MarTech & data
Maîtrisez la stack marketing moderne : comment architecturer les outils, unifier la first-party data et l'activer dans le CRM, l'automation et l'IA. À la fin, vous savez concevoir un écosystème MarTech conforme aux règles de privacy et générateur de revenus, et en piloter la mise en œuvre en tant que CMO.
La MarTech, c'est là où la plupart des organisations marketing perdent de l'argent sans le dire. Des outils achetés sur la promesse d'un vendor, des données coincées dans des silos, une attribution à laquelle personne ne croit, et une stack qui coûte une fortune sans presque rien prouver. Ce bloc corrige cela. Il vous apprend à architecturer et à piloter une stack MarTech qui génère réellement du revenu, pas une qui fait bonne figure dans un slide.
Vous commencez par l'architecture de la stack : les fondations, les frameworks et la discipline concrète pour construire des systèmes reliés aux résultats. Puis vous entrez en profondeur dans la CDP et la first-party data, parce que dans un monde où les signaux third-party s'effondrent, les leaders qui possèdent leurs données clients possèdent leur avenir. Vous maîtriserez le CRM et le marketing automation comme des moteurs de revenus, pas comme des outils d'emailing survendus, et vous apprendrez le tracking server-side et la privacy depuis la base, pour que votre mesure survive à chaque mise à jour de navigateur et à chaque évolution réglementaire.
Le bloc aborde ensuite les domaines qui séparent les CMO sérieux des spectateurs. L'IA et le ML en marketing, des concepts de base jusqu'aux playbooks avancés, pour déployer des modèles qui prédisent, personnalisent et optimisent au lieu de courir après le hype. Et la mesure cookieless avec les data clean rooms, le nouveau terrain où se rejoignent partenariats, privacy et précision.
Chaque module contient un playbook CMO avec des tactiques avancées, parce que vous n'êtes pas là pour apprendre des définitions. Vous êtes là pour décider, challenger vos vendors, questionner vos équipes et fixer une direction qui tient face à l'examen d'un CFO.
À la fin, vous parlerez le langage de vos data engineers, vous verrez à travers le théâtre des vendors et vous construirez une stack qui transforme la first-party data en growth mesurable. C'est la maîtrise technique qu'exige la direction marketing moderne, livrée sans jargon et sans excuses.
Ce que vous allez maîtriser
- Architecturer une stack MarTech qui relie chaque outil à un résultat de revenu
- Construire une stratégie first-party data appuyée sur une CDP que vous contrôlez vraiment
- Faire du CRM et du marketing automation un moteur de pipeline mesurable
- Déployer un tracking server-side qui résiste aux évolutions de la privacy et des navigateurs
- Appliquer l'IA et le ML à la personnalisation, la prédiction et l'optimisation à grande échelle
- Naviguer dans un monde cookieless avec les data clean rooms et la mesure privacy-safe
- Challenger les vendors et aligner vos décisions de stack sur les exigences d'un CFO
Termes clés
Modules
Comment concevoir, intégrer et gouverner une stack MarTech qui relie les outils aux résultats de revenus.
Construire une customer data platform et une stratégie first-party data pour obtenir des profils unifiés et actionnables.
Connecter le CRM et le marketing automation pour nurturer les leads et générer du revenu tout au long du cycle de vie.
Mettre en place un server-side tracking et une collecte de données privacy-safe conformes à la réglementation.
Appliquer l'IA et le machine learning au marketing pour la prédiction, la personnalisation et l'efficacité.
Piloter la mesure cookieless et les data clean rooms pour un ciblage privacy-first.
Questions fréquentes
Que couvre concrètement le bloc MarTech & data ?
Six modules : architecture du stack MarTech, CDP et first-party data, CRM et marketing automation, server-side tracking et privacy, IA et machine learning en marketing, et mesure cookieless avec les data clean rooms. Soit 21 leçons au total, chaque module se terminant par un playbook CMO de tactiques avancées. L'angle est celui de la décision et de la gouvernance, pas du paramétrage écran par écran.
Faut-il un profil technique pour suivre ce bloc ?
Non. MarTech & data s'adresse aux dirigeants marketing qui doivent arbitrer des choix techniques sans écrire de code. L'objectif est de vous permettre de tenir une vraie discussion avec vos data engineers, de lire d'un œil critique les promesses d'un éditeur et de justifier le budget du stack devant un CFO.
Quelle différence entre un CDP et un CRM ?
Le CRM stocke et gère des contacts connus et leur historique d'interactions, surtout pour les ventes et l'activation lifecycle. Le CDP unifie les signaux comportementaux et transactionnels de toutes vos sources en un profil client unique que vous possédez et pouvez activer partout. MarTech & data les traite dans deux modules distincts car ils répondent à des problèmes différents, alors qu'on les vend souvent comme interchangeables.
Par où commencer si mes données sont éparpillées dans une dizaine d'outils ?
Commencez par le module sur l'architecture du stack MarTech, puis par celui sur le CDP et la first-party data. L'architecture vous oblige à rattacher chaque outil à un résultat business et fait apparaître ce qu'il faut couper avant d'investir ; le travail sur le CDP vous donne ensuite un point unique d'unification des profils. Acheter une plateforme avant de cartographier le stack, c'est rendre les silos plus coûteux.
Pourquoi le server-side tracking a-t-il son propre module ?
Parce que la mesure côté client casse à chaque mise à jour de navigateur et à chaque évolution réglementaire, et que la plupart des équipes marketing s'en aperçoivent quand le reporting s'effondre. Le module server-side tracking et privacy compte quatre leçons, des concepts fondamentaux aux frameworks, à la mise en œuvre réelle et au playbook CMO, pour mettre en place une collecte conforme et durable.
Que permettent les data clean rooms que les cookies ne permettent plus ?
Elles permettent à deux parties de rapprocher et d'analyser des données d'audience sans qu'aucune n'expose de données individuelles brutes, ce qui rend le ciblage et la mesure possibles quand les identifiants tiers disparaissent. Le module cookieless et data clean rooms en couvre les concepts, une application concrète et un playbook CMO sur la négociation et la structuration de ces partenariats.