Futur Directeur IA
Formation Directeur IA : pilotez la stratégie IA
En tant que Directeur IA, on attend de vous que vous fixiez le cap technique, que vous défendiez les budgets devant la direction et que vous traduisiez les capacités des modèles en résultats concrets pour l'entreprise. Cette plateforme vous donne le parcours complet : des dizaines de leçons organisées en blocs qui couvrent la stratégie de données, le choix des modèles, la gouvernance, l'organisation des équipes et la mesure du ROI. Vous avancez à votre rythme, en construisant le vocabulaire et le jugement qui vous permettent de dialoguer d'égal à égal avec vos prestataires et vos équipes techniques.
Au-delà des leçons, vous disposez d'outils interactifs pour tester des scénarios, d'un glossaire pour trancher les débats de terminologie en réunion, et d'un plan d'action que vous pouvez appliquer dès vos cent premiers jours au poste. Commencez par le test de niveau : il évalue ce que vous savez déjà et vous oriente vers les blocs qui combleront vos lacunes le plus vite.
Les leçons pour ce profil
- Qu'est-ce que l'IA, le machine learning et un large language model ?
- Ce que les LLM font très bien (et ce qu'ils font mal)
- Tokens, training et inference : ce qui se passe quand vous appuyez sur entrée
- Hallucinations : pourquoi des réponses assurées peuvent être fausses
- La context window : la mémoire de travail du modèle
- Ce que fait réellement un modèle : de la prédiction, pas de la compréhension
- Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes
- Raisonnement étape par étape et chain of thought
- Few-shot prompting : enseigner par l'exemple
- Itération et affinage : traiter le modèle comme un collaborateur
- Demander une sortie structurée : listes, tableaux, JSON
- Les erreurs de prompting les plus fréquentes et comment les corriger
- Réfléchir avant de construire : cadrer un problème d'IA
- Le paysage des outils IA : APIs, no-code et bases de données vectorielles
- Votre premier appel d'API : Python et les bases
- Choisir la bonne approche : prompt, RAG, fine-tuning ou agent
- Retrieval-augmented generation (RAG) : donner vos données aux modèles
- Évaluer les outputs : comment savoir si ça marche ?
- Ce qu'est vraiment un agent IA : la boucle percevoir, planifier, agir, observer
- Tools et function calling : donner des mains à votre agent
- Évaluer et déboguer les agents : traces, evals et modes de défaillance
- Agents vs workflows vs automations : choisir le bon niveau d'autonomie
- Mémoire et état : contexte court terme et rappel long terme
- Guardrails, permissions et human-in-the-loop
- La famille de modèles OpenAI : GPT, modèles de raisonnement, et quand utiliser chacun
- Ce que sont les GPT personnalisés et le GPT Store
- GPT Actions : laisser ChatGPT appeler vos API
- Analyse de données avancée : fichiers, graphiques et tableurs
- ChatGPT pour le code et canvas
- L'agent ChatGPT : naviguer et agir
- La famille de modèles Claude : opus, sonnet, haiku, et quand utiliser chacun
- Connecteurs et marketplace : brancher Claude sur vos applications
- Ce que sont les Skills et pourquoi elles comptent
- MCP expliqué : l'USB-C des outils d'IA
- Claude Code : un agent de code dans votre terminal
- Connecter Claude à GitHub : repos, issues et PR
- La famille de modèles Gemini : Pro, Flash, et quand utiliser chacun
- Gemini dans Docs, Gmail, Sheets et Slides
- Créer un Gem : votre propre assistant réutilisable
- Google AI Studio : prototyper des prompts
- Gemini CLI : le coding agentique dans votre terminal
- Les agents sur Google AI : l'Agent Development Kit
Ressources complémentaires
Questions fréquentes
À qui s'adresse le parcours Directeur IA ?
Aux personnes qui dirigent ou vont diriger une fonction IA : fixer la direction technique, défendre un budget devant un comité, traduire les capacités des modèles en résultats business. Il convient aussi aux cadres qui viennent de la data, de l'engineering ou de la stratégie. Le contenu suppose que vous serez comptable des résultats, pas de l'écriture du code.
L'accès est-il gratuit, et y a-t-il une certification à la clé ?
La lecture est libre et gratuite, et il n'y a ni diplôme ni certification reconnue par un État. Le compte sert uniquement à conserver votre progression dans les leçons et les blocs. Ce que vous en retirez, c'est le vocabulaire et le jugement pour discuter d'égal à égal avec les prestataires et les responsables techniques, pas un titre.
Faut-il un bagage technique pour suivre le parcours ?
Aucune compétence en développement n'est nécessaire. Les leçons sur le choix des modèles, la stratégie data et la gouvernance sont écrites pour qu'un non-ingénieur puisse arbitrer les choix techniques et comprendre les compromis derrière. Si vous venez déjà de la data ou de l'engineering, l'assessment de niveau vous orientera plutôt vers les blocs budget, organisation d'équipe et mesure du ROI.
Que couvre concrètement le programme ?
Cinq domaines structurent le parcours : stratégie data, choix des modèles, gouvernance, organisation de l'équipe et mesure du ROI. Ils se répartissent sur plusieurs dizaines de leçons regroupées en blocs, ce qui permet de creuser un seul domaine sans tout lire. Chaque bloc est pensé pour servir dans des décisions déjà sur votre table, par exemple arbitrer entre un prestataire et un développement interne.
Par quoi commencer si je ne veux pas tout lire ?
Commencez par l'assessment de niveau. Il cartographie ce que vous maîtrisez déjà et vous envoie vers les blocs qui combleront vos lacunes le plus vite, ce qui compte quand le temps est compté. Vous suivez ensuite uniquement les blocs signalés pour vous, sans reprendre les leçons dans l'ordre.
À quoi sert le playbook 90 jours, en plus des leçons ?
C'est un playbook d'action à appliquer sur vos 90 premiers jours comme Directeur IA : ce qu'il faut auditer, ce qu'il faut décider, ce qu'il faut reporter. Il s'accompagne d'outils interactifs pour modéliser des scénarios et d'un glossaire utile pour trancher les débats de vocabulaire en réunion. Les leçons construisent le raisonnement, le playbook le transforme en séquence de décisions.