Directeur IA · Insurance
IA pour Directeurs Assurance : stratégie et action
Vous pilotez des décisions IA dans un secteur où les modèles actuariels, la donnée sinistres et les contraintes réglementaires tirent rarement dans le même sens. Vous trouverez ici des cours construits autour de l'assurance elle-même : le fonctionnement réel de la souscription et de la tarification, les acteurs du marché, les exigences de Solvabilité II et de l'AI Act, et les endroits où se jouent les vraies marges. À cela s'ajoute un parcours IA généraliste qui pose les bases techniques et organisationnelles nécessaires pour trancher avec autorité.
Vous disposez aussi d'outils interactifs pour tester des scénarios avant d'engager un budget, d'un plan d'action détaillant le déploiement de l'IA en souscription, sinistres et détection de fraude, et d'une évaluation conçue spécifiquement pour l'assurance afin de situer vos équipes aujourd'hui. Une formation pensée pour faire avancer vos décisions, pas une théorie générale à adapter vous-même.
26 leçons · ~5 h · reprend où vous en êtes
Votre parcours
Un parcours ciblé, construit sur le contenu de votre verticale : d'abord le secteur, puis votre métier appliqué à ce secteur.
Le parcours IA généraliste
Le socle complet du métier, au-delà de votre secteur.
Ressources complémentaires
Questions fréquentes
À qui s'adresse précisément cette formation IA ?
Elle vise les directeurs et dirigeants qui arbitrent les décisions IA dans une compagnie d'assurance : souscription, sinistres, tarification, fraude, data et systèmes d'information. Le contenu suppose que vous décidez des budgets et des priorités, pas que vous codez les modèles. Aucun prérequis technique n'est nécessaire.
Quelle différence entre les leçons assurance et le tronc commun IA ?
Les leçons assurance traitent du métier : fonctionnement de la souscription et de la tarification, cartographie des acteurs, exigences de Solvabilité II et de l'AI Act, localisation réelle des marges. Le tronc commun IA couvre les fondations techniques et organisationnelles, identiques quel que soit le secteur. Vous disposez des deux, ce qui permet de relier un choix de modélisation à ses conséquences réglementaires et économiques.
Faut-il commencer par les fondamentaux IA avant le contenu assurance ?
Pas obligatoirement. Si vous siégez déjà dans des comités de pilotage IA, commencez par les leçons assurance et l'assessment sectoriel, puis revenez aux fondamentaux quand une notion technique vous bloque. Si le vocabulaire IA vous est encore étranger, le tronc commun d'abord rendra les contenus souscription et fraude plus lisibles.
Y a-t-il un diplôme ou une certification reconnue à la fin ?
Non. Il ne s'agit pas d'un programme certifiant, sans reconnaissance d'État ni affiliation à une école ou une université. La lecture des leçons est libre et gratuite ; le compte sert uniquement à conserver votre progression.
Que mesure concrètement l'assessment assurance ?
Il évalue le niveau actuel de vos équipes sur l'IA, avec des questions écrites pour l'assurance et non reprises d'un questionnaire générique. Le résultat indique quels périmètres sont prêts pour un déploiement et lesquels demandent un travail préalable avant d'engager du budget.
Comment l'AI Act et Solvabilité II sont-ils traités ?
Les deux sont abordés comme des contraintes de déploiement de l'IA : ce que Solvabilité II implique pour les modèles utilisés en tarification et en provisionnement, et ce que l'AI Act exige selon la classification d'un cas d'usage comme la souscription automatisée ou le scoring de sinistres. L'angle est opérationnel, orienté vers vos décisions, et ne remplace pas un avis juridique sur vos propres systèmes.