Modul

Data landscape, Datenqualität und Metriken

Behandelt das Mapping von Mediendatenquellen, den Abgleich widersprüchlicher Zahlen, die Durchführung von Quality Audits und das Benchmarking der Standardmetriken.

5 Lektionen • 750 XP verfügbar

Lektionen

1
Die Medien-Datenlandschaft kartieren: Quellen, Silos und Standarddatensätze

Medien-Datenquellen, Silos und Standarddatensätze kartieren.

+150 XP
2
Warum Ihre Zuschauerzahlen nicht übereinstimmen: Panels, Census und Selbstauskunft in Einklang bringen

Zuschauerzahlen aus Panel, Census und Selbstauskunft miteinander abgleichen.

+150 XP
3
Data Quality Audits: Bots, doppelte IDs und kaputte Pipelines finden, bevor sie Entscheidungen verzerren

Bots, doppelte IDs und kaputte Pipelines aufspüren, bevor entschieden wird.

+150 XP
4
Metadaten als Infrastruktur: Wie Tagging und Content-Taxonomien bestimmen, was gemessen wird

Mit Metadaten und Taxonomien steuern, was gemessen wird.

+150 XP
5
Benchmarking: Was ist eigentlich „gut"? Branchenübliche Kennzahlen für Reach, Retention und Content-Performance

Reach, Retention und Content-Performance gegen Branchenstandards benchmarken.

+150 XP