haben Self-Service-BI-Tools eingeführt. Deutlich weniger haben sie zum Laufen gebracht. Das unterscheidet die erfolgreichen.
3. Juli 2026Wenn BI zum Risiko wird: Wie CDOs 2026 den Analytics-Stack neu denken
Die meisten Unternehmen betreiben eine Analytics-Infrastruktur, deren Wartung mehr kostet, als sie an Entscheidungen liefert. CDOs, die das erkennen, bauen bereits um: schlanker, schneller und mit klarer Verantwortung.
26. Juni 2026Von Dashboards zu Entscheidungen: warum die meisten BI-Programme nichts bewegen
Die meisten Unternehmen haben viel in ihre Business-Intelligence-Infrastruktur investiert, und trotzdem wird ein auffällig großer Teil der Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen statt auf Basis von Daten. Für CDOs liegt die eigentliche Aufgabe 2026 nicht mehr darin, Analytics-Kompetenz aufzubauen, sondern die Bedingungen zu schaffen, unter denen Insights tatsächlich Verhalten verändern.
18. Juni 2026Jenseits von Dashboards: warum die meisten BI-Programme keinen strategischen Mehrwert liefern und was CDOs anders machen müssen
Unternehmen investieren Millionen in Business-Intelligence-Infrastruktur, doch weniger als 30 % der Analytics-Initiativen beeinflussen messbar die Entscheidungen der Geschäftsführung. Die Lücke zwischen Datenverfügbarkeit und datengetriebener Kultur ist kein Technologieproblem, sondern ein Führungsproblem, und es liegt direkt auf dem Schreibtisch des CDO.
11. Juni 2026Von Dashboards zu Entscheidungen: warum die meisten BI-Programme keinen Geschäftswert liefern
Unternehmen geben zusammengenommen Milliarden für Analytics-Infrastruktur aus, doch weniger als 30 % der geschäftlichen Entscheidungen beruhen tatsächlich auf Daten. Die Lücke zwischen BI-Investition und geschäftlicher Wirkung ist kein Technologieproblem, sondern ein Strategieproblem, und das landet direkt auf dem Schreibtisch des CDO.