La data en FMCG
La data FMCG : sorties de caisse et panels Nielsen/IRI, données de fidélité, suivi de la distribution et des ruptures, et leur transformation en décisions catégorie.
Ce bloc développe l'aisance avec la data pour les professionnels du FMCG travaillant en marque, vente, supply chain et category management. Vous examinerez comment les concepts data fondamentaux s'appliquent spécifiquement aux produits de grande consommation : transactions à haute fréquence, canaux de distribution fragmentés, promotions et saisonnalité. Le module cartographie les sources de données essentielles du secteur, des données scanner POS aux panels syndiqués en passant par les flux distributeurs et e-commerce, ainsi que les métriques utilisées pour juger la qualité, la couverture et la fiabilité des données. Il se termine par les règles de confidentialité, les accords de partage de données avec les enseignes et les pratiques de gouvernance qui rendent les données consommateurs et trade conformes et fiables. L'objectif : une maîtrise pratique de la data FMCG, savoir ce qu'elle est, d'où elle vient, comment la juger et comment la garder propre et conforme.
Ce que vous allez maîtriser
- Identifier et évaluer les principales sources de données utilisées en FMCG, dont les données POS, les panels syndiqués, la fidélité et l'e-commerce
- Évaluer la qualité des données à l'aide de métriques propres au secteur comme la couverture, la précision d'appariement et le délai de restitution
- Appliquer les benchmarks de mesure fondamentaux tels que la distribution, la part de marché et l'analyse d'off-take avec les jeux de données appropriés
- Repérer les risques de gouvernance et de confidentialité dans le partage de données enseignes et consommateurs, et concevoir des contrôles d'audit de base
Termes clés
Modules
Applique les compétences data fondamentales aux questions de linéaire, de distribution, de shopper et de catégorie propres à la FMCG.
Couvre le data landscape de la FMCG, les master data, le scoring de qualité et le benchmarking de la maturité analytics.
Traite des règles de confidentialité, des clean rooms, des comités de gouvernance et des pistes d'audit pour les données CPG.
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