Module
Data landscape, qualité et métriques
Couvre la cartographie des sources de données média, la réconciliation des chiffres divergents, la conduite d'audits de qualité et le benchmarking des métriques standards.
5 leçons • 750 XP à gagner
Leçons
1
Cartographier le paysage des données média : sources, silos et jeux de données standards
+150 XPCartographier les sources de données média, les silos et les datasets standards.
2
Pourquoi vos chiffres d'audience ne concordent pas : réconcilier panels, census et données déclaratives
+150 XPRéconcilier les chiffres d'audience issus des panels, des mesures census et des données déclaratives.
3
Audits de qualité des données : repérer les bots, les IDs dupliqués et les pipelines cassés avant qu'ils ne faussent les décisions
+150 XPRepérez les bots, les IDs dupliqués et les pipelines cassés avant de décider.
4
La metadata comme infrastructure : comment le tagging et les taxonomies de contenu déterminent ce qui est mesuré
+150 XPUtilisez les métadonnées et les taxonomies pour contrôler ce qui est mesuré.
5
Benchmarker ce que « bon » veut dire : les métriques standards du secteur pour le reach, la rétention et la performance des contenus
+150 XPComparez le reach, la rétention et la performance des contenus aux standards du secteur.