Retail Media Networks: echte Differenzierung oder Preiskampf nach unten?

Retail Media Networks sind der am schnellsten wachsende Werbekanal der Branche, und inzwischen betreibt jeder große Händler sein eigenes Angebot. Doch je mehr Networks entstehen, desto drängender wird für CMOs die Frage, ob die Differenzierung echt ist oder nur hübsche Verpackung für austauschbares Inventar.

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Die Zahlen lassen sich kaum ignorieren. Allein in den USA sollte Retail Media bis Mitte der 2020er-Jahre die Marke von 60 Milliarden Dollar Werbeausgaben überschreiten, und praktisch jeder relevante endkundennahe Händler hat seitdem ein Network gestartet, um sich einen Anteil zu sichern. Walmart Connect, Kroger Precision Marketing, Targets Roundel, Instacart Ads, Home Depots Orange Apron Media und mindestens sieben weitere werben inzwischen aktiv bei CPG-Marken und Kategorielieferanten um dedizierte Werbebudgets. Die Digiday-Recherche dazu, wie elf dieser Networks versuchen, sich zu differenzieren, ist eine brauchbare Momentaufnahme einer Branche an einem unbequemen Wendepunkt: zu viele Anbieter, zu wenig echte Unterscheidbarkeit.

Die gängige Sicht: First-Party-Daten machen alle zu Gewinnern

Das Standardargument geht so. Händler sitzen auf etwas, das Google und Meta nicht replizieren können: kaufverifizierte, mit Loyalty-Karten verknüpfte Closed-Loop-Daten, die Werbekontakt direkt mit dem Warenkorb verbinden. Anders als bei Display- oder programmatischem Inventar kann eine Marke bei Retail Media belegen, dass eine Sponsored-Platzierung im Müsliregal (oder ihrem digitalen Äquivalent) Absatz bewegt hat. Diese Closed-Loop-Messung, kombiniert mit First-Party-Daten am Point of Sale, unterscheidet Retail Media von generischer digitaler Werbung. Die Vervielfachung der Networks ist in dieser Lesart gesunder Wettbewerb. Mehr Networks bedeuten spezialisiertere Audiences, granularere Kategorie-Insights und mehr Optionen für Marken, Shopper im Moment der Kaufabsicht zu erreichen. Alle gewinnen.

Daran ist etwas Wahres., wie Loyalty-Programme First-Party-Daten erzeugen und monetarisieren, ist hier relevant: Ein Händler mit einem ausgereiften Loyalty-Programm verfügt tatsächlich über reichhaltigere Verhaltensdaten als fast jede Drittanbieter-Plattform. Krogers Loyalty-Datenbank umfasst über 60 Millionen Haushalte. Das ist ein verteidigungsfähiges Asset.

Wo die gängige Sicht auseinanderfällt

Das Problem: First-Party-Daten zu haben und ein differenziertes Werbeprodukt zu haben, ist nicht dasselbe. Wenn elf Networks den Agenturen alle erzählen „wir haben Kaufdaten und Closed-Loop-Messung“, wird der Pitch ununterscheidbar. Sponsored-Search-Platzierungen, Display-Banner in Händler-Apps und programmatische Off-Site-Erweiterungen sind heute Grundausstattung. Das Inventar selbst ist nicht knapp.

Gravierender ist die strukturelle Spannung im Kern von Retail Media. Diese Networks sind keine neutralen Werbeplattformen: Sie sind Einheiten von Händlern, deren Hauptumsatz aus dem Verkauf von Produkten kommt. Das erzeugt einen direkten Konflikt zwischen der Rolle des Händlers im Category Management und seiner Rolle im Medienverkauf. Eine CPG-Marke, die Roundels Sponsored-Platzierungen nicht einkauft, braucht bei Target trotzdem Regalfläche. Das daraus entstehende Machtungleichgewicht ist erheblich, und Marken beginnen, es zu bemerken., wer in der Lieferanten-Händler-Beziehung tatsächlich die Hebel in der Hand hält, verschiebt sich erneut, diesmal mit Media-Spend als neuer Form von Trade-Promotion-Spend, nur mit besserer Attributionsoptik.

Das ist der blinde Fleck, den die gängige Sicht übergeht: Retail Media funktioniert zunehmend als Pflichtkosten des Geschäfts und nicht als frei wählbarer Marketingkanal. Wenn Walmart Connect oder Amazon Advertising Premium-Platzierungen faktisch hinter bezahltem Spend verriegeln, ist die „Wahl“ des Advertisers, mitzumachen, eine Illusion. Der Vorteil der Closed-Loop-Messung wirkt weniger beeindruckend, wenn der Loop so konstruiert ist, dass er den Gatekeeper begünstigt.

