Marketing Analytics
Am Ende dieses Blocks kennen Sie den kompletten Marketing-Measurement-Stack über offline und digitale Kanäle hinweg, von GRP und Attribution bis zu MMM und Incrementality. Sie können CAC, LTV und ROAS berechnen, valide A/B-Tests aufsetzen sowie Marketingbudgets datenbasiert allokieren und prognostizieren.
Marketing Analytics ist der Ort, an dem Meinungen sterben und Zahlen übernehmen. Dieser Block macht Sie zum CMO, der mit Beweisen statt mit Bauchgefühl in den Boardroom geht. Sie decken das gesamte Spektrum ab, von den Offline-Metriken, die weiterhin Massenmärkte bewegen, bis zu den digitalen Signalen, die in Echtzeit feuern.
Starten Sie mit GRP und TRP und der Welt der Offline-Messung, die die meisten Digital Natives gerne für nicht existent erklären. Danach geht es in die Digital Analytics, wo Sie lernen, über jeden Touchpoint hinweg Signal von Rauschen zu trennen. Marketing Mix Modeling zeigt Ihnen, wie Sie den tatsächlichen Beitrag jedes Kanals quantifizieren, während Omnichannel-Attribution den Last-Click-Mythos beendet und Ihnen eine belastbare Sicht auf die Customer Journey gibt.
Ab da wird es finanziell. CAC, LTV und ROAS gehen Ihnen in Fleisch und Blut über, sodass Sie Spend in der Sprache verteidigen, die Ihr CFO respektiert. A/B-Testing und Statistik geben Ihnen die Strenge, um zu erkennen, wann ein Lift echt ist und wann Sie sich selbst etwas vormachen. Budget Allocation und Forecasting fügen alles zusammen, damit Sie entscheiden, wohin der nächste Dollar geht, und vorhersagen können, was er zurückbringt.
Jedes Modul folgt demselben disziplinierten Bogen. Sie bauen Grundlagen und Kernkonzepte auf, beherrschen Frameworks und Methodik, wenden sie auf reale Szenarien an und steigen dann ins CMO-Playbook mit fortgeschrittenen Taktiken für Skalierung ein.
Dies ist kein Kurs für Leute, die bei Abendessen analytisch klingen wollen. Er ist für Führungskräfte, die die Marketing-P&L steuern, Kapital mit Überzeugung allokieren und den Wert jeder Kampagne belegen wollen, die sie freigeben. Beherrschen Sie diesen Block, und Sie hören auf zu raten. Sie diktieren die Bedingungen des Gesprächs.
Was Sie beherrschen werden
- Kampagnenwirkung über offline und digitale Kanäle messen, ohne Korrelation mit Kausalität zu verwechseln
- Marketing Mix Models bauen und interpretieren, die den echten Beitrag jedes Kanals quantifizieren
- Multi-Touch-Attribution einsetzen, die der Prüfung durch Finance und Ihre Peers standhält
- CAC-, LTV- und ROAS-Ziele in der Sprache verteidigen, die Ihr CFO ernst nimmt
- A/B-Tests mit der statistischen Strenge designen, um dem Ergebnis zu trauen
- Budget allokieren und Returns prognostizieren mit einem wiederholbaren, datengetriebenen Framework
- Rohe Analytics in board-taugliche Entscheidungen überführen, die Umsatz bewegen
Module
Behandelt klassische Reach-Metriken wie GRP, TRP und weitere Offline-Media-Kennzahlen.
Behandelt Tracking, KPIs und Tools zur Messung der Performance digitaler Kanäle.
Behandelt, wie statistische Modelle Umsätze den Marketing-Inputs über alle Kanäle hinweg zuordnen.
Behandelt die Zuordnung von Erfolgsbeiträgen zu Touchpoints über mehrere Kanäle der Customer Journey hinweg.
Behandelt die Unit Economics von Akquisitionskosten, Kundenwert und Werbe-Return.
Behandelt Experiment-Design und statistische Analyse für Marketingentscheidungen.
Behandelt die Planung, Verteilung und Prognose von Marketingbudgets über alle Kanäle hinweg.
Häufige Fragen
Was deckt der Block Marketing Analytics ab?
Marketing Analytics deckt den kompletten Measurement-Stack in 7 Modulen und 26 Lektionen ab: GRP, TRP und Offline-Metriken, Digital Analytics, Marketing Mix Modeling, Omnichannel-Attribution, CAC, LTV und ROAS, A/B-Testing und Statistik sowie Budget Allocation und Forecasting. Der Block gehört zum CMO Track. Der rote Faden ist der Nachweis, was Marketing tatsächlich beiträgt, statt es nur zu behaupten.
Für wen ist dieser Block, und brauche ich einen statistischen Hintergrund?
Marketing Analytics ist für Marketingverantwortliche und Senior Manager geschrieben, die ein Marketingbudget verantworten oder beeinflussen, nicht für Data Scientists. Jedes Modul beginnt mit Grundlagen und Kernkonzepten, bevor es zu Frameworks geht, statistische Vorkenntnisse werden also nicht vorausgesetzt. Hilfreich ist, echte Spend-Entscheidungen zu haben, auf die Sie das Material anwenden können.
Muss ich die Module in der vorgegebenen Reihenfolge durchgehen?
Nein, die 7 Module von Marketing Analytics stehen für sich, Sie können also direkt zur Attribution oder zum A/B-Testing springen, wenn das gerade Ihr Problem ist. Die angegebene Reihenfolge baut aber logisch auf: erst Offline- und Digital-Messung, dann Modeling und Attribution, dann Unit Economics und Budget Allocation. Der Reihenfolge zu folgen hilft, wenn der gesamte Measurement-Stack neu für Sie ist.
Was ist der Unterschied zwischen Marketing Mix Modeling und Multi-Touch-Attribution?
Marketing Mix Modeling nutzt statistische Modelle auf aggregierten Daten, um zu schätzen, wie viel jeder Kanal zum Umsatz beiträgt, inklusive Offline-Medien. Multi-Touch-Attribution arbeitet auf Ebene der User Journey und ordnet einzelnen Touchpoints Credit zu. Marketing Analytics behandelt beides als Ergänzung: MMM für die Allokation auf Budgetebene, Attribution für Entscheidungen auf Kanal- und Kampagnenebene, plus Incrementality-Testing, um beides gegen die kausale Realität zu prüfen.
Warum noch GRP und TRP lernen, wenn alles digital ist?
Weil Offline-Medien weiterhin Nachfrage im Massenmarkt treiben und GRP und TRP die Währung der TV- und Radioplanung bleiben, was bedeutet, dass jedes glaubwürdige kanalübergreifende Modell sie berücksichtigen muss. Marketing Analytics beginnt genau deshalb mit einem Modul aus 4 Lektionen zu GRP, TRP und Offline-Metriken. Wer sie überspringt, hat eine Lücke im Marketing Mix Modeling, wo Offline-Spend neben Digital quantifiziert werden muss.
Wie hilft mir das, Marketing-Spend gegenüber einem CFO zu verteidigen?
Das Modul CAC, LTV und ROAS behandelt die Unit Economics der Akquisition, sodass Sie Ziele und Payback in finanziellen Begriffen benennen können, und das Modul Budget Allocation und Forecasting gibt Ihnen eine wiederholbare Methode, um zu entscheiden, wohin der nächste Euro geht, und dessen Return zu projizieren. A/B-Testing und Statistik ergänzt die Strenge, um einen echten Lift von Rauschen zu unterscheiden. Zusammen wird aus einer Budgetanfrage ein belastbarer Business Case.