Data-Leiter · Automotive
Data-Weiterbildung für Data Directors in der Automobilbranche
Sie führen bereits Data-Teams, aber die Automobilbranche hat ihre eigenen Regeln: Datenflüsse aus vernetzten Fahrzeugen, Lieferantennetzwerke über Kontinente hinweg, Homologationszyklen und Margen, die an Garantie- und Qualitätsdaten hängen. Hier bekommen Sie Lektionen, die auf diesen Realitäten aufbauen, von der Governance von Telematikdaten bis zur Nachfrageprognose für ein Werksnetzwerk, dazu die Grundlagen der Branche: wer die Akteure sind, wie OEMs und Lieferanten tatsächlich verhandeln, was Regulierung wie Typgenehmigung und Emissionsberichterstattung verlangt.
Zusätzlich zum Branchen-Track erhalten Sie das komplette allgemeine Data-Curriculum, um Ihre Grundlagen zu festigen, interaktive Tools, mit denen Sie Szenarien testen statt nur darüber zu lesen, ein Action Playbook, das Sie direkt in Ihr nächstes Steering Committee mitnehmen können, und ein Assessment speziell für Data-Führungsrollen in der Automobilbranche. Am Ende wissen Sie genau, wo Ihr Team steht und was Sie zuerst angehen müssen.
31 Lektionen · ~6 h · macht dort weiter, wo Sie aufgehört haben
Ihr Programm
Ein fokussiertes Programm, aufgebaut auf den Inhalten Ihrer Vertikale: zuerst die Branche, dann Ihre Disziplin angewandt auf diese Branche.
Der generalistische Track Data
Das komplette Handwerk der Disziplin, über Ihre Branche hinaus.
Weitere Ressourcen
Interaktive Tools
Häufige Fragen
Für wen ist dieser Automotive-Data-Track gedacht?
Er richtet sich an Data Directors und Heads of Data, die bereits Teams führen und in der automobilen Wertschöpfungskette arbeiten: OEMs, Tier-1- und Tier-2-Lieferanten, Mobilitätsdienste. Die Inhalte setzen voraus, dass Sie Analysten und Pipelines führen können, und konzentrieren sich darauf, was sich ändert, wenn Ihre Daten aus vernetzten Fahrzeugen, Werksnetzwerken und Homologationszyklen kommen.
Was ist der Unterschied zwischen dem Automotive-Track und dem allgemeinen Data-Curriculum?
Der Automotive-Track behandelt, was branchenspezifisch ist: Governance von Telematikdaten, Nachfrageprognose über ein Werksnetzwerk, wie OEMs und Lieferanten verhandeln, Typgenehmigung und Emissionsberichterstattung. Das allgemeine Data-Curriculum liegt daneben und deckt die übergreifenden Grundlagen ab, die unabhängig von Ihrer Branche gelten. Beides ist auf derselben Seite verfügbar, Sie können also zwischen den beiden wechseln.
Brauche ich Vorerfahrung in der Automobilbranche für diese Lektionen?
Nein. Ein Block mit Branchengrundlagen erklärt, wer die Akteure sind, wie die Beziehung zwischen OEM und Lieferant funktioniert und welche Regulierung gilt, bevor die Lektionen in die Data-Spezifika gehen. Wenn Sie aus einer anderen Branche in Automotive wechseln, fangen Sie dort an.
Ist der Zugang kostenlos, und bekomme ich am Ende ein Zertifikat?
Das Lesen ist kostenlos und offen, ein Konto dient nur dazu, Ihren Fortschritt zu speichern. Es gibt kein Diplom, keine staatlich anerkannte Zertifizierung und keine Anbindung an eine Schule oder Universität: Was Sie bekommen, sind operative Inhalte und ein Assessment, das Ihnen zeigt, wo Ihr Team steht.
Wo fange ich an, wenn ich gerade eine Data-Funktion bei einem Automobilzulieferer übernommen habe?
Machen Sie zuerst das Assessment für Data-Führungsrollen in der Automobilbranche: Es zeigt Ihnen, wo Ihre Organisation schwach ist, bevor Sie sich auf eine Roadmap festlegen. Gehen Sie dann zu den Branchengrundlagen und schließen Sie mit dem Action Playbook ab, das dafür gemacht ist, direkt in ein Steering Committee mitgenommen zu werden.
Welche regulatorischen Themen im Zusammenhang mit Automotive-Daten werden behandelt?
Typgenehmigung und Emissionsberichterstattung werden als Datenprobleme behandelt: welche Nachweise Sie erbringen müssen, an welchem Punkt im Zyklus, und was das von Ihren Systemen verlangt. Die Governance von Telematikdaten wird separat behandelt, da Datenflüsse aus vernetzten Fahrzeugen eigene Fragen zu Eigentum, Aufbewahrung und Weitergabe an Lieferanten aufwerfen.