Dazu kommt ein Glaubwürdigkeitsproblem bei der Messung. Die meisten Retail Media Networks kontrollieren sowohl das Inventar als auch die Messmethodik. Selbstberichtete Attribution von der eigenen Plattform eines Händlers ist nicht dasselbe wie unabhängig verifizierte Inkrementalität. Mehrere große CPG-Advertiser fordern inzwischen Messaudits durch Dritte, bevor sie Upfronts im Millionenbereich zusagen. Der Branche fehlen standardisierte Metriken, und die 2023 veröffentlichten Retail-Media-Messrichtlinien des Interactive Advertising Bureau werden bestenfalls lückenhaft angewendet.

Schließlich stellt sich bei den kleineren Networks eine echte Überlebensfrage. Eine regionale Supermarktkette, die ein Media Network ohne das Datenvolumen, die Technologie-Infrastruktur oder das eigene Sales-Team betreibt, um mit Walmart Connect zu konkurrieren, ist nicht differenziert. Sie ist einfach zu klein. Für einen Mediaeinkäufer, der dreißig Markenbeziehungen betreut, ist ein zwölfter oder fünfzehnter Retail-Media-Anbieter eine operative Last, keine Chance.

Was ein guter Operator tatsächlich tun sollte

Die erste Aufgabe ist, intern neu zu klassifizieren, wie Retail-Media-Spend verbucht wird. Viele Marketingteams führen ihn weiter unter digitaler Werbung. Er gehört neben die Trade-Promotion-Budgets, denn das Element kommerziellen Zwangs ist identisch mit Slotting Fees und Co-op-Zuschüssen. Sobald CFOs und Commercial Directors das so sehen, ändert sich das Governance-Gespräch. Spend-Entscheidungen werden nicht mehr einseitig von einem Brand Manager getroffen, der auf ROAS optimiert, sondern mit vollem Blick auf die gesamte Handelsbeziehung.

Die zweite Aufgabe ist, echte Inkrementalitätsmessung zu verlangen. Bestehen Sie auf Clean-Room-basiertem Matching gegen eine Holdout-Gruppe, bevor Sie sich auf den Upfront-Deal eines Networks einlassen. Mehrere Händler bieten inzwischen Zugang zu Data Clean Rooms, und die Methodikfrage lohnt hartes Nachbohren. Wenn ein Network keine inkrementalitätsbereinigte Rückflussgröße liefern kann, enthält der genannte ROAS mit hoher Wahrscheinlichkeit Umsätze, die auch ohne Werbung entstanden wären.

Die dritte Aufgabe ist Selektivität: welche Networks eine strategische Investition rechtfertigen. Eine Marke, die Premium-Tiernahrung verkauft, hat gute Gründe, in Chewys Werbeplattform zu investieren, weil der Fit zwischen Audience und Produkt eng und die Kaufdaten sehr spezifisch sind. Kauft dieselbe Marke Inventar auf einem allgemeinen Lebensmittel-Network ein, um „Tierhalter“ zu erreichen, zahlt sie einen Aufpreis für eine Audience, die sie anderswo effizienter erreichen könnte. Kategoriespezifität, nicht Network-Größe, sollte die Allokation steuern.

Der vierte Punkt lässt sich klar aussprechen: Die Networks, die als echte Ertragsmaschinen überleben, für ihre Händler-Mütter und als relevante Kanäle für Advertiser, sind die, die in einzigartige Audience-Konstruktion und unabhängig validierte Messung investieren. Wer programmatische Erweiterungen auf generischem Display-Inventar verkauft, packt lediglich um, was es schon gibt. CMOs, die beides unterscheiden können, schützen ihre Marge und vermeiden die Falle, dass Retail-Media-Spend zum neuen Trade Spend wird: verpflichtend, undurchsichtig und schwer zu kürzen.

Die Digiday-Analyse zu elf konkurrierenden Networks ist ein nützlicher Anstoß, aber die aufschlussreichere Frage ist, wie viele dieser elf in drei Jahren noch als unabhängige, skalierte Networks am Markt sind. Konsolidierung ist das wahrscheinliche Ergebnis, und gewinnen werden die Händler, deren Daten und Audience-Spezifität tatsächlich nicht ersetzbar sind. Auf die anderen zu setzen, ist eine Mediaplanungsentscheidung, die dieselbe Prüfung verdient wie jede Verhandlung über Handelskonditionen.

Der komplette Kurs zu diesem Sektor:Marketing in Retail & Distribution.

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Die Lektionen, die diesen Artikel weiterführen, frei zugänglich.

  1. 1Retail Media Networks als Profit EngineMarketing im Retail
  2. 2Daten, Datenschutz und die Ökonomie der KundenkarteRetail & Distribution: wie der Sektor funktioniert
  3. 3Cookieless & Data Clean Rooms: Anwendung in der PraxisMarTech & Data
  4. 4Omnichannel-Attribution: Anwendung in der PraxisMarketing Analytics
  5. 5Wer hat die Macht: Händler oder LieferantRetail & Distribution: wie der Sektor funktioniert

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