KI-Leiter · Insurance
KI für Versicherungsdirektoren: Strategie und Umsetzung
Sie verantworten KI-Entscheidungen in einer Branche, in der aktuarielle Modelle, Schadendaten und regulatorische Vorgaben in unterschiedliche Richtungen ziehen. Hier bekommen Sie Lektionen, die auf die Versicherungsbranche selbst zugeschnitten sind: wie Underwriting und Pricing tatsächlich funktionieren, wer die Akteure sind, was Solvency II und der AI Act verlangen und wo die echten Margen liegen. Dazu deckt das KI-Kerncurriculum die technischen und organisatorischen Grundlagen ab, die Sie brauchen, um mit Autorität zu führen.
Sie erhalten außerdem interaktive Tools, um Szenarien zu testen, bevor Sie Budget binden, ein Playbook mit konkreten Schritten für den Rollout von KI in Underwriting, Schadenmanagement und Betrugserkennung sowie ein Assessment, das speziell für die Versicherungsbranche entwickelt wurde, um den heutigen Stand Ihrer Teams zu messen. Diese Weiterbildung soll Ihre Entscheidungen voranbringen, nicht allgemeine Theorie liefern, die Sie selbst anpassen müssen.
26 Lektionen · ~5 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track AI
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
Weitere Ressourcen
Häufige Fragen
Für wen ist diese KI-Weiterbildung genau gedacht?
Sie richtet sich an Direktoren und Führungskräfte, die KI-Entscheidungen innerhalb eines Versicherungsunternehmens treffen: Underwriting, Schadenmanagement, Pricing, Betrugsbekämpfung, Daten und IT-Leitung. Die Inhalte gehen davon aus, dass Sie über Budgets und Prioritäten entscheiden und nicht selbst Modelle bauen. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Was ist der Unterschied zwischen den Versicherungslektionen und dem KI-Kerncurriculum?
Die Versicherungslektionen behandeln das Geschäft selbst: wie Underwriting und Pricing funktionieren, wer die Akteure sind, was Solvency II und der AI Act verlangen und woher die Margen tatsächlich kommen. Das KI-Kerncurriculum behandelt die technischen und organisatorischen Grundlagen, die in jeder Branche gleich sind. Sie erhalten beides und können so eine Modellierungsentscheidung mit ihren regulatorischen und wirtschaftlichen Folgen verbinden.
Muss ich mit den KI-Grundlagen beginnen, bevor ich die Versicherungsinhalte angehe?
Nicht zwingend. Wenn Sie bereits in KI-Steuerungsgremien sitzen, starten Sie mit den Versicherungslektionen und dem Branchen-Assessment und gehen dann zu den Grundlagen zurück, wenn ein technischer Begriff Sie blockiert. Ist KI-Terminologie für Sie noch neu, macht das Kerncurriculum zuerst die Inhalte zu Underwriting und Betrugserkennung leichter lesbar.
Gibt es am Ende ein Diplom oder eine anerkannte Zertifizierung?
Nein. Dies ist kein zertifiziertes Programm und es hat keine staatliche Anerkennung oder Anbindung an eine Hochschule oder Universität. Das Lesen der Lektionen ist kostenlos; ein Konto speichert lediglich Ihren Fortschritt.
Was misst das Versicherungs-Assessment konkret?
Es misst, wo Ihre Teams heute in Sachen KI stehen, mit Fragen, die für die Versicherungsbranche geschrieben und nicht aus einem generischen Fragebogen abgeleitet wurden. Das Ergebnis zeigt Ihnen, welche Bereiche bereit für einen Rollout sind und welche Vorarbeit brauchen, bevor Sie Budget binden.
Wie werden der AI Act und Solvency II hier behandelt?
Beide werden als Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz behandelt: was Solvency II für Modelle in Pricing und Reservierung bedeutet und was der AI Act verlangt, je nachdem wie Sie einen Use Case wie automatisiertes Underwriting oder Schaden-Scoring einordnen. Der Blickwinkel ist operativ und auf Entscheidungen ausgerichtet, die Sie treffen müssen; er ersetzt keine Rechtsberatung zu Ihren eigenen Systemen.