Directeur IA · Banking
IA & Banque : le programme pour Directeurs IA
Vous savez déjà piloter une feuille de route IA. Ce qu'il vous faut maintenant, c'est la couche bancaire : comment fonctionnent réellement la banque de détail et la banque d'investissement, qui sont les acteurs, ce que Bâle III et l'AI Act changent concrètement pour vos modèles, et où se situent les vrais risques de déploiement. Ce programme vous apporte ces bases, associées à un parcours IA complet, pour que vous n'ayez pas à traduire seul des concepts génériques dans votre secteur.
Vous travaillerez sur des outils interactifs construits autour de cas bancaires concrets, du scoring crédit à la détection de fraude en passant par le reporting réglementaire, puis vous les appliquerez grâce à un plan d'action pensé pour votre contexte. Une évaluation sectorielle vient boucler le parcours en vous montrant précisément où en est votre équipe et par quoi commencer. C'est ainsi que vous passez d'une bonne compréhension de l'IA à des décisions que votre comité de direction peut valider les yeux fermés.
31 leçons · ~6 h · reprend où vous en êtes
Votre parcours
Un parcours ciblé, construit sur le contenu de votre verticale : d'abord le secteur, puis votre métier appliqué à ce secteur.
Le parcours IA généraliste
Le socle complet du métier, au-delà de votre secteur.
Ressources complémentaires
Questions fréquentes
À qui s'adresse le programme IA & Banque ?
Aux Directeurs IA et profils équivalents qui pilotent déjà une roadmap IA et ont besoin de la couche bancaire en dessous. Le contenu suppose que vous maîtrisez la construction et la mise en production des modèles, et comble l'écart sur le fonctionnement de la banque de détail et de la banque d'investissement, les acteurs du secteur et les risques de déploiement propres à cet environnement.
Quelle différence avec un programme IA généraliste pour dirigeants ?
Un programme généraliste vous laisse transposer seul ses frameworks au secteur bancaire. IA & Banque associe un parcours IA complet à un ancrage sectoriel : la réglementation, les cas d'usage et les exemples de risque sont déjà formulés dans le langage de la banque.
Faut-il connaître le secteur bancaire avant de commencer ?
Non. Le programme explique le fonctionnement de la banque de détail et de la banque d'investissement ainsi que la cartographie des acteurs : un dirigeant IA venu d'un autre secteur peut le suivre. Ce qui est supposé acquis, c'est la maîtrise de l'IA et de la data, pas l'ancienneté dans la banque.
Y a-t-il un diplôme ou une certification à la fin ?
Non. Aucun diplôme, aucune certification reconnue par un État, aucune affiliation à une école ou une université. La lecture est libre et gratuite, et le compte sert uniquement à conserver votre progression.
Quelles réglementations sont traitées pour les modèles IA en banque ?
Bâle III et l'AI Act, abordés sous l'angle qui vous concerne : ce que chacun implique pour les modèles que vous mettez en production. L'objectif n'est pas l'exhaustivité juridique mais d'identifier les contraintes qui pèsent sur la conception, la documentation et la validation des modèles.
Sur quels cas d'usage bancaires portent les outils interactifs ?
Le credit scoring, la détection de fraude et le reporting de conformité servent de scénarios aux outils interactifs. Vous les transposez ensuite à votre contexte via un playbook d'action, et un assessment propre au secteur bancaire situe le niveau de votre équipe et les priorités à corriger.